Mantener el compromiso exitoso de los pacientes con empatía algorítmica

Mantener el compromiso exitoso de los pacientes con empatía algorítmica

Hoy en día, el sector de la salud está aprovechando cada vez más los chatbots con IA que son capaces de responder a los pacientes con preguntas de forma abrupta. Sin embargo, en caso de gestionar con éxito la participación del paciente con estos bots habilitados para la IA, es necesario que las respuestas de los pacientes sean emocionalmente apropiadas, lo que se denomina empatía algorítmica, según un artículo de Erik Birkeneder en Forbes.

Mantener el compromiso de los pacientes a través de la empatía puede conducir a más clientes y mejores resultados. Pero si un paciente viene con preguntas como si tuviera cáncer y en respuesta un robot de IA da una respuesta con sólo decir «Qué mal», puede reducir el compromiso. A pesar de ello, si el robot da una respuesta más emocional, esto hará que los pacientes continúen la charla que en última instancia mejorará el compromiso.

GYANT, una compañía de navegación de cuidados con IA con sede en San Francisco, descubrió que el compromiso aumentaba cuando los pacientes recibían la información correcta, ya que la información correcta refleja la escucha y la comprensión, lo que crea confianza.

Imitando la empatía en la atención sanitaria

El toque humano es una parte integral de la práctica de la medicina, ya que mejora la relación entre el paciente y el médico. Con un toque humano apropiado, los pacientes pueden sentir que están siendo atendidos por otro ser humano, y no están solos en la necesidad. Sin embargo, a medida que aumenta la necesidad de servicios sanitarios, también aumenta la escasez de médicos, ya que la OMS estima que hay una escasez de 4,3 millones de médicos, enfermeras y otros trabajadores sanitarios en todo el mundo.

Al mismo tiempo, los asistentes médicos virtuales, los robots de chat de la salud o los robots humanoides con una pizca de empatía captan el momento y reclaman sus lugares como nuevos asistentes de los profesionales médicos.

En un informe, la lealtad de los pacientes se redujo sistemáticamente a tres factores, entre ellos la comunicación, la coordinación de la atención y la empatía. Al pasar a una atención de la salud centrada en el paciente y al consumismo de los pacientes, la satisfacción de éstos se está convirtiendo en algo más significativo que nunca para el balance final de los proveedores.

Así que, para aumentar la satisfacción del paciente, muchos proveedores de atención médica están aprovechando los bots para interactuar con los pacientes y proporcionar acceso y respuestas a petición. Sin embargo, también se enfrentan al reto de humanizar estos bots.

En un libro, Medicina Profunda, Eric Topol, cardiólogo y director del Instituto Translacional de Investigación Scripps en La Jolla, define la exageración y la amenaza sobre la IA en el cuidado de la salud. El libro también ilustra un futuro en el que la IA ayuda a restablecer la empatía y la confianza entre médicos y pacientes. El libro también proporciona un amplio estudio de cómo la IA se aplica en la medicina.

Al igual que la IA se está aplicando en radiología para leer películas de rayos X, en patología para detectar células tumorales y en dermatología para diagnosticar lesiones cutáneas, Eric describe un enfoque similar en oftalmología donde los algoritmos pueden detectar la retinopatía diabética, y en cardiología, donde se trata de revelar arritmias cardíacas como la fibrilación auricular mediante el seguimiento de los datos de los sensores de la muñeca.

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