Los investigadores estiman el riesgo de demencia mediante los algoritmos de ML y PNL

Los investigadores estiman el riesgo de demencia mediante los algoritmos de ML y PNL

Un equipo de investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH) ha desarrollado un método basado en software para escanear los registros electrónicos de salud (EHR) con el fin de estimar el riesgo de que una persona sana reciba un diagnóstico de demencia en un posible futuro. El algoritmo de este software utiliza el aprendizaje por máquina (ML) para primero enlistar los términos clínicos clave asociados con los síntomas cognitivos identificados por los expertos clínicos y más tarde el equipo utilizó la PNL (procesamiento del lenguaje natural) para buscar esos términos en los EHR. Finalmente, los resultados se utilizaron para estimar el riesgo de los pacientes de desarrollar demencia.

Según el Dr. Thomas McCoy, primer autor del artículo, «lo más emocionante es que podemos predecir el riesgo de un nuevo diagnóstico de demencia con hasta ocho años de antelación».

Este equipo estaba formado por miembros del Centro de Salud Cuantitativa de MGH, la Escuela de Salud Pública T.H. Chan de Harvard y el Centro de Recursos de Tejido Cerebral de Harvard.

El artículo se publicó recientemente en «Alzheimer y Demencia «. Aquí está el resumen del estudio:

Mostrar 102550100 entradasBuscar:IntroducciónPrevenir la demencia o modificar el curso de la enfermedad requiere la identificación de individuos de alto riesgo presintomáticos o mínimamente sintomáticos.MétodosEl equipo utilizó registros de salud electrónicos longitudinales de dos grandes centros médicos académicos y aplicó una herramienta validada de procesamiento de lenguaje natural para estimar la sintomatología cognitiva. Los investigadores utilizaron el análisis de supervivencia para examinar la asociación de los síntomas cognitivos con el diagnóstico de demencia incidente durante un período de hasta 8 años de seguimiento. ResultadosDiscusionesUna medida de los síntomas cognitivos identificados en las notas de alta facilitó la estratificación del riesgo de demencia hasta 8 años antes del diagnóstico. Mostrando 1 a 3 de 3 entradasAnteriorSiguiente

En América, el Alzheimer afecta actualmente a más de 5,5 millones de personas y se espera que el número aumente en breve. Por lo tanto, el diagnóstico temprano de la demencia podría ser una medida eficaz para mejorar la atención y los tratamientos de la misma. Sin embargo, las herramientas de detección temprana que existen hoy en día requieren la recopilación de datos adicionales, potencialmente costosos. Pero la herramienta desarrollada en la MGH se basa completamente en un software que puede utilizar mejor los datos ya generados durante la atención clínica de rutina. Este enfoque para la detección temprana de riesgos puede potencialmente acelerar los esfuerzos de investigación para retardar la progresión o revertir la enfermedad temprana.

Thomas McCoy señala que «este método fue originalmente desarrollado como una herramienta de evaluación general de los síntomas cognitivos». Pero fuimos capaces de aplicarlo para responder a preguntas particulares sobre la demencia». Explicó además que «este estudio contribuye a un creciente trabajo sobre la utilidad de calcular las puntuaciones de la carga de síntomas generales en las condiciones neuropsiquiátricas».

Citas de expertos

El Dr. Roy Perlis, autor principal del estudio y director del Centro de Salud Cuantitativa de la MGH, dijo: «Necesitamos detectar la demencia lo antes posible para tener la mejor oportunidad de doblar la curva. Con este enfoque estamos usando datos clínicos que ya están en el registro de salud, que no requiere nada más que la voluntad de hacer uso de los datos».

Rudolph Tanzi, PhD, miembro del equipo de investigación, «este enfoque podría ser duplicado en todo el mundo, dándonos más datos y más evidencia para los ensayos que buscan tratamientos potenciales». Rudolph también es el vicepresidente de Neurología, y co-director del Centro de Salud Cerebral MGH McCance en el Instituto de Enfermedades Neurodegenerativas MGH.

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