Para las aulas universitarias, ¿son los robots de telepresencia la mejor opción para estar allí?

 

Para las aulas universitarias, ¿son los robots de telepresencia la mejor opción para estar allí?
El ingeniero de software John Vilk demuestra una interacción de enseñanza entre un usuario de robot de telepresencia y una persona que se encuentra junto al hardware del robot. Crédito: Naomi Fitter, OSU College of Engineering.

Los robots de telepresencia ayudan a los estudiantes universitarios que aprenden de forma remota a sentirse más parte de la clase, sugiere una nueva investigación de la Oregon State University.

Los hallazgos son particularmente importantes dado el cambio a nivel nacional a la instrucción en línea causada por la pandemia de COVID-19, que obliga a muchos estudiantes que de otro modo estarían en las aulas y laboratorios a seguir su educación a distancia.

El estudio de la National Science Foundation dirigido por Naomi Fitter de la Facultad de Ingeniería de OSU examinó las experiencias de los estudiantes universitarios que asisten a clases en tres formatos: en persona; a través de un robot de telepresencia; y a través de herramientas de aprendizaje a distancia como transmisión en vivo, conferencias grabadas y llamadas a clase con preguntas.

Los resultados fueron publicados en IEEE Robotics and Automation Letters.

Las preferencias de los 18 estudiantes de ingeniería que fueron estudiados se dividieron entre herramientas de aprendizaje a distancia, o DLT, y asistencia en persona. Los instructores de los cuatro cursos en el estudio prefirieron uniformemente enseñar a los estudiantes en persona.

Pero los instructores consideraron que los robots de telepresencia eran preferibles a las herramientas de aprendizaje a distancia para el aprendizaje remoto, y los estudiantes notaron la capacidad de los robots para mantenerlos más comprometidos, expresivos y conscientes de sí mismos.

Incluso antes de la pandemia, señala Fitter, el 14% de los estudiantes universitarios en los Estados Unidos buscaban títulos exclusivamente en línea, y otro 15% usaba tecnologías de aprendizaje a distancia al menos parte del tiempo.

«Los estudiantes participan en el aprendizaje a distancia por muchas razones», dijo. «Existen desafíos fundamentales en el aprendizaje a distancia, como la necesidad de encontrar una manera de capacitar a los estudiantes en el manejo del tiempo y las habilidades de escucha activa que se desarrollan típicamente durante la educación superior. Los estudiantes a distancia también son susceptibles de perder el beneficio de sus compañeros: un trabajo social efectivo la interacción mientras se aprende conduce a un mejor pensamiento crítico y retención de información a largo plazo «.

La interfaz de usuario para los robots en el estudio incluía vistas de cámara hacia adelante y hacia abajo, opciones de zoom, manejo de robots basado en mouse y teclado, y menús para ajustar elementos audiovisuales.

«Investigaciones anteriores han explorado el uso de robots de telepresencia en una amplia variedad de contextos, incluidos hospitales, oficinas, museos y conferencias profesionales», dijo Fitter.

Para las aulas universitarias, ¿son los robots de telepresencia la mejor opción para estar allí?
Robots de telepresencia en un aula. Crédito: Naomi Fitter, OSU College of Engineering.

Los participantes en el estudio, que también incluyeron a los investigadores Nisha Raghunath y Christopher Sanchez del Colegio de Artes Liberales de la OSU, asistieron a clases a través de cada método asignado durante un período de dos semanas. Los cursos fueron cuatro clases de ingeniería de nivel medio de nivel medio (aprendizaje automático, arquitecturas de software, análisis de algoritmos y organización de sistemas informáticos) que consisten principalmente en conferencias tradicionales en un aula, con la participación de los estudiantes alentada.

Los investigadores y colaboradores de OSU de la Universidad del Sur de California y la Universidad de California, Santa Cruz, ingresaron al estudio con tres hipótesis:

  • Asistir a clase en persona conducirá a mejores resultados de aprendizaje autoinformados para los estudiantes.
  • El uso del robot de telepresencia dará lugar a mayores sentimientos de presencia y autoexpresión que las tecnologías de aprendizaje a distancia: los sentimientos de presencia cuando se usa un robot estarán más cerca de los sentimientos de presencia cuando asista a clase en persona que a través de métodos de aprendizaje a distancia.
  • Cuando los estudiantes no pueden asistir a clase en persona, ellos y sus instructores preferirán los robots de telepresencia como una solución de aprendizaje remoto en lugar de los métodos de aprendizaje a distancia.

«Los participantes generalmente usaban los robots para ver la conferencia, hacer preguntas durante la conferencia y moverse durante los descansos para hablar con amigos o instructores», dijo Fitter. «Cuando se les pidió que eligieran un único método favorito para asistir a clase, nueve participantes eligieron la asistencia en persona, ocho eligieron los recursos de DLT y uno eligió el robot de telepresencia».

El aprendizaje en persona obtuvo una calificación más alta que los otros métodos de asistencia en todos los aspectos de una encuesta diaria completada por los participantes, excepto por la facilidad de aprendizaje, en la que se vinculaba con las tecnologías de aprendizaje a distancia. El aprendizaje en persona se describió como más expresivo social e individualmente en comparación con otros métodos de aprendizaje, y los sentimientos de presencia y las habilidades de interacción también fueron mejores en persona.

«No todos los estudiantes se habían dado cuenta del valor del aprendizaje en persona antes del estudio», dijo Fitter. «Los instructores prefirieron uniformemente la asistencia en persona de los estudiantes. Pero también hubo inconvenientes en el aprendizaje en persona, como ‘una persona se sienta a mi lado y siempre está hablando'».

En sus entrevistas posteriores al estudio, los estudiantes participantes generalmente ofrecieron comentarios positivos sobre los robots, pero notaron imperfecciones como «hubo momentos en que no pude leer de la pantalla correctamente» y «no estaba seguro de mi volumen de conversación».

«Si un robot de telepresencia no tiene una calidad de cámara suficiente, invertir en otras funciones nuevas para él puede ser inútil», dijo Fitter.

Los instructores en su mayor parte apreciaron poder ver las caras y las expresiones no verbales de los estudiantes mientras expresaban una preferencia por los estudiantes remotos que asisten a clase usando un robot de telepresencia.

«A pesar de informar ciertos desafíos, los participantes parecían tener experiencias positivas en general usando los robots de telepresencia», dijo Fitter. «Comprender cómo usar las tecnologías para mantener a las personas conectadas aumentará en importancia en este mundo de familias, equipos y clases cada vez más dispersos».


Más información:
Naomi T. Fitter y otros, ¿Ya llegamos? Comparación de tecnologías de aprendizaje remoto en el aula universitaria, IEEE Robotics and Automation Letters (2020). DOI: 10.1109 / LRA.2020.2970939

Leave a Comment!