Cuatro beneficios de la IA y el aprendizaje automático para prevenir el desperdicio de alimentos

Cuatro beneficios de la IA y el aprendizaje automático para prevenir el desperdicio de alimentos

 

La Asociación de Alimentos y Agricultura de las Naciones Unidas (FAO) define el desperdicio de alimentos como alimentos y bebidas que son «aptos para el consumo» pero descartados, principalmente en las etapas minorista y de consumo. Según la FAO, aproximadamente el 30-40% de los alimentos producidos en todo el mundo se desperdician. Es de aproximadamente 1.300 millones de toneladas, y esto ejerce una gran presión sobre el medio ambiente. Representa una pérdida de $ 165 mil millones para la economía solo en los EE. UU. Alrededor del 40% de todo el desperdicio de alimentos ocurre a nivel minorista y aguas abajo.

Además del impacto ambiental, el desperdicio de alimentos provoca pérdidas económicas significativas. Los estudios demuestran que una familia estadounidense promedio de cuatro personas arroja un promedio de $ 1,484 en alimentos comestibles cada año. El valor total estimado de la pérdida de alimentos a nivel minorista y de consumo en los EE. UU. Fue de $ 162 mil millones en 2010, y el desperdicio de alimentos cuesta aproximadamente $ 1.3 mil millones al vertedero. La economía mundial sufre $ 940 mil millones por año al perder un tercio de los alimentos que produce para desperdiciar. Según el estudio de la FAO, el impacto económico global de todos los alimentos perdidos en 2007 representa pérdidas totales de aproximadamente USD 750 mil millones.

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El desperdicio de alimentos también representa un importante desafío social desde una perspectiva moral. Según las Naciones Unidas, aproximadamente una de cada nueve personas en el mundo padece hambre, definida como la falta de acceso suficiente a los alimentos para estar saludable. Se estima que el hambre mata a un mayor número de personas todos los días que enfermedades como el SIDA, la malaria y la tuberculosis. Desde una perspectiva de equidad, la sociedad tiene la obligación moral de distribuir recursos vitales como los alimentos de manera que satisfagan las necesidades básicas del mayor número posible de personas.

La pérdida de alimentos ocurre en todas las etapas de la cadena de suministro, desde la granja hasta el consumidor. En los países industrializados, las etapas de venta minorista y consumo contribuyen en gran medida a los desechos; En los países en desarrollo, las pérdidas de alimentos más importantes se producen en la granja, en parte debido a la adopción limitada de la tecnología. En los países industrializados, alrededor del 40% de los alimentos se pierden en las etapas minorista y de consumo de la cadena de suministro.

Si estos números son exactos, ¡es hora de tomar medidas con urgencia! El USDA y la EPA han establecido un objetivo para reducir el desperdicio de alimentos a la mitad para 2030. Como parte del esfuerzo para gestionar el desperdicio, muchas empresas en los últimos años han comenzado a implementar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en el industria de alimentos. Los ocho minoristas de comestibles más grandes del Reino Unido buscaron IA, y los estudios demuestran que estos supermercados pueden evitar que se desperdicien alimentos por valor de £ 144 millones cada año.

Según los científicos de datos de Blue Yonder, parte del grupo JDA Software, estos minoristas de comestibles pueden reducir el desperdicio de alimentos en un promedio de siete toneladas por año. Con AI y ML, los minoristas pueden tomar decisiones más inteligentes en función de los datos que tienen a su disposición, desde el inicio de la cadena de suministro hasta el taller. La aplicación de esta información permitirá a los minoristas de comestibles alcanzar el equilibrio adecuado de existencias de alimentos: suficiente para satisfacer la demanda y reducir el desperdicio innecesario. Permitir que los minoristas de comestibles tomen decisiones más inteligentes y basadas en datos puede llevarlos al camino hacia ahorros ambientales y financieros significativos.

Beneficios clave del uso de IA para prevenir el desperdicio de alimentos

Mejorando el pronóstico: La base para minimizar el desperdicio de alimentos es pronosticar con la mayor precisión posible. La inteligencia artificial puede mejorar el pronóstico de la demanda, brindando a los minoristas una forma clara y precisa de tener en cuenta factores como el clima o el día de la semana o la época del año para reducir el impacto ambiental de los desechos. Cuanto más clara y precisa sea la señal, más exitosos serán los minoristas de comestibles para reducir el impacto ambiental de los desechos.

Minimizando el desperdicio: El segundo beneficio es reducir el desperdicio al administrar el inventario de cada artículo individual, reducir el desperdicio de alimentos, facilitar el pedido de existencias y mejorar la presentación en los estantes.

Establecer el precio correcto: AI puede colocar a los minoristas de comestibles en una mejor posición para establecer el precio correcto que nunca antes, al encontrar el equilibrio adecuado entre vender con ganancias y liquidar acciones. Puede marcar una diferencia real al establecer precios automáticamente en función de información como la hora del día, la cantidad de bienes que quedan y la fecha de vencimiento.

Evitar la interrupción del transporte: Al analizar una variedad de factores que incluyen el clima, la hora del día y la fecha de vencimiento de los productos, AI y ML pueden detectar y evitar la interrupción del transporte, lo que permite a los minoristas desviar mercancías a través de rutas alternativas, por ejemplo, si un puerto está cerrado debido al mal tiempo. Evitar problemas logísticos puede reducir drásticamente el desperdicio.


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