¿Cómo puede la informática cognitiva dar al mundo médico una nueva identidad?

 

¿Cómo puede la informática cognitiva dar al mundo médico una nueva identidad?

No es un secreto que la integración de innovaciones en la industria de la salud ha traído tremendos cambios en ella. Estos cambios han ayudado a los pacientes a obtener un mejor tratamiento, a tener una recuperación más rápida y a mejorar sus vidas, mientras que los médicos pueden diagnosticar mejor y salvar millones de vidas.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías cognitivas han cobrado una gran importancia y se han adoptado más ampliamente en los últimos años. El aumento de la adopción de plataformas cognitivas y de IA se puede atribuir a su mayor potencial de aplicación en toda la industria de la salud, incluidos los pacientes y los hospitales. Utiliza la minería de datos, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural para imitar la forma en que funciona y piensa el cerebro humano. Cuantos más datos se alimentan, mejor comprensión tiene para tomar una decisión.

Se prevé que el tamaño del mercado de la informática cognitiva crezca de 20.500 millones de dólares en 2020 a 77.500 millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual promedio del 30,5%. El informe de investigación que agrega el tamaño actual del mercado basado en datos de volumen y precio medio proporciona medidas objetivas para aprovechar las oportunidades futuras que estarán disponibles en los próximos seis años. También destaca las áreas clave para vigilar el futuro, junto con una visión detallada de los impulsores y los desafíos de las diferentes aplicaciones y productos de computación cognitiva en la atención sanitaria. Se cree que este estudio puede ayudar a los clientes a ahorrar tiempo y, en cambio, centrarse en la evaluación y el desarrollo de este sector en los próximos años.

Categorización:

El mercado de la informática cognitiva comprende cinco factores, a saber

a) Tipo de ofrenda: Hardware, Software, Servicios

b) Tecnología: Procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de contexto, aprendizaje profundo y método de consulta

c) Aplicación: Puede ser cualquiera de los siguientes: cirugía asistida por robot, diagnóstico preliminar, identificador de participantes en ensayos clínicos, reducción de errores en la dosificación, asistente de enfermería virtual, asistencia en el flujo de trabajo administrativo, detección de fraudes, etc.

d) Usuario final: Proveedor de servicios de salud, compañía farmacéutica y biotecnológica, paciente o pagador, donde cada uno tiene su papel único.

e) Tipo de producto: Aprendizaje por máquina, Extracción de datos, Interpretación, Procesamiento y entrenamiento del lenguaje, Reconocimiento del habla, Reconocimiento óptico de caracteres, Visión por computador, Planificación automatizada

f) Geografía: Segregación o zonas de área.

Ventajas:

Hay ventajas significativas de utilizar la computación cognitiva para el cuidado de la salud. Estas incluyen:

Investigación médica más rápida: Se pueden analizar fácilmente cantidades masivas de datos. Esto es posible gracias a la capacidad de reunir, yuxtaponer y cruzar datos. Los registros médicos y la información se harán precisos y actualizados. Esto permitirá a los profesionales desarrollar la percepción adecuada y planificar la prestación de la mejor calidad de atención al paciente gracias a planes de tratamiento individualizados. Además, puede ayudar a descubrir nuevos conocimientos sobre las relaciones entre genes, proteínas, vías, fenotipos y enfermedades.

Mejora de los procesos diarios: Puede ayudar a los profesionales a optimizar su eficiencia operativa y clínica. La tecnología adecuada y los servicios óptimos de prestación de servicios de salud le permitirán analizar y resumir la información del paciente y aún así asegurar el tiempo suficiente para que su personal se ocupe de sus pacientes.

Fomentar comportamientos más saludables en los pacientes: Al determinar hallazgos importantes, proyección de la enfermedad, será más fácil prescribir hábitos saludables para los pacientes convenciendo a los pacientes a cuidarse mejor.

Mejora de la interacción con el cliente: Según afirman los expertos técnicos, la automatización de los procesos de robótica puede enriquecer las relaciones de los pacientes al proporcionarles información pertinente y contextual sin necesidad de la interacción del personal.

Los obstáculos que uno puede encontrar:

Sin embargo, como todo producto tecnológico, éste también tiene que enfrentar algunos obstáculos importantes. Además del miedo del hombre a adaptarse a los cambios y las mentes vacilantes, estas cuestiones deben ser resueltas para que se adopten sin problemas en el futuro. Aquí están los desafíos clave:

– Seguridad: En la era de la digitalización, la seguridad siempre será una preocupación, y por lo tanto una prioridad importante. Para manejar una enorme cantidad de datos, debe haber una adecuada encriptación y protección de los mismos.

Adopción: Para ello, se deben realizar varias colaboraciones entre el gobierno y otras partes interesadas para obtener resultados más eficientes.

Gestión / Actualización: Debido al instinto humano básico, el hombre está paranoico si esto lo reemplazará algún día, ya que su principal objetivo es imitar el proceso de pensamiento humano. Aunque lo que no se da cuenta es que la computación cognitiva está siendo construida para trabajar en sincronía con los humanos y tener una relación simbiótica.

Largo ciclo de desarrollo: Actualmente, la Computación Cognitiva está siendo desarrollada e investigada como una solución generalizada. Es posible que no tenga un beneficio inmediato ni funcionalidad para una gama más amplia de industrias para abordar situaciones basadas en escenarios. Gradualmente con el tiempo, los ciclos de desarrollo se acortan.

Resumen:

Para concluir, la tecnología cognitiva se anuncia como la tercera era de la informática. Dado el impulso de las demandas del mercado, las asociaciones con institutos de investigación para la realización de pruebas, por parte de empresas como Nuance Communications Inc., Koninklijke Philips N.V., NVIDIA Corporation, el aumento de las enfermedades crónicas, actuando como impulsores del crecimiento acelerará este ámbito. Eliminará las limitaciones de tiempo y desplazamiento de médicos y pacientes al fabricar robots equipados con habilidades para realizar una operación, delegar el análisis mundano de los ensayos clínicos y los descubrimientos de fármacos que abordan procedimientos sanitarios complejos. También tiene los beneficios adicionales de reducir los costos de los diagnósticos fallidos y los planes de tratamiento no óptimos. Esta revolución pronto se considerará superior, de mejores prácticas, de información relevante para la toma de decisiones para todos en el sistema de salud, anulando el enfoque único que se ajusta a todas las experiencias.

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