El sector de la robótica en el 2020 y más allá: Predicciones de los gurús de la industria

Un nuevo año (¡y una nueva década!) pronto estará sobre nosotros, lo que significa que es hora de nuevo para el ritual consagrado de expertos y luminarias que opinan sobre lo que el futuro nos depara para el 2020, y el sector de la robótica no es diferente.

Drobott.com se acercó a varios líderes de pensamiento de la industria de la robótica y los sistemas inteligentes y les pidió que nos proporcionaran sus predicciones para el próximo año y la década siguiente. En futuros artículos, los editores de Drobott.com darán su opinión sobre lo que está por venir en el 2020 y más allá.

Contenido

UN AÑO DE AUMENTO PARA MUCHOS SEGMENTOS

Ash Sharma, Director de Investigación, Análisis de Interacción

Ash Sharma, Análisis de Interacción

«El mercado de los robots industriales volverá a crecer de manera robusta, con más de 400.000 embarcados en 2020, un 11% más que en 2019. Además:

  • China consumirá uno de cada dos robots vendidos el próximo año.
  • Los ingresos de los robots móviles (AGV & AMR) superarán la marca de los 3.000 millones de dólares por primera vez el año que viene. Más de 120.000 robots de cumplimiento de pedidos (excluyendo los de Amazon) se instalarán a finales de 2020. Un nuevo líder de mercado tomará el lugar #1 en nuestro ranking el próximo año – probablemente uno con base en Asia.
  • Las inversiones en microtiendas de comestibles en los EE.UU. se duplicarán con creces, hasta más de 100 millones de dólares en 2020.
  • Los robots recolectores de piezas serán la tecnología de automatización de almacenes de más rápido crecimiento en los EE.UU., con un crecimiento de casi el 100% en 2020.»

Rick Faulk, CEO, Locus Robotics

Rick Faulk, CEO de Locus Robotics

«Debido a que los sistemas de robótica se han convertido en una tecnología probada, veremos despliegues iniciales más grandes que tendrán un impacto inmediato. Ya han pasado los días de los programas piloto, en cambio las empresas confían en la tecnología y los resultados anticipados».

VISIBLE O INVISIBLE?

Richard Schwartz, CEO y Presidente de Pensa Systems

Richard Schwartz, Pensa Systems

«Deberíamos ver más robótica y automatización en la venta al por menor, pero será menos invasiva y menos visible. Los robots trabajarán silenciosamente entre bastidores, ayudando a los empleados de la tienda a ser más eficientes y a pasar más tiempo con los clientes. Los esfuerzos del año pasado fueron bastante brutales – más bien como un luchador de sumo de tamaño y con luces brillantes, una especie de Rosie el Robot encarnado. Los robots del año que viene trabajarán alrededor de la gente, en muchos casos sin estar cerca de la gente, ayudando en el fondo».

Fergal Glynn, VP de Marketing, 6 River Systems

Fergal Glynn, 6 sistemas fluviales

«Los robots se volverán más públicos. La implementación de robots en lugares detrás de las escenas como almacenes y tiendas oscuras ha explotado en los últimos años, pero apenas están empezando a ganar tracción en escenarios públicos. Predecimos que los grandes minoristas y otros negocios continuarán introduciendo más robots de cara al público que pueden ayudar a los clientes a encontrar productos, conectarlos con el personal, ayudar a los asociados de la tienda con las compras en línea, recoger los pedidos en la tienda y alertar al personal de las limpiezas necesarias. Estos robots no reemplazarán al personal de la tienda, sino que complementarán el trabajo del personal y permitirán que los empleados sean más eficientes».

MÁS PAPELES/TAREAS

Lior Elazary, CEO y Cofundador, inVia Robotics

Lior Elazary, inVia Robotics.

«Ya hemos visto una expansión constante en el alcance de las tareas para las que se confía a los robots – sólo este año, los robots que antes sólo recogían, ahora están reponiendo, contando los ciclos y devolviendo las devoluciones y los errores de selección. En 2020, seguiremos viendo más responsabilidades transferidas a los robots, incluyendo el control de calidad y el empaquetado, y otras áreas adyacentes en las que las empresas se vieron obligadas a depender de mano de obra transitoria y temporal que cada vez es más escasa. Prevemos un cambio hacia la dependencia de los robots para todas las tareas normalmente asignadas a la mano de obra temporal, lo que conducirá a la creación de más puestos de trabajo a tiempo completo para los miembros del equipo que supervisan el trabajo automatizado».

Florian Pestoni, CEO, inOrbit.AI

Florian Pestoni, en órbita.

«Veremos un rápido incremento en los despliegues de múltiples proveedores, combinando robots de servicio que se especializan en diferentes tareas en almacenes, tiendas de venta al por menor y granjas».

HACER-o-ROMPER, MOMENTOS PIVOTALES PARA MUCHOS

Jason Walker, CEO, y Patty Katsaros, Directora de Marketing y Crecimiento, en Waypoint Robotics

Jason Walker, y Patty Katsaros, Waypoint Robotics

«Esperamos que las compañías que hacen programas piloto y pruebas vean las verdaderas fortalezas y debilidades de los robots móviles de la competencia. Creemos que llegarán a la conclusión de que se necesitará una mezcla de robots para diferentes aplicaciones para satisfacer sus necesidades, y la interoperabilidad entre los fabricantes de robots móviles será fundamental para el éxito». A medida que las empresas avancen hacia el despliegue, centrarán su atención más estrechamente en aplicaciones específicas que requieran más módulos de primera calidad y accesorios personalizados. En el año 2020 se tendrá en cuenta a los que tienen un rendimiento bajo y se tendrá en cuenta la idea de los gestores de flotas de terceros».

Vince Martinelli, Jefe de Producto y Marketing, RightHand Robotics

Vince Martinelli, RightHand Robotics.

«2020 pasará a la historia de la automatización como un año crucial para los sistemas robóticos de selección de piezas, ya que la tecnología pasa de 100 millones de selecciones en su camino a los primeros mil millones. Lo que una vez pareció ciencia ficción será reconocida como la nueva realidad, apoyada por informes sobre cómo transforma las operaciones. Los minoristas de todo tipo comenzarán a incluir la selección automática de piezas en sus estrategias de cumplimiento de pedidos a medida que busquen la mezcla adecuada de «ladrillos y clics» y construyan la red de distribución que equilibre lo micro y lo macro, lo local y lo de largo plazo. La productividad de los trabajadores se disparará cuando los individuos comiencen a supervisar las crecientes flotas de recolectores robóticos. Esta capacidad de recogida automatizada de piezas reducirá los costos de una serie de modelos de cumplimiento, incluidos los gestionados por terceros proveedores de logística, preservando así los márgenes a medida que los minoristas compiten para ofrecer a los consumidores una mejor experiencia general, con opciones de compra cada vez más rápidas y convenientes».

¿COBOTS PICOTES?

Chris Harlow, director de desarrollo de productos, Realtime Robotics

Chris Harlow, Robótica en Tiempo Real.

«Los cobots tal como los conocemos han alcanzado su punto máximo. La demanda de robots de potencia y fuerza limitada ha llegado a su punto máximo debido a la reducción de la funcionalidad y las capacidades. Para el 2025, los fabricantes ya no invertirán en estos sistemas, y los cobots tradicionales serán reemplazados por una mejor tecnología para la célula de trabajo humano-robot. Los robots industriales se volverán más persuasivos, ya que serán significativamente más fáciles de programar. A medida que la automatización robótica se expanda en nuevas áreas industriales como la logística y el ensamblaje electrónico, esto será esencial para facilitar la adopción generalizada. El cambio de la programación basada en guiones a la programación basada en gráficos será el catalizador detrás de esto».

Ash Sharma, Director de Investigación, Análisis de Interacción

«Los ingresos del brazo robótico de colaboración superarán por primera vez la marca de los mil millones de dólares en 2020, capturando casi el 10% del mercado total. Los sectores de la automoción y la electrónica generarán aproximadamente la mitad de estas ventas.»

CAMBIANDO LA MENTE EN LAS ACTITUDES HACIA LOS ROBOTS

Petter Kilefors & Ingrid af Sandeberg, Arthur D. Little

Petter Kilefors e Ingrid af Sandeberg, Arthur D. Little

«Estamos empezando a ver un cambio de mentalidad, de Los robots están aquí para tomar nuestros trabajos a Los robots pueden complementarnos.» A medida que la interacción hombre-máquina va mejorando y los casos de uso se van refinando, los robots se utilizan para complementar a los humanos de diversas maneras: desde telerobótica remota o liberar tiempo para apoyar a médicos altamente cualificados, hasta reemplazar a los humanos en condiciones extremas, como la inspección de parques eólicos marinos, la gestión de residuos nucleares y el desguace de barcos».

Joe Campbell, Jefe de Marketing Estratégico y Desarrollo de Aplicaciones, Universal Robots Norteamérica

Joe Campbell, Universal Robots Norteamérica

«Con las bajas tasas de desempleo de los Estados Unidos, vemos que las compañías consideran la automatización más que nunca antes, pero no es porque estén tratando de reemplazar a los humanos – simplemente no pueden encontrarlos. Desafortunadamente, la situación no parece estar lista para mejorar en el corto plazo, con 10.000 Baby Boomers que se retiran cada día, y milenios que no están interesados en unirse a la industria manufacturera».

MANIPULACIÓN MÁS INTELIGENTE

Felix Herger, maxon Group

Felix Herger, Grupo maxon.

«Las pinzas para los robots o los sistemas de sujeción para los centros de mecanizado son cada vez más precisos e inteligentes. Además de su tarea principal de sólo sujetar una pieza, también actuarán como sistema de medición o monitoreo, y retroalimentarán la información a las herramientas de control de calidad asistido por computadora (CAQ)».

Kristian Hulgard, director general de la división de OnRobot para América

Kristian Hulgard, OnRobot

«Hacia el 2020, las herramientas de fin de brazo continuarán empujando los límites de la interacción humana. Las pinzas modernas son tan sofisticadas que pueden incluso manejar las frágiles obleas de silicio utilizadas en la fabricación de procesadores informáticos. Los sensores de fuerza y par ayudan a localizar y detectar la presencia de un objeto para mayor precisión. Estas sensibles pinzas se utilizarán cada vez más en los procesos de fabricación que requieren la aplicación de una fuerza precisa para lograr resultados de alta calidad. Las empresas que siguen utilizando métodos tradicionales, como la fabricación de herramientas únicas para tareas de fabricación específicas, se encuentran en una desventaja significativa al entrar en una nueva década debido al alto costo y la naturaleza inflexible de este enfoque».

APRENDIZAJE DE MÁQUINA, CRECIMIENTO DE IA

Lior Elazary, inVia Robotics

«Experimentaremos mejoras exponenciales en el aprendizaje de la máquina y la inteligencia artificial, así como en la tecnología de componentes como la visión artificial y los sensores. Se seguirán empleando los mismos fundamentos de la informática, pero aprenderemos más de los entornos del mundo real para poder identificar las oportunidades de hacer las cosas de forma diferente y más eficiente. Por ejemplo, las matemáticas que informan la Localización y Cartografía Simultáneas (SLAM), que es el problema computacional de construir o actualizar un mapa de un entorno desconocido mientras se mantiene simultáneamente el seguimiento de la ubicación de un agente dentro de él, fue realmente desarrollado en el 1700. La plena capacidad de estas matemáticas no se desató hasta los últimos años, cuando habíamos desarrollado suficiente potencia de cálculo para permitirnos evaluar todas las probabilidades. En 2020, esperamos poder ampliar nuestra visión para ver mayores posibilidades dentro del ML, AI y otras tecnologías, permitiéndonos identificar nuevas formas de ofrecer automatización y abrir las puertas al crecimiento exponencial».

Jeff Burnstein, Presidente de la Asociación para el Avance de la Automatización (A3)

Jeff Burnstein, Asociación para el Avance de la Automatización

«Las soluciones que aprovechan el poder de la IA ya están dando sus frutos en la automatización y la fabricación. La IA será la costura que entreteje una nueva era de la industria. El software de aprendizaje de máquinas puede ayudar a los sistemas robóticos a adaptarse a sus entornos de trabajo, en lugar de diseñar cada aspecto del entorno y los procesos para adaptarse a las limitaciones de las máquinas. Estos avances mejorarán tanto la productividad como la seguridad, y conducirán a más aplicaciones que impliquen una verdadera colaboración entre los humanos y los robots. Con cada vez más sistemas conectados que presentan una tecnología de sensores avanzada, la IA puede identificar patrones en los datos que se asocian con las averías y otros problemas mecánicos. Estos datos impulsarán las aplicaciones de predicción, donde la IA puede detectar patrones que indican que un robot necesita mantenimiento pronto. Puede alertar automáticamente a los ingenieros para que tomen las medidas necesarias para reparar una máquina antes de que se averíe, ahorrando a las empresas un costoso tiempo de inactividad. El análisis de estos datos mediante la IA también podría ayudar a las empresas a optimizar sus procesos para mejorar la calidad y reducir los residuos. También vemos que el aprendizaje de las máquinas está siendo utilizado por los robots para enseñarse a sí mismos cómo realizar las tareas con más éxito. En última instancia, estos avances llevarán a que los robots compartan ese conocimiento a través de la nube, permitiendo que los robots aprendan unos de otros, lo que mejorará la efectividad de la tecnología robótica y la velocidad de despliegue».

Amit Saini, VP de Enterprise AI Services, Noodle.AI

Amit Saini, Noodle.AI

«Cada director general y líder de la cadena de suministro debe reconocer que los sistemas predominantes no sólo no están logrando extraer información procesable a lo largo de la cadena de suministro, sino que también están introduciendo sesgos en las decisiones. Deben convertirse en estudiantes de la IA y aprender a entender las matemáticas y la ciencia que hay detrás, y cómo se traducirá en sus negocios.»

Thomas Visti, CEO, Robots Industriales Móviles (MiR)

Thomas Visti, CEO, Robots Industriales Móviles (MiR).

«La IA afectará mucho a la robótica en el 2020. Definitivamente veremos a los robots volverse cada vez más inteligentes. Para nuestro tipo de robots, significa que serán cada vez mejores en la comprensión e interacción con sus entornos.»

Max Versace, CEO y cofundador, Neurala

Max Versace, Neurala.

«Los enfoques personalizables para el aprendizaje profundo harán o desharán las aplicaciones de la IA. Los enfoques tradicionales para el aprendizaje profundo pueden ser tediosos y consumir mucho tiempo, debido a la necesidad de cantidades masivas de datos que deben ser reentrenados una y otra vez. Además, a menudo los datos no están disponibles en línea o son confidenciales para una organización, por lo que no pueden combinarse para crear sistemas masivos de IA. En 2020, veremos el surgimiento de nuevos paradigmas y enfoques de aprendizaje profundo para resolver estos desafíos».

Guarav Palta, Socio Gerente de AI, Servicios y Soluciones al Cliente, Noodle.AI

Guarav Palta, Fideo.AI

«Las organizaciones de fabricación y de la cadena de suministro están limitadas por sistemas deterministas de planificación y ejecución basados en reglas. Esos sistemas harán que las organizaciones sigan dedicando la mayor parte de su tiempo y esfuerzo a descifrar el ruido generado por el sistema en sus señales de planificación. Eso, a su vez, seguirá impulsando miles de millones de microdecisiones latentes y subóptimas, como ajustes, reasignaciones, agilizaciones, etc. Combinado, el impacto de esas decisiones subóptimas conducirá a un mayor desperdicio global».

DEMOCRATIZACIÓN, INTEGRACIÓN

Fergal Glynn, 6 sistemas fluviales

«Al igual que la democratización del comercio, la satisfacción se convertirá cada vez más en un campo de juego uniforme. No todas las empresas pueden o podrán invertir en tecnologías por su cuenta para racionalizar los procesos. En 2020, veremos a más proveedores trabajando juntos para crear acceso a soluciones de automatización del cumplimiento flexibles y asequibles que permitan a las marcas de todos los tamaños escalar las operaciones más fácilmente y satisfacer las expectativas de los clientes, sin una etiqueta de precio exagerado que pueda comprometer la inversión en otras áreas del negocio».

Peder Grejsen, director técnico de ventas, ROEQ

Peder Grejsen, ROEQ

«Al entrar en 2020 y en una nueva década, la verdadera eficiencia en la automatización de la logística se manifestará en formas que aborden los eslabones perdidos en los flujos de trabajo. La década anterior marcó el comienzo de los robots móviles autónomos (AMR), durante la próxima década veremos una creciente adopción de nuevas soluciones robóticas que se comunican sin problemas entre sí, cerrando las brechas en la logística interna… La automatización de la carga y descarga de los robots móviles ayudará a eliminar la intervención manual manejada por montacargas o elevadores de paletas, o por empleados. Añadir la capacidad de transporte refuerza el entorno de trabajo de los empleados al asumir tareas ergonómicamente desfavorables, o al reducir el tráfico de camiones y el ruido … Las estaciones de acoplamiento montadas en los pisos, paredes o maquinaria que trabajan en tándem con los carros transportados por la AMR verán un aumento de la demanda en 2020. Otra tendencia de la industria que despega en 2020 es el transporte AMR de cargas más pesadas, ya que los fabricantes empiezan a reevaluar su espacio de suelo. Es una nueva tecnología emergente que realmente ha despegado en el último año y medio, y sólo seguirá aumentando. Después de todo, un robot móvil sin transportador o módulo superior es como un brazo robótico sin pinzas».

Rick Faulk, Locus Robotics

«En 2020, veremos un aumento en la colaboración robótica entre plataformas, donde los diferentes sistemas se complementarán entre sí para expandir la funcionalidad y las aplicaciones. Por ejemplo, utilizando robots móviles para transportar artículos mientras que los robots de brazo recogen/clasifican y empaquetan pedidos de comercio electrónico».

NUEVOS MERCADOS, APLICACIONES

Douglas Barker, Director de Operaciones de Energid Technologies

Douglas Barker, Energid

«Las nuevas aplicaciones de procesos como la costura y la carpintería podrían ver un nuevo crecimiento debido al aumento de las capacidades de los robots de colaboración, y el creciente apoyo de los ecosistemas. Las aplicaciones de robótica médica, quirúrgicas y no quirúrgicas, continuarán viendo un nuevo crecimiento».

Richard Schwartz, Pensa Systems

«Los robots y los drones serán más comunes en los supermercados del barrio. Como industria, la automatización jugará un papel cada vez más visible en la resolución de problemas poco prácticos para los que «se manejan caminando por el suelo». Esto incluye mirar alrededor y marcar lo que se necesita dónde y cuándo, como marcar los artículos populares que se están agotando, las limpiezas y otras preocupaciones de seguridad».

Joe Campbell, Universal Robots

«Una tendencia emergente que ayudará a romper aún más la barrera de la automatización es la aparición de kits de aplicación de orden superior para abordar aplicaciones específicas y verticales del mercado. Estas no son soluciones «llave en mano» al 100%, y no son productos OEM estándar bloqueados. Los kits de aplicación todavía requieren cierta ingeniería para su despliegue, pero ofrecen más funcionalidad y valor, y permiten al integrador o al que lo hace por sí mismo reducir aún más el tiempo de ingeniería, el coste y el riesgo».

Ash Sharma, Análisis de Interacción

«Más de 10.000 carretillas elevadoras robóticas serán enviadas el próximo año – más que todo el conjunto de 2018 y 2019 combinados. Las dificultades para encontrar conductores, la necesidad de reducir los costos operativos y la mayor seguridad están llevando a los almacenes a adoptar carretillas elevadoras automatizadas más rápido que nunca».

MEJOR VISIÓN

Jeff Burnstein, A3

«Embedded vision» está aportando toda una nueva gama de capacidades a los productos existentes, combinando la captura y el procesamiento de imágenes en un solo dispositivo. Los sistemas incorporados son ligeros, consumen menos energía, presentan diseños eficientes y crean oportunidades para nuevas funcionalidades, lo que los hace perfectos para la integración con los sistemas existentes, así como con productos como los teléfonos móviles y las computadoras».

Douglas Barker, Energid

«La planificación del camino de la robótica y el control del movimiento se convertirán en un componente crítico de los sistemas robóticos guiados por visión (2D y 3D) y abrirán nuevas aplicaciones en la fabricación. Además, veremos surgir la generación de trayectorias de herramientas en 3D para el software CAD/CAM dirigido a robots de más de 6 ejes, y apoyará el crecimiento del mercado en aplicaciones de procesos como el pegado, desbarbado, pulido y soldadura, así como la fabricación de aditivos a mayor escala».

REDES 5G Y BORDE AI

Thomas Visti, MiR

«En 2020, 5G nos traerá velocidades de banda ancha más rápidas y redes móviles más fiables, pero los verdaderos beneficios de 5G para el desarrollo de la robótica vendrán más tarde. No hay duda de que 5G añadirá un tremendo valor en algún momento para la fabricación inteligente y para el desarrollo de la robótica».

Arnie Kravitz, CTO, Instituto ARM

Arnie Kravitz, Instituto ARM.

«En 2020, veremos la aparición y el crecimiento del procesamiento de IA basado en los bordes en la visión y la planificación de trayectorias que aprovecha la nueva generación de conjuntos de chips de IA, permitiendo una mayor independencia y flexibilidad robótica para las aplicaciones en tiempo real».

Florian Pestoni, en órbita

«5G y LTE avanzado para IO serán adoptados por las compañías de robótica para la conectividad, adoptados en los bolsillos geográficos durante el 2020, con una adopción generalizada en el 2021».

Max Versace, Neurala

«Con la IA y los datos cada vez más centralizados, los fabricantes se ven obligados a pagar enormes cuotas a los principales proveedores de nubes para acceder a los datos que mantienen los sistemas en funcionamiento. Como resultado, nuevas rutas de entrenamiento de IA que pueden ser desplegadas y refinadas en el borde serán más frecuentes. A medida que avanzamos en el nuevo año, más fabricantes comenzarán a recurrir al borde para generar datos, minimizar los problemas de latencia y reducir las tarifas masivas de la nube».

ELECCIONES, REGLAMENTOS

Douglas Barker, Energid

«El crecimiento de la robótica en 2020 podría verse fuertemente impactado por las elecciones de los Estados Unidos. Si bien el apoyo al gasto en I+D entre ambos partidos ha tendido a aumentar desde 2013, este apoyo sigue siendo más evidente en el partido Demócrata, ya que las recientes encuestas sugieren que la mayoría de los Demócratas apoyan el aumento del gasto en I+D, mientras que sólo el 40% de los Republicanos apoyan un aumento. Creemos que si los demócratas ganan la carrera presidencial y la mayoría en la Cámara y el Senado, veremos un aumento en el gasto en I+D, con una inversión significativa en la fase inicial de la IA y la robótica. Además, si más carreras estatales resultan en un gobernador y una legislatura estatal demócrata, el gasto en educación podría convertirse en una prioridad a nivel estatal».

Chris Harlow, Realtime Robotics

«En la década de 2020, el panorama tecnológico de la IA/ML se moverá desde el Salvaje Oeste, donde casi todo vale, a un entorno regulador más controlado. La introducción de una legislación obligatoria inevitablemente frenará el ritmo de progreso, y esto impactará en la automatización de la robótica. Por ejemplo, los algoritmos de IA y ML se enfrentarán a regulaciones de seguridad, y esto obstaculizará el desarrollo de la velocidad de los sistemas de visión que son la clave de los vehículos autónomos, junto con los robots industriales que se encargan de tareas más complejas como la preparación de kits o la clasificación de paquetes».

 

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