¿Cómo las regiones afectadas por el Coronavirus están usando la IA para combatir el brote?

¿Cómo las regiones afectadas por el Coronavirus están usando la IA para combatir el brote?

El misterioso coronavirus se está propagando a un ritmo alarmante. Hay numerosas víctimas afectadas por esto en varias regiones del mundo. Recientemente, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el coronavirus como una emergencia mundial. Para poner las cosas en perspectiva, ya ha superado las cifras de infectados durante el brote de SARS (Síndrome Respiratorio Agudo Severo) de 2002-2003 en China. Muchos países están trabajando con ahínco para combatir el virus. Ha habido cuarentenas, cierres de ciudades importantes, límites a los viajes y una investigación acelerada en el desarrollo de vacunas.

En medio de esto, ¿podrían ayudar tecnologías como la inteligencia artificial o la IA? Interesantemente. ¡Sí! Y ya lo está haciendo.

La empresa de arranque con base en San Francisco, BlueDot, ha construido una sofisticada plataforma de IA que procesa miles de millones de datos, como los de la red mundial de viajes aéreos, para identificar brotes. Como señaló Forbes, en el caso del coronavirus, BlueDot dio su primera alerta el 31 de diciembre. Esto se adelantó a los Centros de Control y Prevención de Enfermedades de EE.UU., que tomaron su propia determinación el 6 de enero.

BlueDot es la mente maestra de Kamran Khan, quien es un médico de enfermedades infecciosas y profesor de Medicina y Salud Pública en la Universidad de Toronto. Además, fue un trabajador sanitario de primera línea durante el brote de SARS.

«Actualmente estamos utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático (ML) para procesar grandes cantidades de datos de texto no estructurados, actualmente en 65 idiomas, para rastrear brotes de más de 100 enfermedades diferentes, cada 15 minutos las 24 horas del día», dijo Khan. «Si hiciéramos este trabajo manualmente, probablemente necesitaríamos más de cien personas para hacerlo bien. Estos análisis de datos permiten a los expertos en salud centrar su tiempo y energía en cómo responder a los riesgos de enfermedades infecciosas, en lugar de gastar su tiempo y energía en reunir y organizar información».

Según Fortune, Insilico Medicine, una empresa emergente con sede en Rockville, Maryland, dice que ha utilizado la inteligencia artificial para identificar rápidamente las moléculas que podrían constituir la base de un tratamiento eficaz contra el coronavirus en el corazón del brote actual.

El sistema basado en la IA de Insilico tardó cuatro días en identificar miles de nuevas moléculas que podrían convertirse en potenciales medicinas contra el virus. Insilico dice que sintetizará y probará 100 de los candidatos más prometedores, a la vez que publicará la biblioteca completa de nuevas estructuras moleculares que ha generado para que otros investigadores las utilicen posiblemente.

Además, John Brownstein, jefe de innovación de la Facultad de Medicina de Harvard y experto en la extracción de información de los medios sociales para las tendencias de la salud, forma parte de un equipo internacional que utiliza el aprendizaje automático para peinar los mensajes de los medios sociales, los informes de noticias, los datos de los canales oficiales de salud pública y la información suministrada por los médicos para detectar las señales de alerta de que el virus se está afianzando en países fuera de China.

El programa está buscando mensajes en los medios sociales que mencionen síntomas específicos, como problemas respiratorios y fiebre, de una zona geográfica donde los médicos han informado de posibles casos. Se utiliza el procesamiento del lenguaje natural para analizar el texto publicado en los medios sociales, por ejemplo, para distinguir entre alguien que discute la noticia y alguien que se queja de cómo se siente.

«Nos estamos moviendo a los esfuerzos de vigilancia en los EE.UU.», dice Brownstein. Es fundamental determinar dónde puede surgir el virus si las autoridades van a asignar recursos y bloquear su propagación de manera efectiva. «Estamos tratando de entender lo que está sucediendo en la población en general», dice.

Además, Andy Tatem, profesor de la Universidad de Southampton en el Reino Unido, y sus colegas utilizaron recientemente datos históricos anónimos de teléfonos inteligentes, suministrados por la empresa china de búsqueda Baidu, para modelar cómo el virus pudo haberse desplazado fuera de Wuhan en los días posteriores a su aparición.

Los investigadores de la empresa británica de inteligencia artificial Benevolent AI dicen que usaron la tecnología para buscar drogas aprobadas existentes que pudieran ser útiles para limitar la infección del virus. Otro grupo de científicos afiliados a Deargen, una empresa de descubrimiento de fármacos con sede en Corea del Sur, dicen que utilizaron el aprendizaje profundo para encontrar varios fármacos antivirales disponibles que podrían ser investigados como un posible tratamiento (esa investigación aún no ha sido revisada por pares).

Así es como Benevolent describió su trabajo: Los investigadores de la compañía querían encontrar un medicamento ya aprobado que pudiera bloquear el proceso de infección. Así que enviaron su IA en busca de drogas, basadas en las propiedades químicas que sabían que tenía el coronavirus, a través de un repositorio de una enorme cantidad de datos médicos, incluyendo literatura científica.

El sistema elaboró una serie de opciones, que luego se redujeron para identificar una droga ya aprobada llamada Baricitinib, que se suele utilizar para tratar la artritis reumatoide moderada y grave. Ahora los investigadores sugieren que podría ser probado como un tratamiento potencial. Ivan Griffin, cofundador de Benevolent, dijo a Recode que aunque la compañía no ha solicitado el derecho a probar el medicamento en China, ha contactado a los fabricantes que ya lo producen. No está claro cuánto tiempo puede pasar antes de que un medicamento debidamente probado llegue a los pacientes.

¿Cómo está usando China la IA para combatir el brote?

Según los hindúes, Pekín está recurriendo a un conjunto de herramientas conocidas para encontrar y prevenir posibles infecciones de coronavirus: el rastreo de datos y la inteligencia artificial. Varias empresas tecnológicas chinas han desarrollado aplicaciones para ayudar a la gente a comprobar si han tomado el mismo vuelo o tren que los pacientes con virus confirmados, raspando los datos de las listas publicadas por los medios de comunicación estatales. En Guangzhou, en el sur de la provincia de Guangdong, incluso se han desplegado robots en una plaza pública para regañar a los transeúntes que no llevan máscaras, según el diario estatal Global Times.

En Beijing, un comité de vecinos responsable de un complejo de apartamentos de unos 2.400 hogares dijo que usaban datos de vuelos y trenes para llevar un registro de los viajes recientes de todos.

«Utilice la tecnología de datos de gran tamaño para rastrear, examinar la prioridad (de los casos) y pronosticar eficazmente el desarrollo de la epidemia en tiempo real», dijo recientemente la Comisión Nacional de Salud de China (NHC) a los gobiernos locales en una declaración en línea.

A medida que las autoridades chinas buscan posibles infecciones, un punto de atención ha sido la detección de fiebres, un síntoma común de la enfermedad. Si bien los barrios y los edificios de oficinas dependen principalmente de termómetros de mano, los centros de transporte público también están probando sistemas de detección de fiebre que utilizan inteligencia artificial y cámaras infrarrojas.

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