Comprensión de la importancia de aprovechar la inteligencia de datos en toda la industria de la salud

Comprensión de la importancia de aprovechar la inteligencia de datos en toda la industria de la salud

Preetipadma

Comprensión de la importancia de aprovechar la inteligencia de datos en toda la industria de la salud

Puede que la Inteligencia de Datos no sea una jerga nueva en la Inteligencia Artificial, pero su repentina importancia en la industria de la salud podría ser algo nuevo para muchos entusiastas de los datos. Es la combinación de la IA y el aprendizaje por máquina (ML) para analizar los datos internos y tomar decisiones mejor informadas. Esto puede facultar a las autoridades sanitarias para llegar a conocimientos procesables sobre la gestión de activos sanitarios.

La industria farmacéutica sigue funcionando con sistemas convencionales llenos de errores, ineficiencias operativas y un entorno de flujo de trabajo deficiente. Estos métodos incluyen el uso de hojas de cálculo y la introducción manual de datos y el seguimiento de inventarios que a veces pueden ser propensos a errores y consumen mucho tiempo y recursos financieros. Si bien el seguimiento y el análisis de estos datos en cada ocasión puede no parecer problemático en una situación normal, no es una opción viable durante un período de crisis como la emergencia de COVID-19. En 2018, el gasto anual en productos farmacéuticos fue de alrededor de 485.000 millones de dólares.

La inteligencia de datos es crucial en los tiempos de COVID-19 como nunca antes. La visibilidad de los datos debería ser mayor, los sistemas de salud necesitan manejar el inventario de medicamentos, y un profesional médico debería tener acceso en tiempo real para tomar decisiones críticas para apoyar el cuidado de los pacientes rápidamente. Además, necesitamos un rápido análisis de las extensas bases de datos de compuestos farmacéuticos. La solución de una sola parada para todos estos temas es la inteligencia de datos. Según un artículo publicado en la revista Forbes, un enfoque de la gestión de medicamentos basado en datos puede facilitar la adopción de decisiones más estratégicas respaldadas por una comprensión crítica de la utilización real del inventario farmacéutico y la predicción de tendencias.

Las percepciones en tiempo real de los gabinetes de despacho automatizados y otras tecnologías de despacho de medicamentos pueden potenciar la vigilancia a distancia de los medicamentos y suministros e identificar oportunidades de trasladar el inventario a través del hospital o del sistema de salud. Esto implica la identificación de las zonas deficientes y el trazado de un mapa de la disponibilidad de existencias puede permitir suministrarlas a las zonas de atención de mayor impacto.

A pesar de su ingenio y de sus instrumentos de inteligencia de datos, es necesario controlarlos y vigilarlos desde una perspectiva humana y de gestión.

«Este programa responde a la necesidad de expertos en entrenamiento activo con una doble competencia que puedan ser el enlace entre los dominios de alta tecnología y de la salud. También serán capaces de explotar el poder que ofrece la tecnología mientras cumplen con los requisitos éticos y humanos necesarios dentro del sector de la salud», dice Benjamin Dalmas, los codirectores del programa del nuevo MSc en Gestión de la Salud e Inteligencia de Datos dirigido por la escuela de negocios Emlyon y Mines Saint-Etienne

En un mundo que se transforma rápidamente para el mañana, donde los humanos se adaptan felizmente a los cambios que la inteligencia artificial trae consigo, la asistencia sanitaria y la farmacia deberían estar en la lista de prioridades de la automatización y la cultura de los datos también. Esto no puede ser más claro dada la fragilidad de la actual situación de la pandemia COVID-19. Para ello, necesitamos adoptar la tecnología de nubes avanzada en la asistencia sanitaria. Esto también puede ayudar a las empresas de investigación a acceder al conjunto de datos, colaborar con otras organizaciones sin problemas y sin muchos obstáculos durante sus proyectos de descubrimiento de medicamentos. La optimización de los flujos de trabajo puede mejorar las prácticas de gestión, distribución y administración de los medicamentos, al tiempo que mejora la atención al paciente con un coste de servicio reducido.

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