Las 15 mejores startups de Machine Learning y AI en 2020

 

La combinación de datos, tecnología y talento ha hecho posible que los sistemas inteligentes de hoy alcancen un punto crítico que impulsa un crecimiento extraordinario en la inversión en inteligencia artificial. La financiación para nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha crecido a una tasa de crecimiento anual de casi el 60 por ciento desde 2010, y las empresas están pasando de un largo período de inteligencia artificial experimental a una era de inteligencia artificial exponencial. Como indican los expertos, estamos entrando en una «Carrera contra la máquina» y una «Cuarta revolución industrial».

La IA, definida como la capacidad de los sistemas informáticos para exhibir inteligencia, es el impulsor crítico en el desarrollo de nuevas tecnologías que unen los mundos físico, digital y biológico. Ahora se está utilizando en casi todas partes para mejorar la calidad y la eficiencia de los sistemas y operaciones en sectores que van desde la salud y la educación hasta el transporte y la energía.

Según Crunchbase, hay 8,705 nuevas empresas y empresas que hoy dependen de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para sus aplicaciones, productos y servicios principales. Casi el 83% de las startups de inteligencia artificial y aprendizaje automático que Crunchbase rastrea, tenían solo tres o menos rondas de financiación, siendo las más comunes las rondas iniciales, las rondas de ángeles y las rondas de etapa inicial. En 2018, las empresas de IA recaudaron $ 9.3B, un aumento del 72 por ciento con respecto a 2017. Las patentes de marketing basadas en AI, por otro lado, son la categoría global de rápido crecimiento que, según EconSight, alcanzó una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 29,3% entre 2010 y 2018.

En esta publicación, veremos los 15 mejores emprendimientos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en 2020.

1. Alation

Alation es el primero en lanzar un catálogo de datos al mercado al combinar el aprendizaje automático y la colaboración humana para ayudar a las personas de todas las organizaciones a encontrar, comprender y confiar en los datos y las decisiones basadas en datos. Debido a su facilidad de uso y diseño intuitivo, su catálogo de datos es adecuado para las necesidades de cuatro personas dominantes: directores de datos, analistas, administradores y TI e ingeniería. El catálogo de datos de Alation ha sido adoptado por más de 100 organizaciones, incluidas la ciudad de San Diego, eBay, Munich Re y Pfizer. Alation se financia a través de Costanoa Ventures, DCVC, Harmony Partners, Icon Ventures, Salesforce Ventures y Sapphire Ventures.

2. Biofourmis

Biofourmis es una startup de tecnología de salud digital global en rápido crecimiento que combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y monitoreo en tiempo real para reinventar el monitoreo remoto de pacientes. Su plataforma puede detectar patrones personalizados que predicen el estado de salud de un paciente y puede encontrar los principales indicadores de deterioro potencial en la salud. Su plataforma Biovitals es uno de los motores de análisis de datos personalizados más sofisticados y basados ​​en la fisiología humana. Formula modelos de salud personalizados, lo que resulta en soluciones de monitorización de pacientes post agudos altamente optimizadas y predice un deterioro preciso de la salud del paciente.

3. Clari

Clari proporciona una plataforma para operaciones de ingresos conectados que utiliza inteligencia artificial y automatización para ayudar a las empresas a optimizar el proceso de pronóstico de ventas y predecir resultados. En la ronda de financiación de la Serie A del año pasado, la startup con sede en Sunnyvale, California, recaudó $ 35 millones, llevando su total a $ 61 millones de los inversores, incluidos Bain Capital Ventures, Sequoia Capital y Tenaya Capital. La plataforma Connected Revenue Operations de la compañía, lanzada a principios de este año, viene con nuevas herramientas para los profesionales del marketing y el éxito profesional de los clientes que proporcionan una visibilidad y una visión adicionales de los ciclos de vida del cliente.

4. DataRobot

DataRobot proporciona una plataforma automatizada para el aprendizaje automático que hace que la construcción y la implementación de modelos para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial sean fáciles para las empresas. Después de recaudar una ronda de financiación de la Serie D de $ 100 millones en 2018, la startup con sede en Boston realizó dos adquisiciones este año. La compañía compró Cursor, una plataforma para la colaboración de datos, en febrero, y luego adquirió ParallelM, una plataforma para operaciones de aprendizaje automático, en junio. La startup de aprendizaje automático ha asegurado como clientes a varias compañías importantes, incluidas Accenture, Blue Cross Blue Shield, Kroger y Lenovo, recaudando un total de $ 225 millones de los inversores.

5. Eightfold.ai

Eightfold ha sido capaz de ofrecer resultados medibles y escalables usando IA en una base de empresa en expansión para optimizar la gestión del talento. Una compañía fundada por antiguos científicos de IA de Google y Facebook tiene el potencial de enfrentar estos desafíos utilizando técnicas avanzadas de IA y aprendizaje automático. Los fundadores Ashutosh Garg y Varun Kacholia tienen más de 6000 citas para investigación y más de 80 patentes para búsqueda y personalización. Lo que hace que Eightfold.ai sea notable es que es la primera plataforma de inteligencia de talento basada en inteligencia artificial que combina el análisis de datos disponibles públicamente, repositorios de datos internos, sistemas de gestión de recursos de capital humano (HRM), herramientas ATS y hojas de tabla.

6. FogHorn

En gateways de borde y dispositivos móviles, FogHorn proporciona una plataforma de computación de borde que puede ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático. La startup con sede en Sunnyvale, California, anunció recientemente Lightning Mobile, una oferta informática de vanguardia que lleva sus capacidades de aprendizaje automático y transmisión a teléfonos inteligentes y tabletas Android robustos en el mercado industrial. Se han establecido más de 50 asociaciones con proveedores de soluciones industriales, proveedores de integración de sistemas globales, OEM y proveedores de puertas de enlace, incluidos Accenture, Cisco Systems, Dell Technologies, Honeywell y Hewlett Packard Enterprise.

7. H2O.ai

H2O.ai proporciona una plataforma para el aprendizaje automático de código abierto para simplificar el desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en datos. La plataforma H2O.ai es utilizada por científicos y desarrolladores de datos para crear, probar y escalar algoritmos basados ​​en aplicaciones. Hoy en día, las aplicaciones H2O.ai se utilizan para predecir el fraude, eliminar clientes y resolver los complejos problemas de muchos de sus clientes. Cisco, PayPal y Progressive son clientes vitales. H2O.ai recaudó más de cinco rondas, un total de $ 73.6 millones en fondos. Su último financiamiento se asignó el 30 de noviembre de 2017, de una ronda de la Serie C dirigida por Nvidia y Wells Fargo.

8. Habana Labs

Habana Labs es una compañía de semiconductores sin fábrica que, para aplicaciones de inferencia y capacitación, fabrica procesadores de inteligencia artificial. La startup con sede en Tel Aviv lanzó recientemente su procesador de entrenamiento Gaudi AI, que según la compañía puede superar casi cuatro veces las cargas de trabajo de entrenamiento de GPU. La compañía ha recaudado un total de $ 120 millones de inversores, incluido Intel Capital, que lanzó su procesador de inferencia Goya el año pasado.

9. Impact Analytics

Impact Analytics hace sus contribuciones más significativas al capitalizar las fortalezas inherentes de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para encontrar anomalías, patrones y tendencias en datos heredados y conjuntos de datos completamente nuevos de modelos comerciales lanzados recientemente. Tienen un historial exitoso que proporciona análisis de clientes, mejora de márgenes, análisis de marketing, optimización de comercialización, mejora de operaciones y automatización de procesos robóticos.

10. Loom Systems

Loom Systems proporciona una plataforma para operaciones de inteligencia artificial llamada Sophie para monitorear la migración a la nube en entornos de TI utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. La startup con sede en San Francisco dijo recientemente que se había ganado el estado de co-venta en el programa Microsoft for Startups para permitir que ambas compañías trabajen en ventas conjuntas y esfuerzos de comercialización. La compañía dijo que antes de convertirse en un problema para el cliente, su plataforma de operaciones de IA puede predecir problemas de TI.

11. People.ai

El sistema de inteligencia de ingresos de People.ai utiliza inteligencia artificial y automatizada para proporcionar recomendaciones de ventas profesionales, marketing y éxito de los clientes para mejorar los ciclos de ventas. La startup con sede en San Francisco recientemente recaudó una ronda de financiación de la Serie C de $ 60 millones dirigida por Iconic Capital, con la participación de Andreessen Horowitz, Y Combinator y otros inversores. La compañía dijo que su plataforma había capacitado a su IA en 500 millones de actividades de ventas, casi 40 millones de contactos, 1 billón de dólares en la cartera de negocios y más de 100 mil millones de dólares en negocios cerrados.

12. Sight Machine

Sight Machine proporciona una plataforma de fabricación digital impulsada por inteligencia artificial única en su capacidad de crear un gemelo digital de todo el proceso de fabricación. La startup con sede en San Francisco recaudó recientemente una ronda de financiación de la Serie C de $ 29.4 millones dirigida por el conglomerado del Grupo LS en Corea del Sur, lo que eleva su financiación total a alrededor de $ 85 millones. La plataforma de la compañía permite a los fabricantes crear análisis y aplicaciones personalizados en la fábrica rápidamente desde una variedad de fuentes de datos.

13. Splice Machine

Splice Machine proporciona una amplia plataforma de datos para aplicaciones comerciales de misión crítica e iniciativas de transformación digital que pueden realizar tareas de inteligencia artificial operativa. La startup con sede en San Francisco recaudó recientemente una ronda de financiación de $ 16 millones de la Serie B, que incluyó a Accenture Ventures como inversor estratégico, lo que elevó su financiación total a $ 58 millones. La base de datos relacional híbrida de la compañía basada en SQL sirve como el núcleo de su plataforma de big data, que se puede utilizar para ejecutar aplicaciones predictivas de redes IoT, aprendizaje automático y otras cosas.

14. Sumo Logic

Sumo Logic proporciona una plataforma para el análisis de datos de la máquina que ayuda a las empresas a abordar las recientes necesidades operativas, de seguridad y comerciales a medida que se someten a esfuerzos de nubes múltiples e híbridas. La startup con sede en Redwood City, California, recaudó recientemente una ronda de financiación de $ 100 millones por valor de más de $ 1 mil millones, con lo que el financiamiento total asciende a $ 345 millones. La compañía ha lanzado un SIEM beta en la nube que ofrece análisis de seguridad en los modelos de TI y en la nube, así como el Servicio de Inteligencia Global desde su última ronda de financiación en junio de 2017 para extender el aprendizaje automático y los datos de evaluación comparativa a nuevos equipos y casos de uso.

15. Wave Computing

Wave Computing es un proveedor de hardware de inteligencia artificial para entrenar e inferir cargas de trabajo dentro y fuera del centro de datos. La startup con sede en Campbell, California, lanzó recientemente su plataforma TritonAI 64, que ofrece soporte basado en enteros de 8 a 32 bits basado en borde para la inferencia de inteligencia artificial de alto rendimiento, con soporte para entrenamiento de borde futuro. La plataforma TritonAI 64 y el nombramiento de la compañía de Art Swift como su CEO se producen después de que Wave Computing recaudara a los inversores la ronda de recaudación de fondos de $ 86 millones el otoño pasado, lo que lleva el financiamiento total a $ 205 millones.

 

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