Google dice que los oftalmólogos pueden detectar eficazmente las enfermedades de los ojos con la ayuda de la IA

 

Google dice que los oftalmólogos pueden detectar eficazmente las enfermedades de los ojos con la ayuda de la IA

Un nuevo marco de IA es comparable a los mejores especialistas humanos en la detección de problemas oculares y en la entrega de pacientes para su tratamiento, según los científicos del estado. DeepMind es una de esas compañías que desarrolló un sistema artificial de vanguardia que fue capaz de derivar con precisión a pacientes con más de 50 infecciones oculares diversas para su tratamiento posterior con una precisión del 94%, coordinando o venciendo a los expertos oculares de todo el mundo. Estas son algunas noticias edificantes para la IA en las tecnologías de la salud. A medida que las tecnologías sanitarias digitales se van haciendo accesibles, los proveedores están buscando pruebas clínicas de que los nuevos dispositivos como la IA hacen lo que sus ingenieros afirman que hacen y mejoran realmente los resultados de los pacientes.

Sin embargo, una nueva investigación del grupo de investigación de la IA de Google demuestra que el mejor uso de la innovación que marca tendencia es con los médicos y los algoritmos que trabajan como uno solo para rastrear e identificar las infecciones oculares. Es uno de los principales estudios para analizar cómo la IA puede mejorar la precisión del diagnóstico de los médicos. La nueva investigación se publicará en la versión de abril de Ophthalmology, la revista de la Academia Americana de Oftalmología.

El estudio amplía los avances de la IA de Google, que había demostrado que el algoritmo de salud de Google funciona casi igual que los médicos humanos cuando evalúa a los pacientes para la enfermedad ocular diabética básica llamada retinopatía diabética, infección vascular de la retina. La nueva investigación trató de preguntarse si el algoritmo podía lograr algo más que analizar la enfermedad. Necesitaban hacer otro marco basado en PC que pudiera aclarar el diagnóstico del algoritmo. Encontraron que este marco mejoraba la precisión del diagnóstico de los oftalmólogos, sin embargo, mejoraba adicionalmente la precisión del algoritmo.

Más de 29 millones de estadounidenses tienen diabetes y están en peligro de sufrir retinopatía diabética, una posible enfermedad ocular cegadora. Los individuos regularmente no ven cambios en su visión en las primeras etapas de la infección. En cualquier caso, a medida que avanza, la retinopatía diabética suele causar una pérdida de la visión que la mayor parte del tiempo no se puede cambiar. Por eso es importante que las personas con diabetes se hagan revisiones anuales. Sorprendentemente, la exactitud de los exámenes puede cambiar esencialmente. Una investigación encontró una tasa de error del 49% entre internistas, diabetólogos y residentes médicos.

Los continuos avances en la IA garantizan un mejor acceso a la detección de la retinopatía diabética y mejoran su precisión. En cualquier caso, no está tan claro cómo funcionará la IA en el consultorio del médico o en otros entornos clínicos. Los esfuerzos realizados en el pasado para utilizar el diagnóstico basado en la PC demuestran que unos pocos examinadores dependen excesivamente de la máquina, lo que hace que se repitan los errores de la máquina o que se dependa poco de ella y no se tengan en cuenta las expectativas exactas. Los analistas de Google AI creen que algunos de estos enredos podrían mantenerse alejados si la PC puede «aclarar» sus previsiones.

En las pistas, se pidió a diez oftalmólogos que leyeran diversas imágenes de enfermedades oculares bajo una de las tres condiciones: sin ayuda, sólo grados (ayudados por el algoritmo), y grados + mapa de calor (ayudados por el algoritmo con investigación adicional). El resultado fue que ambos tipos de ayuda mejoraron la precisión del diagnóstico de los médicos.

Según la Dra. Rory Sayres, especialista principal, lo que encontramos es que la IA puede lograr más que básicamente automatizar la exploración ocular, puede ayudar a los médicos en el diagnóstico más preciso de la retinopatía diabética. La inteligencia artificial y la cooperación de los doctores puede ser más precisa que cualquiera de las dos por separado. Al igual que los avances médicos anteriores, Sayres dijo que la IA es una buena herramienta que hará que el aprendizaje, la experiencia y el juicio de los médicos sean progresivamente vitales para la consideración de la calidad.

Además, Sayres cree que hay una similitud en la conducción. Hay vehículos que se conducen solos, y hay herramientas para que a los conductores les guste Android Auto. La primera es la mecanización, la segunda es el aumento. Los descubrimientos de nuestra investigación muestran que podría haber espacio para el aumento en la categorización de cuadros medicinales como cuadros del fondo de la retina. En el momento en que la mezcla de médico y asistente supera a cualquiera de los dos, esto da una contienda a los médicos de nivel superior con herramientas inteligentes.

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