IA Transformar y automatizar la industria de los bienes de consumo

IA Transformar y automatizar la industria de los bienes de consumo

La inteligencia artificial (IA) es una de las diversas tecnologías disruptivas que las organizaciones de productos de consumo pueden aplicar para impulsar adicionalmente su camino hacia la madurez digital. Las innovaciones de la inteligencia artificial «realizan o pueden aumentar las tareas, ayudan mejor en las decisiones esclarecedoras y alcanzan objetivos que generalmente han requerido la perspicacia humana, por ejemplo, la planificación y el pensamiento a partir de información y aprendizaje parciales o inciertos». Como tales, los avances en materia de inteligencia artificial pueden fortificar la ventaja de una organización en el mercado comercial y mejorar la experiencia del cliente.

Artіfісіаl intеllіgеnсе (AI) está a partir de ahora abrumando al mundo de la venta al por menor y seguirá haciéndolo progresivamente. Thе mаrkеt ѕіzе оf AI ѕоftwаrе аnd ѕуѕtеmѕ depende de que alcance los 38 millones de dólares para 2025, y las posibles oportunidades de conectar con los clientes de formas nuevas y progresivamente ajustadas están haciendo que los minoristas pongan recursos en esas innovaciones.

Las organizaciones de consumidores han estado a la vanguardia del actual auge de la innovación digital en las áreas comerciales, por ejemplo, la comercialización y las ventas. El objetivo general, como indica Bruce Macinnes, presidente de BrandAlley, es avanzar hacia la personalización de todo el recorrido del cliente desde la página de destino hasta la caja. La inteligencia artificial puede utilizarse para ofrecer tipos de asistencia, por ejemplo, a los compradores digitales para desenmarañar el procedimiento de compra y ofrecer experiencias personalizadas que aumenten la lealtad y la retención del cliente. Las organizaciones se están beneficiando al lograr mayores ventas, disminuir los costos de fabricación y mejorar la marca de venta al por menor.

Las marcas de los clientes actuales luchan por mantenerse al día con las empresas más pequeñas y ágiles que caracterizan continuamente los nuevos patrones de compra. En la parte de CPG, estas empresas emergentes están lanzando nuevos productos con rapidez, mientras mamuts de clientes como Kraft Heinz y Henkel observan cómo se disuelven sus piezas de la industria en general. A decir verdad, desde 2013, 17 mil millones de dólares en ventas han pasado de enormes organizaciones de CPG a empresas nuevas, según información del IRI.

Sin embargo, algunas marcas de consumo se dirigen a la inteligencia artificial (IA) para acelerar la respuesta a las amenazas de la competencia. Por ejemplo, la IA está ayudando a las marcas a personalizar los productos en función de las necesidades excepcionales de un comprador a escala. El análisis predictivo está ayudando a las organizaciones a aumentar la productividad de sus plantas de fabricación y a prever la futura demanda de los consumidores para mejorar los flujos de inventario. La inteligencia artificial está ayudando además a las marcas a tomar decisiones basadas en datos sobre las actividades de venta y publicidad para aumentar el valor de la vida útil de los clientes.

Hoy en día, las empresas de venta al por menor y de productos de consumo utilizan esencialmente la automatización inteligente para realizar procesos internos discretos que dependen de los conjuntos de datos enriquecidos existentes, por ejemplo, la previsión de la demanda y la información sobre los clientes. Sin embargo, en los tres años siguientes, los funcionarios se proponen fusionar la automatización inteligente en procedimientos cada vez más complejos que requieren conjuntos de datos más extensos, colaboración externa e integraciones de sistemas adicionales. Además, durante ese tiempo, se confía en que la penetración prevista florezca a más del 70% en las regiones jerárquicas que abarcan la cadena de valor.

Los ejecutivos de productos de consumo proyectan que el ritmo más elevado de adopción de la automatización inteligente a lo largo de los tres años siguientes será en el ensamblaje, diseño y desarrollo de productos. Estas son las regiones en las que la automatización inteligente puede tener un posible impacto transformador. En la fabricación, el mantenimiento continuo de la maquinaria y el equipo de la línea de producción puede hablar de un costo significativo. Por otra parte, cualquier tiempo de inactividad puede ser mucho más costoso.

Las marcas pueden utilizar el mantenimiento predictivo para hacer frente a este desafío. El mantenimiento predictivo utiliza algoritmos avanzados de IA para distinguir las posibles averías de las máquinas y planificar automáticamente los servicios particulares que se necesitan. Además de cuidar el equipo, las marcas deben mantener alta la calidad del producto, a pesar de los tiempos cada vez más cortos de corte del mercado y de los productos y procedimientos progresivamente complejos. Las directrices y normas incluyen una capa adicional de problemas, como la presión de los clientes para que los productos sean perfectos.

Utilizando algoritmos de IA, las máquinas equipadas con automatización inteligente pueden evaluar los problemas de producción emergentes y son susceptibles de estropear la calidad. En el momento en que detectan un posible problema, pueden notificar automáticamente al personal de fabricación e incluso pueden ejecutar de forma autónoma acciones correctivas.

Al mejorar la experiencia de los clientes, los minoristas pueden dar a conocer formas totalmente nuevas de tratar el compromiso y la interacción con los clientes. Con la automatización inteligente, pueden identificar las necesidades anticipadas de los clientes en momentos exactos y captar el minuto correcto con la idea correcta en la búsqueda de la ventaja competitiva. La automatización de los procesos de la experiencia del cliente se está viendo un poco menos afectada en comparación con las diferentes partes de la automatización inteligente. Hoy en día, las marcas y los minoristas han empezado a utilizar motores alimentados por la inteligencia artificial para activar automáticamente las campañas de correo electrónico. Una utilización mucho más sorprendente de esta capacidad es aplicarla al proceso de cumplimiento de pedidos, permitiendo a los usuarios hacer compras legítimamente desde dentro de la campaña.

Un objetivo definitivo de la incorporación de la IA a los bienes de consumo es permitir una compra menos difícil y más sencilla tanto para el productor como para el comprador. Esto permitirá a los compradores invertir más energía en hacer y encontrar lo que realmente necesitan. Las organizaciones pueden utilizar estos avances para luchar contra los consumidores progresivamente conscientes del valor y la tecnología. A medida que un número cada vez mayor de consumidores confía en la utilización de teléfonos digitales y móviles para hacer sus compras, numerosas empresas de bienes de consumo están poniendo recursos en las innovaciones existentes y en aumento para que sean más fáciles de comprender, asociar y conectar con los compradores. Es importante que los fabricantes vean cómo las innovaciones, por ejemplo, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computador permitirán realizar operaciones más eficientes y establecer una interfaz más directa con sus consumidores.

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