Transformación de la atención sanitaria: Cómo la tecnología redefine una de las industrias más antiguas del mundo

Transformación de la atención sanitaria: Cómo la tecnología redefine una de las industrias más antiguas del mundo

Natalia Kukushkina23 de noviembre de 2018

Transformación de la atención sanitaria: Cómo la tecnología redefine una de las industrias más antiguas del mundo

Dado que la salud es una de las pocas industrias que son cruciales para todas las personas en todo el mundo, no es de extrañar que vea un gasto enorme y una inversión aún mayor. Como Deloitte estimó, en 2020 el gasto anual global en salud puede alcanzar los 8,7 billones de dólares. Y en la primera mitad de 2018, 10.600 millones de dólares fueron invertidos en la puesta en marcha de la sanidad por capitalistas de riesgo, según Forbes.

Estas cifras son claros indicadores de que la atención sanitaria actual es todo un campo de oportunidades tanto para las nuevas empresas inteligentes como para las grandes empresas que están dispuestas a desplegar tecnología de vanguardia para la atención sanitaria. Sin embargo, la implementación de la tecnología dentro del sector médico comenzó hace mucho tiempo, a principios de los años 60. Desde entonces, la asistencia sanitaria ha experimentado una transformación masiva, tanto en lo que respecta a las prácticas adoptadas como a los equipos. Y este no es el final de su desarrollo – hoy en día la industria de la salud está al borde del cambio una vez más debido al despliegue masivo de la inteligencia artificial, RPA, y otras tecnologías.

Los puntos dolorosos del pasado y la primera aplicación de la tecnología

Uno de los mayores puntos de dolor para todas las industrias en todo momento ha sido:

– La abrumadora cantidad de papeleo

– Alta posibilidad de error humano

– Tareas mundanas y rutinarias que consumen demasiado tiempo

Uno de los pioneros en el campo de la digitalización de la medicina fue Homer Warner, un cardiólogo estadounidense que fue uno de los primeros en utilizar las computadoras para el apoyo de decisiones a mediados de la década de 1950. A finales de los 60, Warner y sus colegas crearon los sistemas de monitorización que se convirtieron en un estándar de uso global hoy en día y que fueron un verdadero avance en aquel entonces.

En la década de 1980, las tecnologías de redes para la conexión de computadoras ganaron una increíble popularidad. Y en 1991, los EMR (registros médicos electrónicos) fueron examinados y adoptados también.

Desde entonces, la industria de la salud se ha transformado constantemente hacia procesos más eficientes y precisos. La implementación de computadoras y otras tecnologías liberó a los especialistas médicos de las horas, dedicadas al trabajo rutinario, y les permitió concentrarse en tareas más críticas. Además, las computadoras disminuyeron significativamente la posibilidad de error y permitieron mantener todos los procesos dentro de un lugar (o red).

En los últimos años, el mundo ha visto el aumento de la IO, la IA y los grandes datos. Sin duda, estas tecnologías influyeron significativamente en la atención médica y la llevaron al siguiente nivel.

La salud hoy en día: asistentes robóticos y predicciones de enfermedades

La salud moderna está fuertemente influenciada por las siguientes tecnologías: el Internet de las cosas, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los grandes datos. Cada una de ellas ofrece soluciones únicas que eliminan los riesgos, disminuyen la posibilidad de error, aumentan la eficiencia de los procesos de trabajo y contribuyen a la investigación médica.

Ciencia de los datos

Como se puede adivinar por el nombre, la ciencia de los datos se trata de analizar los datos y extraer valiosos conocimientos de ellos. Y, como la atención sanitaria implica mucho trabajo con los datos, la ciencia de los datos contribuye en gran medida al desarrollo de la industria.

Procesamiento de imágenes médicas

En la sanidad, el procesamiento de imágenes juega un papel vital en el diagnóstico. Cuanto antes se detecte la enfermedad, más posibilidades hay de que se cure con éxito. Los ejemplos de tales técnicas de imagen incluyen rayos X, resonancia magnética, topografía computarizada.

Lo que hace la ciencia de los datos es que ofrece a los especialistas médicos la oportunidad de un análisis más preciso y completo. Al poder clasificar la textura de los órganos, encontrar indicadores de enfermedades no obvias, etc., la ciencia de los datos contribuye en gran medida a la detección de condiciones severas, como el tumor o la estenosis arterial.

Creación de drogas

Según Drugs.com, puede tomar unos 12 años para que una droga sea presentada – y pensar en todos los recursos y finanzas invertidos en el desarrollo. Pero gracias a la ciencia de los datos, el tiempo y la inversión pueden reducirse significativamente.

Con la ayuda de algoritmos especiales, la ciencia de los datos permite predecir cómo actuará la droga y cuál será la tasa de éxito esperada. Este enfoque elimina la necesidad de llevar a cabo experimentos de laboratorio, permitiendo que las pruebas se realicen en simulaciones cuidadosamente elaboradas.

Visión por computador

Esta tecnología ofrece un análisis e inspección precisos y encontró su nicho en la esfera del análisis de imágenes.

Hemos discutido anteriormente que la ciencia de los datos contribuye en gran medida al procesamiento de imágenes. Debido a su capacidad de detectar las más mínimas anomalías, la visión por computador también se utiliza para el análisis de escaneos de los pacientes y aumenta la precisión del análisis de las imágenes.

Sin embargo, esta no es la única aplicación de la visión por ordenador en la sanidad. Una compañía de cirugía de Gauss, por ejemplo, desarrolló un software que es capaz de detectar la pérdida de sangre del paciente en tiempo real – todo gracias a la visión por ordenador. Esto demuestra que si una empresa tiene una idea innovadora y utiliza la tecnología correspondiente, puede tener un impacto en el futuro de la asistencia sanitaria.

Aprendizaje por máquina

Un subconjunto de la IA, el aprendizaje por máquina, es capaz de aprender y reconocer ciertos patrones en los datos y construir modelos predictivos sobre ellos. Esta tecnología se utiliza ampliamente en la industria financiera, pero en el sector de la salud también desempeña un papel crucial, ayudando a los especialistas médicos a predecir e identificar la posible enfermedad y prevenir su desarrollo.

El despliegue del aprendizaje automático en la atención sanitaria desempeña un papel importante, ya que muchas enfermedades siempre pasan desapercibidas durante la primera etapa y puede ser demasiado tarde en el futuro. Pero con los modelos de predicción precisos, los médicos tendrán una mayor oportunidad de luchar contra el cáncer, por ejemplo, en lugar de tratar la enfermedad que ya está progresando.

Tendencias para 2019

No podemos afirmar que habrá otras tecnologías innovadoras en la atención sanitaria en 2019-2020, pero las que se utilizan ahora seguirán desarrollándose. Incluyen robots de chat más avanzados, un mayor despliegue de análisis predictivo, etc. Sin embargo, algunas cosas cambiarán: a continuación se indican las innovaciones que se lanzarán en un futuro próximo.

El Internet de los productos médicos

El Internet de las Cosas se está convirtiendo lentamente en el IoMT – el Internet de las Cosas Médicas. Este término implica una amplia adaptación de prendas médicas e inteligentes, incluyendo monitores de ECG. Se espera que el número de dispositivos de IOMT desplegados oscilará entre 20 y 30 mil millones para el año 2020, según Allied Market Research. Sin embargo, la IOMT aún tiene varios problemas por resolver: como la cuestión de la seguridad o la comunicación eficiente entre los dispositivos.

AR y VR

En primer lugar, la RA es genial para educar a los estudiantes de medicina y ponerlos en los entornos que estarían más cerca de las situaciones de la vida real. Pero esa no es la única forma de usar esta tecnología (o la RV).

En psicología, el uso de la RV con los pacientes ayuda a ponerlos en una situación que no sería posible en el entorno actual, lo que ayuda a desbloquear ciertos recuerdos o a identificar los puntos de dolor.

En cuanto a la RA, se utiliza para identificar las venas del paciente y colocar un mapa digital sobre ellas, facilitando así a los médicos la identificación de un punto de inyección.

Gran oportunidad para las empresas de tecnología

Para las empresas de desarrollo tecnológico y de aplicaciones, hoy es el momento perfecto para unirse a la carrera y encontrar una solución innovadora y eficiente que se pueda ofrecer a la industria de la salud. Como la sanidad está lista para adoptar tecnología de vanguardia, el mayor problema para la compañía de desarrollo es crear una solución que sea realmente útil y útil.

En cuanto a las instituciones médicas y las empresas de atención de la salud, deben encontrar una empresa de desarrollo fiable y digna de confianza con un historial probado de desarrollo y finalización de proyectos exitosos y relacionados con la atención de la salud. Debido a que la atención sanitaria está orientada al bienestar de uno, no hay lugar para el error en absoluto. Así que la reputación y la experiencia de una compañía de desarrollo de hecho jugará el papel más importante cuando los representantes de la salud estén eligiendo su proveedor.

En DashBouquet tenemos una amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones relacionadas con la salud y estamos dispuestos a demostrarlo no con palabras sino con hechos. Póngase en contacto y aprenda más – siempre estamos listos para participar en la próxima gran cosa.

Atención médica

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