Las empresas monitorearán el bienestar de los empleados a distancia usando análisis de voz

Las empresas monitorearán el bienestar de los empleados a distancia usando análisis de voz

Las empresas monitorearán el bienestar de los empleados a distancia usando análisis de voz

La analítica de voz se ha utilizado en los últimos años, traduciendo el discurso al texto e identificando la emoción y la intención del hablante mediante el análisis de los patrones de audio. Muchas empresas de una amplia gama de industrias como la tecnología, los servicios financieros y la salud, entre otras, están aprovechando esta tecnología para producir conocimientos sobre las necesidades de los clientes. Hoy en día, en la época de la pandemia COVID-19, en la que se permite a millones de empleados en todo el mundo trabajar desde casa, el análisis de voz juega un papel clave como un nuevo enfoque para establecer una conexión con los empleados.

Recientemente, el proveedor de análisis de voz basado en Isreal para la detección de emociones Nemesysco anunció que ha estado experimentando un aumento significativo en la tracción para aplicar su solución de análisis de voz para el monitoreo remoto del bienestar de los empleados en medio del brote de coronavirus. Según el director general de la empresa, Amir Liberman, el gran interés que están experimentando actualmente por la supervisión remota del bienestar de los empleados proviene tanto de organizaciones gubernamentales como de empresas de todo el Lejano Oriente, India, Europa y México.

La solución de análisis de voz de Nemesysco para monitorear el bienestar de los empleados se construye alrededor de su tecnología de Análisis de Voz en Capas (LVA). Está diseñada para divulgar el auténtico estado emocional de una persona mediante la detección y medición de cambios psicofisiológicos incontrolados en la voz durante las conversaciones abiertas. La tecnología LVA funciona en segundo plano durante las conversaciones en tiempo real o grabadas con los empleados. La tecnología establece inicialmente una línea de base para cada empleado monitoreado y monitorea los cambios en las emociones relevantes para el lugar de trabajo, como el estrés, la frustración, la motivación por la fatiga y el entusiasmo.

La empresa dijo que los directivos no pueden comprender plenamente y medir cómo estas nuevas condiciones están afectando al rendimiento y al estado de ánimo general de sus empleados. Por lo tanto, el uso de análisis de voz efectivo aquí permite el monitoreo del bienestar de los empleados remotos.

«Muchos de nuestros nuevos clientes están aplicando nuestra tecnología de análisis de voz a sus sesiones de videoconferencia internas. Vemos que los gerentes y los equipos de recursos humanos suelen utilizar nuestra tecnología con Zoom, Skype y Team tanto para las videoconferencias uno a uno como para las sesiones de colaboración en equipo. Para que nuestra tecnología proporcione un análisis múltiple en paralelo, la voz de cada participante en una videoconferencia debe ser separada en un canal designado, que puede ser configurado en la mayoría de las plataformas de videoconferencia», dijo Amir.

La tecnología de análisis de voz de Nemesysco utiliza la inteligencia artificial y la codificación, y evalúa millones de grabaciones para sopesar la emoción de la voz. Actualmente, la compañía ofrece una prueba gratuita y sin compromiso de su recién estrenada solución InTone, que está diseñada para centros de llamadas y ha sido adaptada para el monitoreo remoto del bienestar de los empleados durante el brote de coronavirus.

Además, el aumento del trabajo a distancia se produce típicamente para practicar el distanciamiento social durante la pandemia de COVID-19. Como la pandemia ha causado una crisis de salud en todo el mundo, el sistema de salud mundial se enfrenta a una presión masiva para frenar el virus. Están buscando enérgicamente nuevas formas de contener la pandemia COVID-19. En un intento por combatir la epidemia, varias empresas tecnológicas de todo el mundo están aportando soluciones innovadoras en su lucha contra el brote.

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