Los 10 principales avances tecnológicos estratégicos que transformarán nuestras vidas

Los 10 principales avances tecnológicos estratégicos que transformarán nuestras vidas

Los 10 principales avances tecnológicos estratégicos que transformarán nuestras vidas

El mundo está rodeado de tecnología, la tecnología que hace nuestro trabajo fácil, la tecnología que hace nuestro viaje fácil, la tecnología que hace nuestra comunicación fácil y así sucesivamente. Por lo tanto, tales avances se han convertido en una bendición para nuestras vidas mientras que facilitan numerosos trabajos que convencionalmente tomarían mucho tiempo en completarse. Ahora que miramos atrás vemos que tantas nuevas tecnologías se han apoderado del mundo que es casi imposible reclutarlas a la vez. Y cómo los nuevos avances impactarán nuestras vidas de nuevas formas que ni siquiera podemos imaginar.

El MIT ha elaborado una lista de los 10 principales avances tecnológicos estratégicos que revolucionarán nuestras vidas en los próximos años.

Internet desconectable

Una Internet basada en la física cuántica pronto permitirá una comunicación inherentemente segura. Un equipo dirigido por Stephanie Wehner, de la Universidad Tecnológica de Delft, está construyendo una red que conecta cuatro ciudades de los Países Bajos completamente por medio de la tecnología cuántica. Los mensajes enviados a través de esta red serán inhabilitados.

La red de Delft será la primera en transmitir información entre ciudades usando técnicas cuánticas de punta a punta.

La tecnología se basa en un comportamiento cuántico de las partículas atómicas llamado entrelazamiento. Los fotones enredados no pueden ser leídos de forma encubierta sin perturbar su contenido.

Medicina hiperpersonal

He aquí una definición de un caso desesperado: un niño con una enfermedad mortal tan extremadamente rara que no sólo no hay tratamiento, sino que ni siquiera hay nadie en bata de laboratorio estudiándola. «Demasiado raro para preocuparse», dice el dicho.

Eso está a punto de cambiar, gracias a nuevas clases de drogas que pueden ser adaptadas a los genes de una persona. Si una enfermedad extremadamente rara es causada por un error específico en el ADN -como lo son varios miles- hay ahora por lo menos una oportunidad de luchar por un arreglo genético a través de la medicina hiper-personalizada. Uno de esos casos es el de Mila Makovec, una niña que sufre una enfermedad devastadora causada por una mutación genética única, que consiguió un medicamento fabricado sólo para ella. Su caso apareció en el New England Journal of Medicine en octubre, después de que los médicos pasaran de una lectura de su error genético a un tratamiento en sólo un año. Llamaron a la droga milasen, en su honor. El tratamiento no ha curado a Mila. Pero parece haber estabilizado su condición: ha reducido sus ataques, y ha comenzado a pararse y caminar con ayuda.

El tratamiento de Mila fue posible porque la creación de una medicina genética nunca ha sido tan rápida ni ha tenido tantas posibilidades de funcionar. Las nuevas medicinas podrían tomar la forma de reemplazo de genes, edición de genes o antisentido (el tipo que Mila recibió), una especie de borrador molecular, que borra o arregla los mensajes genéticos erróneos. Lo que los tratamientos tienen en común es que pueden ser programados, de forma digital y con velocidad digital, para corregir o compensar las enfermedades hereditarias, letra por letra de ADN.

Dinero digital

En junio pasado Facebook reveló una «moneda digital global» llamada Libra. La idea desencadenó una reacción y Libra puede que nunca se lance, al menos no de la manera en que se previó originalmente. Pero aún así hizo la diferencia: sólo días después del anuncio de Facebook, un funcionario del Banco Popular de China dio a entender que aceleraría el desarrollo de su propia moneda digital en respuesta. Ahora China está lista para convertirse en la primera gran economía en emitir una versión digital de su dinero, que pretende como un reemplazo del efectivo físico.

Medicamentos antienvejecimiento

La primera ola de una nueva clase de drogas antienvejecimiento ha comenzado a ser probada en humanos. Estos medicamentos no le permitirán vivir más tiempo (todavía), sino que tienen como objetivo tratar dolencias específicas ralentizando o invirtiendo un proceso fundamental de envejecimiento.

Los medicamentos se llaman senolíticos, funcionan eliminando ciertas células que se acumulan a medida que envejecemos. Conocidas como células «senescentes», pueden crear una inflamación de bajo nivel que suprime los mecanismos normales de reparación celular y crea un ambiente tóxico para las células vecinas.

Moléculas descubiertas por la IA

El universo de moléculas que podrían convertirse en drogas potencialmente salvadoras de vidas es alucinante en tamaño: los investigadores estiman que el número es de alrededor de 1060. Eso es más que todos los átomos del sistema solar, ofreciendo posibilidades químicas virtualmente ilimitadas – si sólo los químicos pudieran encontrar las que valen la pena.

Ahora las herramientas de aprendizaje automático pueden explorar grandes bases de datos de moléculas existentes y sus propiedades, utilizando la información para generar nuevas posibilidades. Esta tecnología habilitada por la IA podría hacer más rápido y barato el descubrimiento de nuevos candidatos a fármacos.

Mega-constelaciones de satélites

Satélites que pueden transmitir una conexión de banda ancha a terminales de Internet. Mientras estos terminales tengan una vista clara del cielo, pueden llevar la Internet a cualquier dispositivo cercano. Sólo SpaceX quiere enviar más de 4,5 veces más satélites en órbita esta década que los que los humanos han lanzado desde el Sputnik.

Estas mega-constelaciones son factibles porque hemos aprendido a construir satélites más pequeños y a lanzarlos más baratos. Durante la era de los transbordadores espaciales, el lanzamiento de un satélite al espacio costaba aproximadamente 24.800 dólares por libra. Un pequeño satélite de comunicaciones que pesaba cuatro toneladas costaba casi 200 millones de dólares para volar.

Supremacía cuántica

Los ordenadores cuánticos almacenan y procesan datos de una forma completamente diferente a la que estamos acostumbrados. En teoría, podrían abordar ciertas clases de problemas que incluso la supercomputadora clásica más poderosa imaginable tardaría milenios en resolver, como romper los códigos criptográficos actuales o simular el comportamiento preciso de las moléculas para ayudar a descubrir nuevos fármacos y materiales.

Ha habido ordenadores cuánticos en funcionamiento durante varios años, pero sólo bajo ciertas condiciones superan a los clásicos, y en octubre Google reivindicó la primera de estas demostraciones de «supremacía cuántica». Una computadora con 53 qubits – la unidad básica de la computación cuántica – hizo un cálculo en poco más de tres minutos que, según Google, le habría llevado a la mayor supercomputadora del mundo 10.000 años, o 1.500 millones de veces más. IBM desafió la afirmación de Google, diciendo que la velocidad sería mil veces mayor en el mejor de los casos; aún así, fue un hito, y cada qubit adicional hará que la computadora sea dos veces más rápida.

Pequeña IA

La IA tiene un problema: en la búsqueda de construir algoritmos más poderosos, los investigadores están usando cantidades cada vez mayores de datos y potencia de computación y confiando en servicios de nube centralizados. Esto no sólo genera cantidades alarmantes de emisiones de carbono, sino que también limita la velocidad y la privacidad de las aplicaciones de la IA.

Pero una contratendencia de la pequeña IA está cambiando eso. Los gigantes de la tecnología y los investigadores académicos están trabajando en nuevos algoritmos para reducir los modelos de aprendizaje profundo existentes sin perder sus capacidades. Mientras tanto, una generación emergente de chips especializados de IA promete empacar más potencia computacional en espacios físicos más estrechos, y entrenar y hacer funcionar la IA con mucha menos energía.

Privacidad diferencial

En 2020, el gobierno de los EE.UU. tiene una gran tarea: recopilar datos sobre los 330 millones de residentes del país, manteniendo sus identidades en privado. Los datos se publican en tablas estadísticas que los políticos y académicos analizan cuando escriben la legislación o realizan investigaciones. Por ley, la Oficina del Censo debe asegurarse de que no puede llevar a ningún individuo.

Pero hay trucos para «desanonimizar» a los individuos, especialmente si los datos del censo se combinan con otras estadísticas públicas.

Así que la Oficina de Censos inyecta inexactitudes, o «ruido», en los datos. Puede hacer que algunas personas sean más jóvenes y otras más viejas, o etiquetar a algunas personas blancas como negras y viceversa, manteniendo los totales de cada edad o grupo étnico igual. Cuanto más ruido se inyecta, más difícil se hace la desanonimización.

La privacidad diferencial es una técnica matemática que hace que este proceso sea riguroso, midiendo cuánto aumenta la privacidad cuando se añade el ruido. El método ya es utilizado por Apple y Facebook para recoger datos agregados sin identificar a usuarios particulares.

Atribución del cambio climático

Diez días después de que la tormenta tropical Imelda comenzara a inundar los barrios del área de Houston el pasado mes de septiembre, un equipo de investigación de respuesta rápida anunció que el cambio climático casi con toda seguridad desempeñó un papel.

El grupo, World Weather Attribution, había comparado simulaciones informáticas de alta resolución de mundos en los que el cambio climático ocurría y no ocurría. En el primero, el mundo en el que vivimos, la tormenta severa era hasta 2,6 veces más probable y hasta un 28% más intensa.

A principios de esta década, los científicos se mostraron reacios a relacionar cualquier evento específico con el cambio climático. Pero en los últimos años se han realizado muchos más estudios de atribución de climas extremos, y la rápida mejora de las herramientas y técnicas los ha hecho más fiables y convincentes.

Esto ha sido posible gracias a una combinación de avances. Por un lado, el registro cada vez más extenso de datos detallados de los satélites nos está ayudando a entender los sistemas naturales. Además, el aumento de la potencia de computación significa que los científicos pueden crear simulaciones de mayor resolución y realizar muchos más experimentos virtuales.

Estas y otras mejoras han permitido a los científicos afirmar con creciente certeza estadística que sí, el calentamiento global a menudo está alimentando eventos climáticos más peligrosos.

Al separar el papel del cambio climático de otros factores, los estudios nos están diciendo para qué tipo de riesgos debemos prepararnos, incluyendo la cantidad de inundaciones que podemos esperar y la severidad de las olas de calor que se producirán a medida que el calentamiento global empeore. Si elegimos escuchar, pueden ayudarnos a entender cómo reconstruir nuestras ciudades e infraestructuras para un mundo con cambio climático.

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