¿Cómo pueden la inteligencia artificial y la cadena de bloqueo remodelar la industria de la salud?

¿Cómo pueden la inteligencia artificial y la cadena de bloqueo remodelar la industria de la salud?

El 94% de los ejecutivos de la salud reportan que la inteligencia artificial, la cadena de bloqueo y otras tecnologías emergentes han acelerado el ritmo de la innovación en los últimos tres años, según un informe de Accenture.

Sin embargo, el informe también encontró que si bien las inversiones en tecnología han progresado, las organizaciones de atención de la salud todavía tienen que hacer más para satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores y los empleados.

La industria de la salud ha llegado a reconocer en gran medida que las tecnologías digitales deben ser una parte fundamental de los procesos cotidianos, y las organizaciones invierten cada vez más en tecnologías sociales, móviles, analíticas y de nube. El ochenta por ciento de los ejecutivos de la salud estuvieron de acuerdo en que estas herramientas han superado los silos de adopción para convertirse en una parte integral de la base tecnológica de sus organizaciones.

Así es como la IA, el ML y la cadena de bloqueo están reformando la industria de la salud.

Impacto de la IA y el ML en la atención sanitaria

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la atención sanitaria se refieren al uso de complejos algoritmos diseñados para realizar ciertas tareas de forma automatizada. Cuando los investigadores, médicos y científicos inyectan datos en las computadoras, los algoritmos recién construidos pueden revisar, interpretar e incluso sugerir soluciones a problemas médicos complejos. Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud son interminables. La IA y sus subconjuntos se utilizan para el diagnóstico médico para diagnosticar a los pacientes con enfermedades específicas.

Hay docenas de empresas de salud y farmacéuticas que actualmente aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (en particular el aprendizaje profundo) para ayudar en el descubrimiento de medicamentos y mejorar los largos plazos y procesos relacionados con el descubrimiento y la toma de medicamentos hasta su comercialización. Uno de los mayores ejemplos es la forma en que las empresas farmacéuticas están utilizando la tecnología para descubrir posibles medicamentos para la pandemia de coronavirus.

Además, los resultados de los pacientes pueden mejorarse mediante una amplia variedad de estrategias y resultados impulsados por la inteligencia artificial. La IA y el ML en la atención sanitaria son una gran adición al manejo de la información tanto para el médico como para el paciente. Al llegar los pacientes a los médicos más rápidamente, o no llegar a ellos cuando se emplea la telemedicina, se ahorra un tiempo y un dinero valiosos, lo que alivia la carga de los profesionales de la salud y aumenta la comodidad de los pacientes.

Impacto de la cadena de bloques en la atención sanitaria

La tecnología de las cadenas en bloque es una de las tecnologías más importantes y perturbadoras del mundo que se está utilizando para desbloquear innovaciones inexploradas en la industria de la salud.

Se espera que la tecnología Blockchain mejore la gestión de los registros médicos y el proceso de reclamación al seguro, acelere la investigación clínica y biomédica y avance en el registro de datos biomédicos y de atención sanitaria. Estas expectativas se basan en los aspectos clave de la tecnología de cadenas de bloques, como la gestión descentralizada, la pista de auditoría inmutable, la procedencia de los datos, la solidez y la mejora de la seguridad y la privacidad. Aunque se han examinado varias posibilidades, la innovación más notable que puede lograrse con la tecnología de cadenas en bloque es la recuperación de los derechos de los interesados.

Los datos médicos deben ser poseídos, operados y se debe permitir su utilización por personas distintas de los hospitales. Se trata de un concepto clave de la interoperabilidad centrada en el paciente que difiere de la interoperabilidad convencional impulsada por las instituciones.

La interoperabilidad centrada en el paciente plantea muchos problemas, como las normas de datos, la seguridad y la privacidad, además de cuestiones relacionadas con la tecnología, como la escalabilidad y la velocidad, los incentivos y la gobernanza.

La tecnología de cadenas de bloques puede facilitar la transición de la interoperabilidad impulsada por las instituciones a la interoperabilidad centrada en el paciente. La tecnología de cadenas de bloques permite a los pacientes asignar reglas de acceso a sus datos médicos, por ejemplo, permitiendo a investigadores específicos acceder a partes de sus datos durante un período de tiempo determinado. Con la tecnología de cadenas de bloques, los pacientes pueden conectarse a otros hospitales y recoger sus datos médicos automáticamente.

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