¿Cómo ayuda la IA a rastrear el brote de Coronavirus Contagioso?

¿Cómo ayuda la IA a rastrear el brote de Coronavirus Contagioso?

El nuevo coronavirus se está extendiendo por todo el mundo. El brote ha victimizado a un número de personas. Tan rápido como el virus COVID-19 se está propagando, los médicos, científicos e investigadores están haciendo grandes esfuerzos para descubrir medidas preventivas y curativas.

Un equipo con sede en el Hospital Infantil de Boston está poniendo en marcha una máquina que aprende a rastrear a través de los puestos sociales, los informes de noticias, los datos de los canales oficiales de salud pública y la información suministrada por los médicos para detectar señales de advertencia de que el virus se está afianzando en lugares fuera de China.

«Hay datos increíbles que están guardados en varias herramientas como sitios de noticias en línea, medios sociales, crowdsourcing, fuentes de datos, que no se podría pensar que se usarían para la salud pública», dijo el Dr. John Brownstein, director de innovación del Hospital Infantil de Boston. «Pero en realidad tienen cantidades increíbles de información que no encontrarías en ningún tipo de sistema gubernamental tradicional».

Mientras que otros en la región australiana están utilizando el análisis predictivo, una rama de la inteligencia artificial (IA), para pronosticar cuántos casos confirmados de COVID-19 y muertes pueden esperarse en el futuro próximo. De acuerdo con esto, para el 13 de marzo, el número de muertes por virus habrá aumentado a 3.913, y los casos confirmados llegarán a 116.250 en todo el mundo, según los datos disponibles hasta el 5 de marzo.

Para elaborar planes de contingencia y, con suerte, evitar los peores efectos del coronavirus, los gobiernos deben ser capaces de anticipar el curso futuro del brote. Aquí es donde el análisis predictivo podría resultar invaluable. Este método implica encontrar tendencias en los datos del pasado y utilizar estos conocimientos para pronosticar los eventos futuros. En la actualidad hay muy pocos casos en Australia como para generar un pronóstico de este tipo para el país.

«Nos estamos moviendo a los esfuerzos de vigilancia en los EE.UU.», dice Brownstein. Es fundamental determinar dónde puede surgir el virus si las autoridades van a asignar recursos y bloquear su propagación de manera efectiva. «Estamos tratando de entender lo que está sucediendo en la población en general», dice.

Más allá de identificar nuevos casos, Brownstein dice que la técnica podría ayudar a los expertos a aprender cómo se comporta el virus. Podría ser posible determinar la edad, el sexo y la ubicación de los que corren más riesgo más rápidamente que usando fuentes médicas oficiales.

Sin embargo, Alessandro Vespignani, un profesor de la Universidad de Northeastern que se especializa en modelar el contagio en grandes poblaciones, dice que será particularmente difícil identificar nuevas instancias del coronavirus a partir de los mensajes de los medios de comunicación social, incluso utilizando las herramientas más avanzadas de la IA, porque sus características todavía no están del todo claras. «Es algo nuevo. No tenemos datos históricos», dice Vespignani. «Hay muy pocos casos en los EE.UU., y la mayor parte de la actividad es impulsada por los medios de comunicación, por la curiosidad de la gente.»

Pero cree que si la enfermedad se extiende más ampliamente en los Estados Unidos, debería ser más fácil controlar su propagación aplicando el aprendizaje automático a los medios sociales, los informes de noticias y la información médica. Combinar la IA con otras técnicas «podría ser muy poderoso», dice Vespignani.

Además, otro grupo de investigadores empleó los datos de Tencent, una empresa china que está detrás de la popular aplicación china WeChat. Usaron estos datos para modelar el contagio. Tal movimiento sugiere que las restricciones de viaje impuestas por las autoridades chinas pueden haber frenado la propagación de la enfermedad por unos pocos días, proporcionando un tiempo crítico para las contramedidas. Además, técnicas similares podrían predecir la propagación a través de otros países en caso de que el contagio se extendiera.

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