Coronavirus ofrece innovadores casos de uso empresarial para el análisis de grandes datos

Coronavirus pone en marcha innovadores casos de uso empresarial para el análisis de grandes datos

Coronavirus ofrece innovadores casos de uso empresarial para el análisis de grandes datos

La pandemia causada por el nuevo coronavirus está evaluando a escala tecnologías de la nueva era, como la inteligencia artificial (IA), la computación en nube, la ciberseguridad, la robótica, el análisis de grandes datos y otras importantes. Sin embargo, en la crisis actual, la IA, la robótica y, sobre todo, el Big Data Analytics, han salido más victoriosos que otros. Donde los robots están siendo desplegados en el hospital para servir al personal y a los pacientes mientras reducen la exposición humana al virus, la gran analítica de datos está impulsando un propósito mayor también. Además, la IA se está aprovechando para aumentar las innovaciones introducidas por ambas tecnologías.

El brote mundial de coronavirus ha puesto al frente y al centro grandes herramientas avanzadas de análisis de datos, con entidades de diferentes sectores que están dispuestas a monitorear y reducir el impacto de este contagio.

Implementación a través de la configuración médica

Los grandes datos permiten la mejor forma de tratamiento que es la atención personalizada. Ayuda a proporcionar medicamentos personalizados según el estilo de vida del paciente, la dotación genética y la procedencia. La personalización con grandes datos se considera más efectiva y posiblemente crea un plan de tratamiento evidente y un modelo de entrega para una recuperación rápida.

Además, puede ayudar a los profesionales sanitarios a prevenir un lapso en el tratamiento. Los algoritmos de Big Data son capaces de predecir si el paciente de alto riesgo con la mayor precisión. Los datos inteligentes que ofrece la tecnología ayudan a los médicos a recomendar una medicación ideal y un plan de seguimiento. Ahora, con el avance de la tecnología, el análisis de Big Data es perfectamente capaz de analizar el patrón de sueño de los pacientes para notificar por adelantado en caso de cualquier irregularidad.

Casos de uso comercial potencial de Big Data Analytics

Con el advenimiento de la ciencia de los datos y la analítica avanzada, las personas pueden acceder a toneladas de datos, recogidos de las diversas facetas y fases del virus y la enfermedad. Uno puede ver estos datos en varias formas y figuras en cuadros, gráficos y tablas, para ayudar a visualizar los hechos de manera más simple y práctica. Y el Dashboard de John Hopkins es un ejemplo innovador.

Desde la detección de coronavirus a través de tomografías computarizadas a un rastreo de contactos más inteligente, a predicciones de clusters basadas en análisis, hasta el desarrollo de poderosas drogas que pueden atacar este coronavirus – grandes análisis de datos junto con la IA están impulsando importantes casos de uso para empresas y proveedores de salud en medio de COVID-19. El uso de grandes análisis de datos para el rastreo de contactos es imperativo para asegurar que cualquiera que tenga contacto cercano con los pacientes infectados sea rastreado, aislado y monitoreado por los síntomas.

Los avances en las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten modelar la propagación de COVID-19 a través de varias escalas espaciales y temporales. Las técnicas matemáticas y estadísticas estructuradas, como los métodos de inferencia bayesiana, facilitan el análisis de la incidencia de las enfermedades infecciosas a través del tiempo y el espacio. Una herramienta de mapeo espacio-temporal puede permitir al usuario visualizar y desplazarse por las incidencias de enfermedades infecciosas a través de la línea de tiempo.

Además, el diagrama de Sankey ayuda a visualizar el flujo de pacientes entre las diversas fases de los viajes de los pacientes. Las visualizaciones multidimensionales ayudan a comprender el flujo y las relaciones de categoría de los pacientes con resultados específicos. En un diagrama Sankey de la OMS se ilustra un ejemplo que muestra los patrones de progresión de la enfermedad COVID-19 en China. El grosor de las flechas es indicativo de la proporción de pacientes que murieron o se recuperaron.

A medida que evolucionamos a través de nuestra historia, el contagio histórico es útil para comprender y predecir la propagación entre la población local durante este brote de COVID-19. Identificar los «súper propagadores» o eventos de súper propagación entre los pacientes infectados puede ser convenientemente estudiado y visualizado desde una perspectiva de red.

Además, cuando se considera que un solo dispositivo es el accesorio más personal que atiende a personas de (casi) todas las edades y demografías, desde los más jóvenes hasta los más ancianos, de todos los géneros, niveles sociales y etnias, los grandes datos utilizan sus datos para personalizar la atención y la información y además proceden a un seguimiento eficaz para vigilar la propagación del virus.

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