Las 10 principales compañías de la IA que se enfrentan a la pandemia del virus de la Coronación

Las 10 principales compañías de la IA que se enfrentan a la pandemia del virus de la Corona

Las 10 principales compañías de la IA que se enfrentan a la pandemia del virus de la Coronación

El brote pandémico del nuevo coronavirus ha tomado al mundo por sorpresa. Ha creado un gran revuelo en el paisaje socioeconómico de varios países. De 195, los informes dicen que el COVID-19 ha infectado a 192 naciones en todo el mundo. Mientras que el número de muertes está aumentando en otros países como Italia, China se está recuperando del virus de origen Wuhan sin que se hayan registrado nuevos casos domésticos recientemente, desde el brote. Pero, ¿cómo se está recuperando China mientras que otros se están adentrando en este insalubre lío? La respuesta es la Inteligencia Artificial y otras importantes tecnologías disruptivas. El país está usando la IA, grandes datos, robótica como mecanismos para luchar contra el coronavirus. Gigantes de la tecnología como Baidu y Alibaba están encabezando iniciativas innovadoras para frenar la crisis. Aparte de China, los técnicos médicos y las empresas de nueva creación basadas en la IA de varias regiones, incluyendo los Estados Unidos, están emergiendo a la vanguardia con su innovación para combatir la situación de la pandemia.

Aquí está la lista de las 10 principales compañías de inteligencia artificial que se enfrentan a los peligros de COVID-19.

Bluedot

Bluedot es una de las primeras empresas que percibió la crisis sanitaria que se avecina en diciembre, incluso antes que la OMS. La compañía analizó el 30 de diciembre un grupo de casos de «neumonía inusual» que sucedieron alrededor de un mercado en Wuhan, China, y lo marcó. La clave de BlueDot son los grandes datos. Utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático para seleccionar datos de cientos de miles de fuentes, incluyendo declaraciones de organizaciones oficiales de salud pública, medios digitales, datos de pasajes aéreos mundiales, informes de salud del ganado y datos demográficos de la población.

Deargen

El mes pasado, los científicos de Deargen$0027s, con sede en Corea, publicaron un artículo preliminar con los resultados de un modelo basado en el aprendizaje profundo llamado MT-DTI, que emplea secuencias químicas simplificadas en lugar de estructuras moleculares en 2D o 3D, en un esfuerzo por predecir la fuerza con que una molécula de interés se unirá a una proteína objetivo. Según su predicción, a partir de los medicamentos antivirales disponibles aprobados por la FDA, se espera que el medicamento para el VIH atazanavir se una y bloquee una proteína prominente en el exterior del SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19. El modelo también detectó otros tres antivirales que posiblemente puedan unirse al virus.

Baidu

Baidu ha puesto su algoritmo de pliegue lineal a disposición de los equipos científicos y médicos que luchan contra el brote. El algoritmo de plegado lineal, publicado en asociación con la Universidad Estatal de Oregón y la Universidad de Rochester en 2019, es significativamente más rápido que los algoritmos tradicionales de plegado de ARN para predecir la estructura secundaria del ARN de un virus. El análisis de los cambios estructurales secundarios entre las secuencias homólogas de ARN de los virus (como los murciélagos y los humanos) puede proporcionar a los científicos una mayor comprensión de cómo se propagan los virus entre las especies. Debido al reciente brote, los científicos de la IA de Baidu han utilizado este algoritmo para predecir la predicción de la estructura secundaria de la secuencia de ARN de Covid-19, reduciendo el tiempo total de análisis de 55 minutos a 27 segundos, lo que significa que es 120 veces más rápido.

Medicina Insilico

Insilico Medicine, una nueva empresa con sede en Rockville, Maryland, dice que ha utilizado la inteligencia artificial para identificar rápidamente las moléculas que podrían formar la base de un tratamiento eficaz contra el coronavirus en el corazón del brote actual. El sistema basado en la IA de Insilico tardó cuatro días en identificar miles de nuevas moléculas que podrían convertirse en potenciales medicamentos contra el virus. Insilico dice que sintetizará y probará 100 de los candidatos más prometedores mientras publica la biblioteca completa de nuevas estructuras moleculares que ha generado para que otros investigadores las utilicen posiblemente.

Alibaba

Alibaba Cloud, DAMO Academy y DingTalk han unido sus fuerzas para lanzar una serie de tecnologías de inteligencia artificial y soluciones basadas en la nube para apoyar a las empresas y organizaciones de todo el mundo en la lucha contra Covid-19. Estas soluciones fueron desarrolladas por Alibaba Cloud utilizando los conocimientos y la experiencia acumulada durante las primeras etapas del brote de coronavirus. Las nuevas ofertas de tecnología están diseñadas para ayudar a los responsables de las decisiones empresariales, los investigadores y los médicos a hacer frente a los desafíos en varias áreas importantes.

SRI Biosciences e Iktos

Iktos, una empresa especializada en inteligencia artificial (IA) para el diseño de fármacos novedosos, y SRI International (SRI), un centro de investigación con sede en Menlo Park (California), anunciaron recientemente que las empresas han suscrito un acuerdo de colaboración destinado a acelerar el descubrimiento y el desarrollo de terapias antivirales novedosas. En el marco de la colaboración, la tecnología de modelado generativo de Iktos se combinará con SynFini™ de SRI, un sistema de química sintética de extremo a extremo totalmente automatizado, para diseñar compuestos novedosos y optimizados y acelerar la identificación de candidatos a fármacos para tratar múltiples virus, incluidos el de la gripe y el coronavirus (COVID-19).

Compañía de Tecnología Médica EndoAngel

Una IA separada desarrollada por investigadores del Hospital Renmin de la Universidad de Wuhan, la Compañía de Tecnología Médica EndoAngel de Wuhan y la Universidad China de Geociencias supuestamente muestra un 95 por ciento de precisión en la detección de COVID-19 en tomografías computarizadas de tórax. El sistema es un algoritmo de aprendizaje profundo entrenado en 45.000 tomografías anónimas. De acuerdo con un artículo de preimpresión publicado en medRxiv, el rendimiento de la IA es comparable al de los radiólogos expertos.

IA benevolente

BenevolentAI, con sede en Londres, está desarrollando y aplicando la inteligencia artificial para la innovación científica. La Plataforma Benéfica de la empresa es una plataforma líder en el descubrimiento de fármacos computacionales y experimentales que permite a los científicos descubrir nuevas formas de tratar las enfermedades y personalizar los fármacos para los pacientes. La empresa se centra en la identificación de objetivos, el diseño molecular y la medicina de precisión para comprender mejor los mecanismos subyacentes de las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. BenevolentAI integra tecnologías de IA en cada paso del proceso de descubrimiento de fármacos, desde el descubrimiento temprano hasta la etapa final del desarrollo clínico.

DeepMind

DeepMind de Google está poniendo sus sistemas de inteligencia artificial a una nueva tarea: tratar de averiguar ciertas propiedades del novedoso coronavirus que ha matado a miles de personas en los últimos dos meses. Recientemente, DeepMind (que fue adquirido por Google en 2014 y ahora es una subsidiaria de Alphabet), dijo que ha puesto su sistema AlphaFold para crear «predicciones de estructura de varias proteínas poco estudiadas asociadas con el SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19». Estas predicciones no han sido verificadas experimentalmente, dice DeepMind, pero pueden ayudar a los científicos a entender cómo funciona el coronavirus. Esto, a su vez, puede ser útil para desarrollar una vacuna o una cura.

Nanox

La empresa israelí Medtech, Nanox, ha desarrollado un sistema de rayos X digital móvil que utiliza un software basado en la nube de IA para diagnosticar infecciones y ayudar a prevenir brotes epidémicos. Denominado Sistema Nanox, incorpora una vasta base de datos de imágenes, coincidencia de radiólogos, revisiones de diagnóstico y anotaciones, y también sistemas de inteligencia artificial de asistencia, que combinan todo lo anterior para llegar a un diagnóstico temprano. Nanox está actualmente construyendo sobre esta tecnología para desarrollar una nueva máquina de rayos X de pie que suministrará imágenes tomográficas de los pulmones, señaló Forbes.

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