Analítica: Una cura para el cáncer

Analítica: Una cura para el cáncer

Priya Dialani

Analítica: Una cura para el cáncer

No se puede negar que el cáncer es una enfermedad extraordinariamente desconcertante; un solo tumor puede tener más de 100.000 millones de células y cada célula puede sufrir mutaciones exclusivamente. La enfermedad está continuamente evolucionando, desarrollándose y adaptándose. Para comprender mejor su desarrollo, los clínicos e investigadores necesitan adquirir vistas previas de la composición genética del tumor. Cuanto más de vez en cuando se obtienen tales vistas previas, más simple es ver cómo se desarrolla el cáncer. Las estimaciones que subyacen a estas vistas previas crean enormes cantidades de datos.

Aliviar el cáncer parece algo que ocurriría en los hospitales y no en las salas de computación. En cualquier caso, la aplicación de la analítica al ADN humano y al ADN de las células cancerosas es una frontera prometedora de la investigación del cáncer que puede ayudar a los pacientes a obtener el mejor tratamiento para el tipo de crecimiento maligno que tienen, limitar el efecto negativo de ese tratamiento en ellos y eventualmente salvar vidas.

La verdad es que los adultos a los que se les determinó un cáncer en 1975 tenían un 50% de posibilidades de sobrevivir después de sólo cinco años. Hoy en día, la tasa de supervivencia relativa a cinco años en un amplio rango de malignidades es más del 70%. En ese período de tiempo equivalente, la tasa de supervivencia de cinco años para los pacientes de cáncer infantil ha mejorado del 62% al 81%.

Además, estos sorprendentes avances no se habrían producido sin el análisis. El análisis ha ayudado a los investigadores a comprender mejor los factores del modo de vida que aumentan la frecuencia de las enfermedades. El análisis ha ayudado a los médicos a analizar las enfermedades antes, con el objetivo de que los pacientes puedan ser tratados antes. El análisis ha ayudado a los investigadores a encontrar opciones de tratamiento para una amplia gama de tipos de cáncer.

Harrison McKinion tenía 10 años cuando le diagnosticaron leucemia linfoblástica aguda, el tipo de cáncer infantil más conocido. Los doctores aclararon que el Imatinib podía funcionar impidiendo el desarrollo de una proteína que desencadenaba el desarrollo de las células cancerosas de Harrison. Sin embargo, había peligros. Este nuevo tratamiento era tan nuevo que nunca había sido utilizado en niños. Aunque el medicamento no había sido probado en nadie como Harrison, era su única oportunidad.

Maravillosamente, el tratamiento dirigido funcionó en Harrison, y entró en remisión poco después de recibirlo. La historia de Harrison esboza la importancia de la investigación sobre el cáncer y muestra cómo los analistas están utilizando la analítica para pasar de una forma única de tratar el tratamiento del cáncer, a la entrega de medicamentos cada vez más personalizados que dependen de la genética y otros factores individuales. Para Harrison, estas medicinas de vanguardia no pudieron desarrollarse lo suficientemente rápido. Hoy en día, gracias a una impresionante mezcla de elementos, entre los que se incluyen la persistencia, las terapias específicas y la inmunoterapia, Harrison es un joven funcional y libre de cáncer.

Olivier Elemento, Fisiología y Biofísica en Medicina Weill Cornell, quiere distinguir los patrones que ayudarán a prevenir, analizar, tratar y eventualmente arreglar el cáncer. Un empuje significativo de la exploración del laboratorio Elemento es la secuenciación de los genomas del cáncer para dirigir el tratamiento y el diagnóstico del paciente.

Los esfuerzos producen enormes cantidades de información debido a la gran cantidad de ADN secuenciado. Los investigadores necesitan separar un genoma de cáncer en 100 partes largas del par base y secuenciar cientos de millones de estas piezas. El software personalizado y las supercomputadoras en ese punto vuelven a juntar toda la información.

En cualquier caso, la secuenciación de un genoma no da ningún dato por sí sola. El desafío está en distinguir las mutaciones críticas en un genoma. Ahí es donde entran las estimaciones extra de las muestras de los pacientes, los grandes análisis de datos y el aprendizaje de las máquinas. Los científicos realizan pruebas que miden el impacto de las mutaciones en el genoma. Una estrategia es analizar los cambios en el transcriptoma, la disposición completa de los genes que se expresan. Estas medidas generan cantidades colosales de datos adicionales, que luego se integran con la información de la secuenciación del ADN.

La analítica ha sido importante en el proceso a gran escala de secuenciar el genoma humano. Las investigaciones de nuestro ADN siguen dando información para la detección temprana e identificación de enfermedades en pacientes con cáncer. Además, el análisis genético se utiliza actualmente para analizar el riesgo de contraer una enfermedad en el futuro. La medicación personalizada, además de ser una consecuencia de la secuenciación genómica, promete dar regímenes de tratamiento planeados explícitamente para la composición genética única de un individuo, trayendo menos efectos secundarios y mejorando los resultados.

El análisis de alto rendimiento, las conexiones rápidas y el almacenamiento moderado de datos han hecho posible la realización de grandes proyectos de intercambio de datos también en el ámbito de la salud. En consecuencia, las organizaciones farmacéuticas que reúnen información clínica sobre el rendimiento de un fármaco y las aseguradoras que examinan los resultados de los distintos tratamientos están encontrando mejores enfoques para compartir la información de manera segura. Con estas fuentes de datos consolidadas de varios exámenes y muchas organizaciones, los analistas están encontrando más información que nunca.

El futuro de la investigación y el tratamiento del crecimiento del cáncer se desarrolla constantemente, gracias a los nuevos avances. Elemento dice que anticipa la integración de numerosos flujos de información, desde genomas secuenciados hasta la actividad de seguimiento de la aptitud física, para hacer tratamientos del cáncer considerablemente personalizados.

«El pensamiento es incorporar los datos para mejorar los medicamentos para los pacientes individuales», dice Elemento. «Datos genómicos, datos fenotípicos, y luego algunos, para saber qué medicamentos utilizar y cómo utilizarlos».

Todo el escenario del tratamiento del cáncer y la investigación de la enfermedad está evolucionando. Los ensayos clínicos, que solían estar separados en etapas, pronto serán reemplazados por exámenes generales que buscan contemplar numerosas terapias candidatas en un solo ensayo. Esto varía de los ensayos habituales que tenían por objeto investigar un solo tratamiento en una población estándar. Estas investigaciones cada vez más refinadas suelen comenzar por examinar a los miembros para detectar muchos genes relacionados con el cáncer y luego designar a los pacientes en una forma de tratamiento particular dentro del ensayo sobre la base de los resultados genéticos.

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