¿Cómo la IA emocional está cambiando el perfil de la salud mental?

¿Cómo la IA emocional está cambiando el perfil de la salud mental?

Preetipadma

¿Cómo la IA emocional está cambiando el perfil de la salud mental?

Los humanos han debatido a menudo cómo de futurista es el rango emocional de la IA. ¿Comprenderá las preguntas básicas de conciencia y existenciales que el hombre encuentra molestas y preocupantes? ¿O tendrá sentimientos selectivos normales de felicidad, tristeza, envidia, ira, miedo? Estas dudas vienen en un espectro relacionado con películas como «Ella» y «WALL-E».

Mientras que en la primera, la protagonista se enamora de un sistema operativo informático inteligente personificado a través de una voz femenina llamada Samantha que no corresponde a la misma, lo que le lleva a un desengaño, la segunda termina reiniciando la vida en la Tierra después de enfrentarse a un viaje desafiante guiado por sus emociones e ingenio para comprender las cosas que le rodean.

Pero las cosas ahora proporcionan un poco de claridad en la imagen de la IA emocional. También llamada codificación facial, Tecnología de reconocimiento emocional. El campo se remonta a 1990 cuando los profesores de psicología John D Mayer y Peter Salovey acuñaron el término inteligencia emocional. Avanzando rápidamente a la era actual, la IA emocional tiene innumerables posibilidades y alcance para ayudar a los humanos en la vida cotidiana. Desde las empresas, puede capturar las reacciones emocionales de las personas en tiempo real. Puede decodificar las expresiones faciales, analizar los patrones de voz, saludar alegremente, escanear los correos electrónicos para el tono del lenguaje, y medir los niveles de inmersión neurológica. Ayuda a los niños autistas a identificar las emociones de otras personas. Usando la tecnología de visión computarizada, la IA puede monitorear el estado emocional del conductor y el nivel de somnolencia. En el entorno laboral, puede ayudar a analizar los niveles de estrés y ansiedad de los empleados que tienen trabajos muy exigentes.

De todos los campos, la IA emocional tiene un potencial interesante en el sector médico, en formas de revolucionarlo.

AI como asistentes médicos

La IA emocional puede liberar a los médicos para que trabajen más con sus pacientes, analizando los registros de los pacientes y generando informes basados en los datos, manejando las tareas administrativas e incluso ayudando con el diagnóstico o la intervención. Esto puede ayudar a los pacientes a tener un mejor y personalizado tratamiento según sus necesidades, condiciones médicas y preferencias sin necesidad de divulgarlo al examinador. El programa puede ayudar a los pacientes con problemas de salud mental mediante el uso de análisis de voz. También puede abordar y regular mejor sus emociones, incluso cuando se encuentran en un estado gravemente estresante o traumático.

Una de esas aplicaciones es la de Affectiva. Utiliza una cámara web para medir el ritmo cardíaco de una persona sin usar un sensor, rastreando los cambios de color en la cara de la persona, que pulsa cada vez que el corazón late.

La IA como apoyo emocional

Un «robot de enfermería» no sólo recuerda a los pacientes mayores en programas médicos a largo plazo que tomen su medicación, sino que también conversa con ellos todos los días para controlar su bienestar general. Junto con esto, se aseguran de interactuar con personas con historial reciente de accidentes o depresión para elevar sus niveles de humor. Además, da una imagen definitiva de cómo un paciente responde a los nuevos medicamentos.

AI como Chatbot

En una sociedad en la que las enfermedades mentales son estigmatizadas y consideradas un tabú, buscar ayuda médica es un reto para las personas. La IA ayuda a cerrar esta brecha por medio de los chatbots donde la accesibilidad física no es posible. Los investigadores han descubierto que las personas se sienten más cómodas hablando con avatares que con un terapeuta. No sólo eso, sino que estos chatbots también permiten a la gente hablar de sus problemas a cualquier hora del día o de la noche, en cualquier parte del mundo.

Estos chatbots son alimentados con transcripciones simuladas de consejeros, médicos que les permiten tratar una amplia gama de temas. Algunos de los chatbots ofrecen cuotas de suscripción mensuales gratuitas o bajas. Esto puede ayudar enormemente a las personas con ingresos más bajos.

Las aplicaciones de seguimiento del estado de ánimo como Woebot, creadas por un equipo de psicólogos de Stanford y expertos en inteligencia artificial, utilizan breves conversaciones diarias de chat, seguimiento del estado de ánimo, videos curados y juegos de palabras para ayudar a las personas a controlar la salud mental.

Uso de la IA para identificar a una persona en riesgo

Los sitios de redes sociales como Facebook usan la inteligencia artificial para monitorear los mensajes y detectar signos de depresión en los usuarios. Esto podría detectar el trastorno tres meses antes de que esas personas fueran diagnosticadas formalmente por los proveedores de atención médica. Una resonancia magnética fMRI utilizó la IA para analizar los escáneres cerebrales y detectar los casos probables de Trastorno Bipolar y trastorno depresivo mayor con una precisión del 92.4%.

La adopción de medidas para hacer frente al creciente número de problemas de salud mental es la necesidad de la hora. Cuando una persona se encuentra bajo una tensión y presión insoportables o es víctima de la negligencia comunitaria existente en una sociedad en la que el hecho de tener depresión o cualquier trastorno mental se enfrenta a cejas levantadas de desprecio e ignorancia, puede perjudicarla hasta fines desconocidos. Según un documento publicado, uno de cada siete indios se vio afectado por trastornos mentales de diversa gravedad en 2017. Si la inclusión de la IA emocional puede proporcionarles una ayuda muy necesaria y aligerar los gastos médicos del país, es beneficioso invertir en esta tecnología lo antes posible.

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