¿Cuáles son las próximas tendencias de la IA en la atención sanitaria para el 2020?

¿Cuáles son las próximas tendencias de la IA en la atención sanitaria para el 2020?

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¿Cuáles son las próximas tendencias de la IA en la atención sanitaria para el 2020?

Entre todas las transformaciones significativas que se están produciendo en diversas industrias, la de la salud es una de esas industrias que se está revolucionando con las últimas tecnologías para satisfacer las desafiantes demandas de la época. Los fundamentos de la industria están cambiando para mejor. La IA, junto con varias otras tecnologías, puede ayudar a las organizaciones de salud a operar eficientemente para brindar una mejor atención al paciente. A medida que avanza el tiempo, la tecnología introduce nuevas tendencias y potencial que poseen capacidades para transformar aún más la industria.

Aquí están las 10 principales tendencias tecnológicas que transformarán la atención sanitaria en 2020.

La IA y el aprendizaje automático ofrecen una mejor manera de detectar enfermedades

Con el aumento de la población, la IA y el ML también están creciendo para ofrecer formas nuevas e innovadoras de identificar enfermedades, diagnosticar afecciones, hacer de la multitud y desarrollar planes de tratamiento, vigilar las epidemias de salud, crear eficiencias en la investigación médica y los ensayos clínicos, y hacer que las operaciones sean más eficientes para hacer frente a la creciente demanda. La inteligencia artificial, junto con el aprendizaje por máquina, puede ayudar a resolver muchos problemas clínicos.

Los robots en el sector de la salud pueden realizar tareas más variadas

El potencial de los robots en el cuidado de la salud ha llegado más allá de los usos quirúrgicos. Los robots utilizados en el cuidado de la salud continuarán realizando tareas más variadas en los próximos años. Podrán ayudar a los médicos a examinar y tratar a los pacientes en las zonas rurales mediante la telepresencia, el transporte de suministros médicos, la desinfección de las habitaciones de los hospitales, la ayuda a los pacientes en la rehabilitación o con prótesis, y la automatización de los laboratorios y el envasado de dispositivos médicos.

La computadora y la visión artificial pueden ayudar a dar el cuidado apropiado

Hay varias formas en que las computadoras y la visión artificial se utilizan en la medicina para el diagnóstico, la visualización de escaneos e imágenes médicas, la cirugía y más. Está ayudando a los médicos a saber exactamente cuánta sangre pierde una mujer durante el parto, a fin de proporcionarle una atención inmediata para reducir la mortalidad de las madres por hemorragias posparto. La tecnología proporciona una inteligencia precisa que elimina el juego de adivinanzas en el sector de la salud.

La tecnología vestible tiene más que ofrecer que sólo contar pasos

La tecnología de la gimnasia no sólo se limita a decirle a la gente cuántos pasos caminan cada día. Posee más oportunidades para el cuidado de la salud al monitorear los ritmos cardíacos, detectar la fibrilación auricular y enviar informes al médico, monitorear la presión sanguínea y mucho más. Los dispositivos que se pueden usar ayudarán a los consumidores a obtener ayuda sanitaria de forma proactiva si hay irregularidades en sus rastreadores.

El genoma habilitado para la IA puede determinar tratamientos personalizados

La inteligencia artificial y el aprendizaje por máquina ayudan a analizar la información genómica de una persona para determinar los planes de tratamiento personalizados y la atención clínica. En farmacología, oncología, enfermedades infecciosas y más, la medicina genómica está marcando un gran impacto. Esa información ayuda a la comunidad médica a comprender mejor cómo se producen las enfermedades y a encontrar una mejor manera de tratar la afección o, posiblemente, de erradicarla.

La impresión en 3D ayuda a los médicos a replicar los órganos específicos del paciente

Al igual que otras industrias, la tecnología de impresión 3D permite la creación de prototipos, la personalización, la investigación y la fabricación para la asistencia sanitaria. Los cirujanos pueden replicar los órganos específicos del paciente usando los avances de la impresión 3D. Les ayuda a prepararse para los procedimientos. También se pueden imprimir en 3D varios dispositivos médicos y herramientas quirúrgicas. La tecnología hace que sea económico y efectivo desarrollar prótesis cómodas para los pacientes e imprimir tejidos y órganos para transplantes.

Los gemelos digitales determinan la posibilidad de resultados exitosos

En el ámbito de la salud, el gemelo digital es una réplica casi en tiempo real del registro de datos de toda la vida de un individuo. Puede ayudar a los médicos a determinar las posibilidades de un resultado exitoso de un procedimiento. También les ayuda a tomar mejores decisiones terapéuticas y a controlar las enfermedades crónicas. En general, la tecnología puede ayudar a mejorar la experiencia del paciente a través de una atención efectiva y centrada en el paciente.

5G puede apoyar a la organización en la transmisión de archivos

A medida que los centros de atención sanitaria amplíen su alcance en zonas remotas o desatendidas a través de la telemedicina, la tecnología 5G aumentará potencialmente la calidad y la velocidad de la red y resultará imprescindible para obtener resultados positivos. La tecnología puede apoyar mejor a las organizaciones de salud en la transmisión de grandes archivos de imágenes para que los especialistas puedan revisar y asesorar sobre la atención. También mejora la capacidad de los médicos para administrar tratamientos a través de la AR, la RV y la realidad mixta, a la vez que permite el seguimiento remoto y fiable de los pacientes.

La red neuronal de IA puede mejorar la biometría de la atención médica

Los científicos son capaces de analizar los factores de riesgo atípicos que eran demasiado complicados de cuantificar, utilizando redes neuronales de IA. Esto ayuda a desarrollar la industria de varias maneras, por ejemplo, permitiendo exploraciones de retina, examinando y registrando los cambios de color de la piel, y muchas más. Su competencia en la búsqueda de patrones permitirá desbloquear nuevos métodos de diagnóstico y descubrir factores de riesgo desconocidos.

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