AI Drug Discovery: Un hito crítico con un escepticismo saludable

AI Drug Discovery: Un hito crítico con un escepticismo saludable

Las innovaciones de la IA se han convertido en una dosis regular para los técnicos; un nuevo invento o descubrimiento cada día. Incluso en el sector de la salud, la tecnología abastece a una enorme plétora de matices innovadores para el mejoramiento de la humanidad. Recientemente, una empresa británica de nueva creación, Exscientia, afirmó que ha desarrollado el primer medicamento creado utilizando inteligencia artificial que será probado clínicamente en humanos. El medicamento, que está destinado a tratar el trastorno obsesivo-compulsivo, tardó menos de un año desde su concepción en convertirse en una cápsula lista para ser probada. Las pruebas en humanos comenzarán en marzo, señala Vox.

Según la empresa, este proyecto requirió menos de 12 meses para completar «la fase de investigación exploratoria», y esto representa «una fracción del promedio típico de 4,5 años utilizando técnicas de investigación convencionales». La compañía afirma que está «a la vanguardia del descubrimiento y diseño de fármacos impulsados por la inteligencia artificial». Sienten que han alcanzado «un hito crítico» en el desarrollo de la IA y la medicina.

Como informó Jane Wakefield de la BBC, hay dos grupos detrás de este avance, (1) la empresa emergente británica Exscientia y (2) la empresa farmacéutica japonesa Sumitomo Dainippon Pharma. (La psiquiatría y la neurología están entre las áreas clave de investigación de esta última compañía). Dijo que la droga se utilizará para tratar a los pacientes que tienen un trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). Además, el atractivo de los medicamentos diseñados por la IA es relativamente sencillo. Hay muchísimas moléculas posibles que podrían ser útiles en los medicamentos, demasiadas para que todos los investigadores médicos del mundo las prueben manualmente.

Además, la plataforma de IA de Exscientia utilizó un conjunto de algoritmos para determinar cuál era la mejor estructura química para el nuevo compuesto, que se conoce como DSP-1181. Su objetivo es apuntar a un receptor específico en el cerebro involucrado en el TOC. Juntos, los algoritmos fueron capaces de generar decenas de millones de moléculas potenciales, analizar los candidatos y decidir cuál era el apropiado para probar.

La IA es innegablemente poderosa, sin embargo, algunos son escépticos de que la tecnología sea fiable o digna de confianza, y se preguntan qué papel debe desempeñar en áreas como nuestra atención médica. Y en la investigación de drogas, algunos han expresado su preocupación de que la tecnología podría ser exagerada, y que los hallazgos de la IA pueden no ser tan innovadores como la gente quiere creer.

El director general de Exscientia, Andrew Hopkins, ha argumentado que la IA significa sintetizar menos compuestos para probarlos y realizar menos experimentos en la búsqueda de un nuevo medicamento. «Los algoritmos de Aprendizaje Activo [una subcategoría de un tipo de inteligencia artificial llamada aprendizaje automático] priorizan automáticamente los compuestos más informativos para la síntesis y las pruebas experimentales y permiten al sistema aprender más rápido que los humanos solos», dijo.

Según se informa, la empresa farmacéutica japonesa Sumitomo Dainippon Pharma, propietaria de los derechos del fármaco, supervisará su desarrollo clínico. La primera fase de los ensayos en humanos, que pondrá a prueba la seguridad del medicamento y la respuesta del cuerpo a él, también se llevará a cabo en Japón.

Como señaló la reportera de Recode Rebecca Heilweil, «Por muy notable que parezca el desarrollo del nuevo medicamento, todavía hay lugar para un sano escepticismo. La inteligencia artificial puede ayudarnos a encontrar nuevas moléculas, pero existe la posibilidad de que las moléculas encontradas por la IA se parezcan en última instancia a las moléculas que ya hemos estudiado. Esa es la advertencia del químico Derek Lowe, un investigador de Novartis que trabaja en el descubrimiento de drogas. En su blog de la industria farmacéutica, Lowe explica cómo el simple hecho de encontrar un compuesto potencial no garantiza que los científicos entiendan realmente la naturaleza bioquímica de la enfermedad que están tratando de tratar – o que el fármaco incluso funcione».

Como todas las aplicaciones de la IA, las autoridades sanitarias están tratando de averiguar la mejor manera de estudiar y regular estas herramientas. Aunque la Administración de Alimentos y Drogas no quiso hacer comentarios sobre este nuevo medicamento en particular, el portavoz de la FDA Jeremy Kahn dijo a Recode que la agencia está comprometida con el mantenimiento de los estándares de salud pública – a la vez que protege la innovación – y que su centro de evaluación e investigación de medicamentos está evaluando las consideraciones regulatorias que las herramientas de la IA podrían plantear.

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