Cómo la inteligencia artificial puede marcar la diferencia en los servicios de salud

Cómo la inteligencia artificial puede marcar la diferencia en los servicios de salud

La Inteligencia Artificial está transformando rápidamente el mundo ya que las computadoras se han vuelto lo suficientemente poderosas para manejar complejos cálculos de IA. Además, los algoritmos de aprendizaje de las máquinas se han vuelto más precisos y rápidos que nunca. Ahora la tecnología ha entrado en la asistencia sanitaria, prometiendo salvar la calidad de vida y mejorar los servicios de salud.

Con la capacidad de evaluar los datos en tiempo real, la IA permite a los profesionales médicos mejorar el cuidado de los pacientes y, en última instancia, salvar vidas. También da a los médicos la oportunidad de llegar a la raíz de los problemas médicos más rápidamente y resolverlos antes de que se conviertan en problemas importantes para los pacientes. Además, la IA en los procedimientos médicos actuales ayuda a los cuidadores a prever y prevenir los casos de las principales enfermedades que causan la muerte en los hospitales de todo el mundo.

Al aprovechar la IA, los profesionales de la salud pueden obtener una imagen completa del historial de salud de un paciente y tomar decisiones de atención personalizada más eficaces. Entonces, ¿cómo podría la IA realmente hacer diferencias en el cuidado de la salud?

Diagnóstico predictivo

La IA es crucial en la detección de enfermedades y dolencias antes de que ocurran, lo que también es un pilar de la sanidad moderna. Impulsado por la IA, el análisis predictivo reduce el procesamiento manual de datos, lo que ayuda a los profesionales médicos a predecir los problemas médicos más rápidamente y resolverlos antes de que se conviertan en un problema importante para los pacientes. Por ejemplo, los escáneres de radiología de hoy en día combinan varios aspectos de la IA para mejorar la detección del cáncer y ayudar a los médicos a prescribir un mejor tratamiento. Los vestidos también permiten a los médicos analizar a los pacientes en tiempo real con mayor precisión a medida que más y más personas adoptan la tecnología de los vestidos.

Consultor virtual

Hoy en día, el proceso de diagnóstico virtual o digital no es nuevo, ya que ha habido sistemas de diagnóstico médico en línea o por teléfono. Pero es imperativo porque crea una consulta médico-paciente y se siente más conveniente para aquellos que no pueden visitar el hospital. Así pues, tanto los investigadores como las empresas están trabajando en el desarrollo de la IA que podría extraer información útil y valiosa de una consulta médico-paciente e introducirla directamente en los registros de salud de los pacientes. Así, en lugar de seguir ciegamente una lista de comprobación, los sistemas de consulta digital de IA aprenden de millones de archivos de casos reales para hacer consultas que son pertinentes para el paciente en particular.

Encontrando los datos correctos

Al proporcionar a los pacientes la atención más innovadora y actualizada posible, los profesionales médicos deben captar la mayor cantidad de datos sobre la salud que puedan. Sin embargo, no es posible que los proveedores de atención médica se mantengan al día con la cantidad de investigaciones y descubrimientos que se están realizando. Por lo tanto, para mantener a los cuidadores en sintonía con los nuevos desarrollos médicos, las organizaciones de salud aprovechan la IA para analizar y procesar todos estos nuevos datos de investigación para ayudar a los doctores a llegar a los diagnósticos y planes de cuidado más efectivos y de vanguardia para los pacientes.

Medicina personalizada

La IA está destinada a desplazar el tratamiento médico de las opciones convencionales de talla única a soluciones más personalizadas. Hoy en día, varias opciones de medicina personalizada están ligeramente disponibles más que las modas, pero podría cambiar con el uso de la IA. A medida que se recogen y evalúan más y más datos mediante modelos de aprendizaje profundo, la medicina personalizada podría convertirse en un lugar común. Sin embargo, se desarrolla en la etapa de diagnóstico, en la que la medicina personalizada con IA puede analizar el genoma personal de una persona y determinar qué tratamientos tienen más probabilidades de ser eficaces.

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