¿Cómo los avances tecnológicos están innovando el cuidado de la diabetes?

¿Cómo los avances tecnológicos están innovando el cuidado de la diabetes?

Se estima que la prevalencia mundial de la diabetes en 2019 será del 9,3% (463 millones de personas), y que aumentará al 10,2% (578 millones) en 2030 y al 10,9% (700 millones) en 2045. Según las estadísticas presentadas por Diabetes Research and Clinical Practice, la prevalencia es mayor en las zonas urbanas (10,8%) que en las rurales (7,2%), y en los países de altos ingresos (10,4%) que en los de bajos ingresos (4,0%). Una de cada dos personas (50,1%) que viven con diabetes no sabe que la tiene. Se estima que la prevalencia mundial de la intolerancia a la glucosa será del 7,5% (374 millones) en 2019 y se proyecta que alcanzará el 8,0% (454 millones) en 2030 y el 8,6% (548 millones) en 2045.

La diabetes es un importante trastorno crónico generalizado que afecta a un gran número de la población mundial. Al tratarse de una epidemia mundial y de la enfermedad más costosa, el escenario mundial exige una gestión severa de la diabetes; y aquí entran en escena dispositivos y soluciones innovadoras que proporcionan prácticas automatizadas y racionalizadas de gestión de la diabetes. Desde la Inteligencia Artificial (IA), el Gran Análisis de Datos hasta los Bolígrafos Inteligentes, todos los avances tecnológicos sirven para el gran propósito de frenar el aumento de la enfermedad de la diabetes.

Exploremos cómo diferentes avances de la nueva era están innovando el cuidado de la diabetes.

AI y Big Data

Según un informe de mercado, se prevé que el mercado de la inteligencia artificial para el control de la diabetes alcance hasta 1.264,7 millones de dólares de los EE.UU. para 2024, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 47,5%, en el período previsto (2018-2024).

Además, la vida de las personas con diabetes de tipo 1 podría mejorar significativamente a través de algoritmos que conecten los monitores de glucosa y las bombas de insulina para regular automáticamente la glucosa en la sangre a niveles saludables, de la misma manera que el control de crucero en un automóvil regula la velocidad.

Un nuevo proyecto financiado por el JDRF, la principal organización mundial que financia la investigación sobre la diabetes de tipo 1, y dirigido por Wayne Bequette, profesor de ingeniería química y biológica del Instituto Politécnico Rensselaer, tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial y las técnicas de grandes datos para analizar la información recogida de miles de monitores de glucosa y bombas de insulina continuos.

Los investigadores usarán esa información para mejorar los algoritmos que controlan estos dispositivos críticos. El uso de monitores continuos de glucosa puede dar a las personas una mejor idea de si su nivel de azúcar en la sangre tiende a ser alto o bajo, ya que proporciona estimaciones de azúcar en la sangre cada cinco minutos, sin necesidad de pincharse los dedos con frecuencia.

Además, Livongo Health utiliza un enfoque basado en grandes datos para ayudar a las personas a gestionar su salud y mejorar su estilo de vida. Varias personas están utilizando sus productos innovadores, incluyendo medidores de glucosa en la sangre, manguitos para la presión arterial y básculas, que tienen una ventaja adicional de recoger datos y enviarlos a una base de datos más grande. Posteriormente, la empresa los utiliza para generar conocimientos completos en beneficio de los pacientes.

Bolígrafos inteligentes

Ahora estamos rodeados por un mundo lleno de aparatos inteligentes que hacen nuestra vida más fácil y avanzada. Con la adición de un léxico inteligente que es un bolígrafo de insulina inteligente, la tecnología ha atendido a la población que sufre de diabetes. El dispositivo es capaz de registrar la cantidad y el tiempo de cada dosis de insulina administrada por el propio dispositivo. Luego transmite la información de forma inalámbrica a una aplicación móvil conectada.

Aprovechando la capacidad de rastreo del aparato inteligente, la interfaz permite al paciente llevar un registro de las dosis de insulina. También pueden compartir los datos con los cuidadores y los profesionales de la salud. La capacidad de rastreo de datos del lápiz inteligente ha desarrollado un ecosistema de atención aún mejor para los pacientes de diabetes.

Robótica

En los casos de diabetes en los niños, mantener una dieta saludable con los niños se convierte en un gran desafío. Para vencer estas miserias, IDLabhas, con sede en Bélgica, demostró cómo los robots pueden ayudar. La demostración muestra cómo un robot doméstico que trabaja en conjunto con un dispositivo de cocina conectado como el mealhero$0027s puede ayudar a las personas con diabetes a vigilar su ingesta de carbohidratos y regular su insulina en consecuencia. Como prueba de concepto, el robot proporciona una interfaz «amigable» para guiar al niño o a quien sea a través de un proceso de planificación de comidas. Como se señala en un informe, un producto como mealhero funciona en este escenario porque tiene un conjunto estandarizado de ingredientes que se envían individualmente y su dispositivo de cocción conectado cocina automáticamente la comida.

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