¿Deberían los procesos u organizaciones existentes de ayuda de la IA necesitar un nuevo comienzo?

¿Deberían los procesos u organizaciones existentes de ayuda de la IA necesitar un nuevo comienzo?

Como cualquier otra tecnología, la IA también posee grandes beneficios y amenazas. Puede convertirse en una bendición o una pesadilla. En el mejor de los casos, la IA puede permitir la serenidad de los procesos óptimos instantáneos y en el peor, los algoritmos de la IA pueden volverse pícaros arriesgando a la humanidad. Pero para llegar a los extremos, la tecnología aún no está en su mejor o peor madurez. De acuerdo con las investigaciones, la mayoría de las organizaciones están todavía en la etapa inicial de la implementación de la IA y con esto, es difícil alcanzar cualquiera de los resultados anteriores.

La realidad del estado actual de la IA es que es agnóstica y puede ayudar tanto a los procesos buenos como a los malos. La IA puede dar fuerza a procesos torpes o mal concebidos, pero ¿a qué costo?

Por ejemplo – los avances de la IA están haciendo progresos en diferentes industrias. Ayuda a las organizaciones a reconocer las imágenes, automatizar la interpretación y reestructurar la información. Aunque la mejora de las imágenes ha hecho las cosas más eficientes, se ha considerado como una victoria pírrica que se ha ganado con una gran pérdida de recursos gastados. Pero las características «suficientemente buenas» de la IA a menudo cubren el hecho de que no es un sistema ideal. Un mejor procesamiento de imágenes permite a las organizaciones reducir los costos y automatizar gran parte del procesamiento, pero la IA también puede ocultar los síntomas de los malos procesos. La Inteligencia Artificial proporciona una venda, no una cura.

Si la IA fallara completamente en cualquier tarea, el sistema sería insostenible, los costos aumentarían y la gente se daría cuenta de sus negativos. Esto haría que los cambios fueran inevitables.

Esos problemas radican en que las empresas tienen el legado del manual y han intentado facilitar los procesos mediante la IA. Desean reducir el trabajo molesto que seguir haciéndolo. Los que tuvieron éxito continuarán mejorando los procesos subyacentes. Pero industrias como la de la salud, con sistemas heredados y procesos incorporados que incorporan a muchas personas y muchas organizaciones, lo encontrarán difícil.

Sólo las empresas recién creadas o las que no tienen procesos heredados pueden aprovechar la IA. No necesitan hacer inversiones significativas de tiempo y recursos para aplicar la IA a procesos antiguos y aburridos que probablemente no deberían existir en primer lugar. A medida que la vieja organización se esfuerza por vendar sus procesos mediante la IA, los nuevos participantes en el mercado de la IA harán un uso maduro de las herramientas y la tecnología para superarlos.

Así que si hay algún proceso en una organización que la IA pueda mejorar, los líderes primero deben preguntarse: ¿existe ya alguna necesidad de ese proceso? Para vendar los procesos de los pacientes es mejor confiar en nuevos procesos.

 

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