Los centros de salud están recurriendo a la IA para combatir el Covid-19

Los centros de salud están recurriendo a la IA para combatir el Covid-19

La Inteligencia Artificial ha surgido como una herramienta poderosa en la época de la lucha contra Covid-19. La tecnología se utiliza para entrenar a las computadoras para aprovechar los grandes modelos de datos para el reconocimiento de patrones, la interpretación y la predicción utilizando el aprendizaje automático, la PNL y la visión por computador. Estas aplicaciones pueden ser efectivas para diagnosticar, visualizar y tratar la enfermedad de Covid-19, y también pueden ayudar a manejar los impactos socioeconómicos. Dado que la pandemia se extiende rápidamente, ha habido una prisa por explorar y desplegar la IA para curar y hacer frente a la creciente demanda de tratamiento de pacientes infectados por el Coronavirus.

A este respecto, Partners HealthCare, una red de hospitales y médicos sin fines de lucro con sede en Boston, había llevado a cabo una charla a través de la línea telefónica directa para pacientes, médicos y otras personas con preguntas e inquietudes sobre el Covid-19. El propósito de esto es identificar y tranquilizar a las personas que no necesitan atención adicional, así como dirigir a las personas con síntomas menos graves a información relevante y opciones de atención virtual. El hospital también se centró en dirigir al número más reducido de pacientes de alto riesgo y de mayor gravedad a los recursos más apropiados, como los centros de pruebas, las clínicas de enfermedades respiratorias de reciente creación o los departamentos de emergencia en ciertos casos.

Sin embargo, al desbordarse la línea telefónica, muchos de los que llamaban no podían hablar con el experto equipo de enfermeras que trabajaba en la línea, y el hospital perdía oportunidades de facilitar el triaje prehospitalario para llevar al paciente al lugar de atención adecuado en el momento oportuno.

Dirigido por Lee Schwamm, Haipeng (Mark) Zhang y Adam Landman, el equipo de Partners HealthCare comenzó a buscar opciones tecnológicas para abordar la creciente necesidad de auto-tratamiento de los pacientes, y recurrió a sistemas de respuesta de voz interactiva y a los chatbots. La tecnología impulsada por la IA ha entregado su potencial de manera significativa, permitiendo a los pacientes una serie de preguntas basadas en el contenido de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de los Estados Unidos y los expertos de Partners HealthCare.

AI para identificar a Covid-19 en los escáneres de tórax

Además, muchas empresas de todo el mundo han anunciado ahora una serie de sistemas habilitados para la IA para detectar el Covid-19 en tomografías o radiografías de tórax. Estas herramientas de aprendizaje profundo ya se utilizan en los hospitales para detectar casos leves, clasificar nuevas infecciones y vigilar el avance de la enfermedad. En el análisis de las exploraciones torácicas, la inteligencia artificial tiene la capacidad de aliviar la sobrecarga de los radiólogos que revisan y dan prioridad a un gran número de exploraciones torácicas de pacientes diariamente. En los próximos años, los expertos de la industria creen que la tecnología podría ayudar a predecir los pacientes que tienen más probabilidades de necesitar medicación.

Mientras se diagnostica el Covid-19 a partir de escáneres de tórax, RADLogics, una compañía de TI de salud que proporciona una plataforma de análisis de datos para imágenes médicas, informa de una precisión de hasta el 98 por ciento, lo que indica que estas herramientas de IA sustituirán a las pruebas estándar de ácido nucleico como la principal herramienta de diagnóstico para la infección por coronavirus.

Iniciativas basadas en la IA en todo el sector

Hay muchos gobiernos y sistemas hospitalarios en todo el mundo que utilizan sensores impulsados por la IA para apoyar el triaje de manera sofisticada. De esta manera, el gigante chino de la tecnología Baidu ha construido un sistema de sensores infrarrojos sin contacto que puede reconocer rápidamente a los individuos con fiebre, incluso en multitudes. De la misma manera, el Hospital General de Tampa en Florida ha desplegado un sistema de IA, en asociación con Care.ai, en sus entradas para capturar a los individuos con posibles síntomas de Covid-19. Mediante la colocación de cámaras en las entradas, la tecnología escolta un escaneo térmico facial y distingue otros síntomas, como el sudor y la decoloración, para frustrar a los visitantes con fiebre.

Además, el Hospital Zhongnan de China utiliza un intérprete de tomografía computarizada alimentado por la IA para identificar el Covid-19 cuando no hay radiólogos disponibles. Además, el Hospital Wuhan Wuchang del país también ha desarrollado un hospital de campaña inteligente, dotado en gran medida de robots, que suministran medicinas y alimentos a los pacientes, limitando así la exposición de los médicos al virus.

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