Telangana aumenta el uso de la IA para rastrear los casos de COVID-19

Telangana aumenta el uso de la IA para rastrear los casos de COVID-19

Telangana aumenta el uso de la IA para rastrear los casos de COVID-19

Telangana, un estado del sur de la India, está apostando fuerte por la Inteligencia Artificial para monitorear los casos de COVID-19 en el estado. Para este esfuerzo, el ministerio de salud del estado se ha unido a Vera healthcare, una startup con sede en Hyderabad, que proporcionará tecnología de monitoreo que está en la IO, dispositivos inteligentes, sistema GDP, Geo-tagging, todo a través del uso de una aplicación centralizada, el Sistema de Monitoreo COVID-19. La aplicación se ha construido en un tiempo récord para hacer frente a la pandemia, permitir la vigilancia, el seguimiento y el rastreo en vivo.

Según Dharma Teja Nukarapu, CEO de Vera healthcare, «los análisis de la aplicación también facilitan la garantía a las partes interesadas al proporcionar los hechos y cifras en la punta de sus dedos». La solicitud también se ha proporcionado a los trabajadores de primera línea sobre el terreno. La empresa ha lanzado recientemente el Sistema de Seguimiento de Viajeros (TTS) para controlar los ferrocarriles, las estaciones de autobuses y el aeropuerto, y pronto cubrirá todas las fronteras del distrito de entrada a Telangana, para rastrear y controlar los contactos de COVID-19.

Vera Smart Health también ha desarrollado iMASQ (Cuarentena de Servicios de Análisis de Monitoreo Inteligente), que es un análisis integrado más cuarentena con servicios de IA para hacer frente al monitoreo y vigilancia de COVID-19 en zonas de contención. Estos desarrollos son iniciativas de colaboración con el Gobierno de Telangana para tener una estrategia de gestión de salud pública efectiva.

Según los informes, el iMASQ Hybrid Healthcare on Wheels es una unidad de IA multipropósito, diseñada para proporcionar reservas de medicamentos, instalaciones para la recolección de hisopos, consultas a distancia, monitoreo, seguimiento de resultados, espacio de laboratorio y una litera de cuarentena interna con instalaciones de ventilación. Será operada por dos médicos del gobierno in situ, dos enfermeras, dos farmacéuticos, cuatro trabajadores de la ASHA ANM y dos técnicos de laboratorio para cubrir diariamente entre 3.000 y 10.000 casas en un radio de 3 km.

También se prevé desplegar su personal en los puestos de control de cada distrito para realizar un examen eficaz y cubrir todos los puertos de entrada en Telangana y en el aeropuerto de Hyderabad. Al anunciar el propósito de TTS e iMASQ, el Director de Salud Pública del Gobierno de Telangana, Dr. G Srinivas Rao, dijo: «Para los días venideros, estamos preparados para cualquier volumen de aumento de casos utilizando la tecnología de vigilancia más potente y rentable para evitar que cada caso se traslade a los hospitales». Continuamente rastreamos, ponemos en cuarentena, aislamos a los pacientes en sus casas y monitoreamos a través de video en vivo, audio, signos vitales y vigilancia GPS para garantizar la seguridad de los trabajadores de primera línea».

La IA para detectar a los infractores de las reglas de la máscara facial

Como el gobierno del estado ya está tomando medidas importantes para contener la propagación del virus contagioso, la policía de Telangana está usando la IA para insistir en el uso obligatorio de una máscara facial en público. Con el aumento de los casos de COVID-19 en el estado, el Ministro Principal K. Chandrashekhar Rao ha ordenado a los funcionarios de varios departamentos, incluida la policía, que adopten medidas estrictas para controlar totalmente la situación lo antes posible.

Para reducir la situación, el uso de la máscara facial en público se ha convertido en obligatorio y el gobierno ha estipulado una pena de 1.000 rupias por no usar la máscara facial al aire libre. Sin embargo, el departamento de policía del estado está usando la herramienta de software de IA que está vinculada a las cámaras de CCTV instaladas en toda la ciudad para identificar a los violadores de las reglas de la máscara facial. Estas cámaras marcarán a los que no lleven las máscaras y enviarán una alerta al centro de control de mando central en la sede de la policía estatal. Esto se transmitirá al personal de patrulla para rastrear a los infractores, ya sea en bicicleta o a pie.

Además, teniendo en cuenta los informes, el departamento de policía ha integrado ahora el aprendizaje automático en la herramienta para identificar varios tipos de máscaras, toallas y pañuelos de diferentes colores y con diseños. Ya se está utilizando un sistema similar para detectar a los infractores de las normas de tráfico y a los infractores de los límites de 3 km mediante el reconocimiento de las matrículas de los vehículos.

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