Avances en el cuidado de la salud: Computación Cognitiva

Avances en el cuidado de la salud: Computación Cognitiva

La atención sanitaria no es el principal negocio que comprende las dificultades y ventajas que presentan los avances en las tecnologías cognitivas, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, es una industria que utiliza rápidamente estos avances de vanguardia, en particular en las zonas de investigación, diagnóstico, tratamiento y resultados de los pacientes. Los espantapájaros subrayan que las máquinas inteligentes suplantarán a los expertos excepcionalmente capacitados en las experiencias habituales de atención sanitaria. Temen una experiencia despersonalizada e intrusiva que podría entrometerse en su salud y en su vida personal.

Los avances tecnológicos en la industria de la salud han permitido a los médicos y otros proveedores de servicios humanos diagnosticar y tratar mejor a sus pacientes. El área de la salud ha experimentado diferentes avances tecnológicos en el curso de los últimos años con el uso de EHR, la tecnología de reconocimiento de voz y así sucesivamente que han mejorado los procesos de trabajo en cada unidad de salud. Junto con otras entidades sanitarias, las organizaciones de transcripción médica están equipando adicionalmente el potencial de la tecnología innovadora para garantizar una documentación auspiciosa y precisa. En la actualidad, la atención se centra en mejorar la calidad y disminuir el tiempo de documentación. Con la innovación que marca tendencia, la transcripción, el transporte, el flujo de trabajo, la entrega y el almacenamiento seguro de las historias clínicas se pueden completar sin ningún bloqueo; asimismo, fomenta un flujo de trabajo incesante.

El avance más reciente en el campo de la salud es la computación cognitiva. Es un marco de autoaprendizaje que utiliza técnicas de minería de datos, reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural y sentidos humanos, y refinamientos del sistema que dependen de la seguridad en tiempo real de la información del paciente y otros datos. La computación cognitiva está cambiando la prestación de servicios de salud en todo el mundo, y estos marcos recrean la perspectiva humana utilizando modelos automatizados. A nivel mundial, estos sistemas informáticos han sido fundamentales para desenmarañar el enorme volumen de datos de la asistencia sanitaria. Junto con los marcos de PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural), la minería de datos y los avances en el aprendizaje por máquina, la computación cognitiva amplía los conocimientos de los médicos en la planificación de módulos de tratamiento personalizados. Asimismo, ha mejorado la participación de los pacientes y el acceso a los servicios de atención de la salud.

La computación cognitiva se está utilizando ahora mismo en varios centros oncológicos líderes en todo el país, incorporando el Memorial Sloan Kettering en la ciudad de Nueva York y el MD Anderson en Houston. Su utilización con datos no estructurados (información que en su mayor parte es de texto y no está organizada de manera predefinida, con más del 80% de la información médica caracterizada de esta manera), información de mejores prácticas, estudios clínicos publicados y datos de ensayos clínicos le permiten examinar cantidades ilimitadas de datos para ayudar a tomar decisiones de diagnóstico y tratamiento en estos pacientes. Se ha convertido en un importante dispositivo de ayuda clínica para los médicos en la toma de decisiones.

IDC dice que el 30% de los proveedores de servicios de salud utilizan el análisis cognitivo de la información del paciente para inferir importantes bits de conocimiento. Se prevé una extensión significativa del mercado de la IA o del aprendizaje por máquina para la industria de la salud en los próximos años. Se confía en que esto reducirá los costos de los tratamientos clínicos a casi la mitad, dice la firma de investigación y análisis de mercado, Frost and Sullivan. Las tecnologías actuales permiten a los médicos comprender más fácilmente qué pruebas se deben hacer para comprender mejor el problema médico del paciente, analizar más temas y enfermedades asumiendo cualquiera, encontrar soluciones apropiadas y dar la mejor atención.

Las empresas pueden averiguar qué pacientes corren mayor riesgo de contraer una enfermedad o un estado de salud específico. Los resultados posteriores al alta pueden ser monitoreados, y el número de readmisiones puede ser disminuido esencialmente. Los diagnósticos serán más rápidos a la luz del hecho de que las computadoras y los algoritmos de ML son aceptables para comprender y percibir patrones, lo cual es significativo en los diagnósticos y los pacientes pueden comprender rápidamente lo que están experimentando y qué movimiento tienen que hacer a continuación.

Estamos al comienzo de una nueva era de la IA, idéntica a la mezcla de numerosos gadgets en un solo smartphone. Los usos de la computación cognitiva se van a ensamblar en soluciones que caminarán rápidamente hacia mi compañero más cercano, mi asesor de salud de la IA.

Por ejemplo, la solicitud Lark está disponible actualmente como entrenador de salud que lo visita por teléfono. Charla utilizando aprendizaje avanzado y presenta datos en el contexto de su experiencia diaria. No escoges de un desconcertante listado de alimentos para hablar con tu almuerzo. Introduces algo en el contenido libre, como si estuvieras escribiendo a un compañero.

Otro modelo: La Escala Cognitiva ha desarrollado una aplicación de salud llamada Conserjería Cognitiva concentrada en condiciones explícitas. Utiliza una forma de nube para tratar la información, absorbiéndola de numerosas características y sugiriendo ideas sobre la condición del usuario y el medio ambiente. Así que si tienes asma o enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), Cognitive Concierge sabe que debe advertirte cuando hay un alto nivel de polen. Tiende a ser personalizado y desplegado por los sistemas de salud para integrarlo en sus procesos de gestión de cuidados.

La innovación que marca tendencia aporta beneficios a todos los asociados del sector de la atención de la salud, incluidas las organizaciones de subcontratación de transcripciones médicas que prestan servicios a los médicos y los marcos de las clínicas de emergencia. Con el sistema de atención sanitaria en constante desarrollo, es importante estar al tanto de todos y cada uno de los avances tecnológicos para garantizar la mejor atención y servicio a los pacientes y otros consumidores de atención sanitaria.

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