400 trabajos de investigación en la red neuronal artificial

400 trabajos de investigación en la red neuronal artificial

 

Una red neuronal artificial (ANN) generalmente se refiere a un sistema computacional inspirado en el método de procesamiento, la estructura y la capacidad de aprendizaje de un cerebro biológico. Actúa como una red neuronal real porque simula cómo actúan las neuronas biológicas en el cerebro humano. Al aprender a reconocer patrones a partir de datos, una red neuronal artificial puede anticipar y resolver problemas humanos dinámicos y complejos en tiempo real.

Una red neuronal artificial se entrena de manera supervisada o sin supervisión. En el aprendizaje supervisado, la red se entrena proporcionando muestras de datos de entrada y salida para obtener el ANN para proporcionar una salida deseada de una entrada dada. El aprendizaje no supervisado permite a ANN «comprender» la estructura de los datos de entrada proporcionados «por sí mismos».

if ( td_screen_width >= 1019 && td_screen_width < 1140 ) { /* landscape tablets */ document.write(''); } if ( td_screen_width >= 768 && td_screen_width < 1019 ) { /* portrait tablets */ document.write(''); } if ( td_screen_width < 768 ) { /* Phones */ document.write(''); }

En esta publicación, hemos enumerado 400 trabajos y proyectos de investigación recientes para aquellos que estén interesados ​​en las Redes Neuronales Artificiales. Estos trabajos de investigación gratuitos y descargables pueden arrojar luz sobre algunas de las áreas complejas de la red neuronal artificial, como el reconocimiento de voz, emoción e imagen, identificación, pronósticos y predicciones, modelos de lenguaje de redes neuronales, estudios de cáncer y cerebro, regresión, análisis de sentimientos, simulaciones. , sensores, robótica, modelos acústicos, red neuronal profunda, etc.

Siéntase libre de descargar. Comparta sus propios trabajos de investigación con nosotros para agregarlos a esta lista.

Reconocimiento de voz, emoción e imagen

  • Reconocimiento de dígitos escritos a mano utilizando la red neuronal convolucional (CNN)
  • Proyección de memoria a corto plazo largo Arquitecturas de redes neuronales recurrentes para pianos Reconocimiento continuo de notas
  • Reconocimiento de voz usando la red neuronal artificial: una revisión
  • Un enfoque novedoso para el reconocimiento de caracteres en inglés usando la red neuronal artificial
  • Sistema de reconocimiento de monedas utilizando red neuronal artificial en un conjunto de datos de imágenes estáticas
  • Reconocimiento de gestos con las manos en lenguaje de señas indio usando la red neuronal
  • Evaluación de técnicas de extracción de características usando la red neuronal como clasificador: una revisión comparativa para el reconocimiento facial
  • Aprendizaje de diccionarios para una representación escasa de ejemplos de redes neuronales en el reconocimiento de voz
  • Una encuesta sobre el sistema de reconocimiento de señales de tráfico usando la red neuronal de convolución
  • GRN: Red de relación cerrada para mejorar la red neuronal convolucional para el reconocimiento de entidades con nombre
  • Entrenamiento recurrente del modelo de lenguaje de red neuronal con estimación de contraste de ruido para reconocimiento de voz
  • Adaptación del modelo de lenguaje de red neuronal recurrente para el reconocimiento de voz de transmisión de múltiples géneros
  • Investigación de modelos bidireccionales de lenguaje de red neuronal recurrente para reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de emociones utilizando enfoques de redes neuronales: una revisión
  • Reconocimiento de la relación del discurso al comparar varias unidades de expresión de oraciones con la red neuronal recursiva
  • Adaptación del núcleo conducido por la forma en la red neuronal convolucional para el reconocimiento robusto de rasgos faciales
  • Modelos de fondo universal universal basado en redes neuronales de retardo de tiempo para reconocimiento de altavoces
  • Red neuronal convolucional superficial para el reconocimiento implícito de la relación del discurso
  • Reconocimiento automático de edad y género en el conjunto de datos de imágenes del rostro humano utilizando un sistema de red neuronal convolucional
  • Reconocimiento de gestos utilizando redes neuronales artificiales
  • Red neuronal artificial rápida y eficiente para el reconocimiento de dígitos escritos a mano
  • Reconocimiento de huellas digitales mediante redes neuronales artificiales
  • Red neuronal profunda para el reconocimiento del rostro humano
  • Reconocimiento en tiempo real de firmas manuscritas de Devnagari sin segmentación utilizando redes neuronales artificiales
  • Un estudio del codificador-decodificador de red neuronal recurrente para reconocimiento de voz de vocabulario grande
  • Reconocimiento de matrículas de vehículos del Reino de Arabia Saudita utilizando la red neuronal artificial de cuantificación vectorial de aprendizaje
  • Reconocimiento de enfermedades de la hoja de té utilizando el conjunto de redes neuronales
  • Reconocimiento de caracteres usando la red neuronal
  • Reconocimiento de voz recurrente basado en redes neuronales usando MATLAB
  • Reconocimiento del índice de calidad del aire futuro utilizando la red neuronal artificial
  • Integración de la mejora del habla y el reconocimiento utilizando la red neuronal recurrente de memoria a corto y largo plazo
  • Entrenamiento mínimo de errores de palabras de modelos de lenguaje de red neuronal recurrente de memoria a corto plazo a largo plazo para el reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de la actividad humana utilizando una red neuronal profunda con información contextual.
  • Reconocimiento silencioso del habla de movimientos articulatorios utilizando una red neuronal profunda
  • Reconocimiento automático de matrículas con redes neuronales artificiales
  • Reconocimiento de Silverleaf Whitefly y Western Flower Thrips a través del procesamiento de imágenes y la red neuronal artificial
  • Reconocimiento automático de voz mejorado con funciones de envoltura temporal de subbanda y autoencoder de redes neuronales de retardo de tiempo
  • Entrada de bolsa de palabras para la representación de una larga historia en modelos de lenguaje basados ​​en redes neuronales para el reconocimiento de voz
  • Detección de enfermedades de las hojas de las plantas mediante aprendizaje profundo y red neuronal convolucional
  • Detección de ataques de presentación de voz basada en redes neuronales convolucionales de extremo a extremo
  • de una aplicación asistida por computadora para analizar las señales de ECG y la detección de arritmia cardíaca utilizando la red neuronal de propagación de la espalda - Parte I: modelo
  • Anotación dibujada a mano y detección y eliminación de subrayado en documentos escaneados utilizando redes neuronales artificiales.
  • Sistema de detección de fallas en la estación de medición de gas usando la red neuronal
  • Detección de ecg y arritmia normales utilizando un sistema de red neuronal artificial
  • Detección de vehículos en imágenes satelitales incorporando objetividad y red neuronal convolucional
  • Optimización de la red neuronal artificial de un electrodo de pasta de carbono para la detección de iones de zinc
  • Una red neuronal profunda para la detección automatizada y el mapeo de las caídas de rocas lunares
  • Red neuronal para la detección de cálculos renales
  • Detección eficiente de correo no deseado utilizando una red neuronal directa de alimentación de capa oculta única
  • Aplicación de red neuronal acoplada a pulso mejorada en paralelo para la detección de bordes en el procesamiento de imágenes
  • Detección de peatones en videovigilancia utilizando una red YOLOneural totalmente convolucional
  • Evaluación del método de detección de objetos basado en la industria utilizando redes neuronales artificiales

Identificación

  • Identificación de especies de coníferas basadas en espectroscopía de laboratorio y una red neuronal artificial
  • Observaciones sobre la identificación directa del sistema utilizando una red neuronal valorada hipercompleja con aplicación a la estimación de series temporales
  • Sistema de identificación biométrica basada en retina asistida por redes neuronales artificiales
  • Enfoque basado en redes neuronales artificiales para la identificación de procesos del sistema operativo
  • Identificación eficiente de correo electrónico nocivo utilizando la red neuronal
  • Identificación del sistema para los parámetros de cuatro rotores utilizando la red neuronal
  • Identificación de fallas inteligente basada en redes neuronales artificiales de maquinaria giratoria
  • Identificación de asociaciones de drogas y enfermedades utilizando información de estructuras moleculares y síntomas clínicos a través de la red neuronal convolucional profunda
  • Un enfoque de red neuronal profunda multimodal para la identificación de canciones de pájaros
  • Identificación de enfermedades en la variedad Pachaikodi de plantas de vid de betel mediante histograma e imágenes digitales basadas en redes neuronales
  • Identificación de paquetes potencialmente no entregados con un método de red neuronal artificial

Pronósticos y predicciones

  • Pronóstico de carga a corto plazo utilizando redes neuronales
  • Un método mejorado de previsión de carga a corto plazo del sistema de energía basado en la red neuronal
  • Una investigación del efecto de diferenciación en la red neuronal artificial modelo neuronal multiplicativo para el pronóstico de la serie de tiempo de la Bolsa de Estambul
  • Pronóstico de carga máxima a mediano y largo plazo para la ciudad de Riyadh utilizando redes neuronales artificiales
  • Pronóstico de carga máxima utilizando combinaciones lineales óptimas de redes neuronales artificiales
  • Predicción de carga eléctrica utilizando redes neuronales artificiales.
  • Pronosticar el flujo peatonal de las áreas del centro de transporte de Beijing utilizando una red neuronal modular
  • Predicción de la fluctuación del nivel del agua en un lago alpino utilizando redes neuronales artificiales basadas en la física y modelos de pronóstico de series temporales
  • Predicción de potencia de salida solar fotovoltaica mediante red neural de propagación posterior
  • Previsión de carga a corto plazo con perceptrón multicapa y redes neuronales recurrentes
  • Pronóstico del precio de las acciones mediante el uso de un algoritmo de propagación hacia atrás de error de la red neuronal artificial
  • Análisis de datos para generar modelos basados ​​en redes neuronales y regresión para pronósticos de generación de energía solar
  • Pronosticar el consumo de petróleo del transporte ferroviario utilizando un modelo integrado de funciones de autocorrelación: red neuronal artificial
  • Una comparación de algoritmos de redes neuronales artificiales para el pronóstico de carga a corto plazo en el sistema de energía intercontinental griego
  • Pronóstico de carga probabilístico utilizando una red neuronal Wavelet mejorada entrenada por la máquina de aprendizaje extremo generalizada
  • Implementación de la red neuronal artificial para el pronóstico de carga a corto plazo
  • Pronóstico de carga a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales para el oeste de Irán
  • Un modelo de red GreyNeural optimizado por el algoritmo de optimización de la mosca de la fruta para el pronóstico del tráfico a corto plazo.
  • Modelado y pronóstico de precios de acciones utilizando una red neuronal artificial y un algoritmo competitivo imperialista
  • Pronosticar los tipos de cambio de divisas a través de la red neuronal de propagación de retroalimentación
  • Pronóstico de carga utilizando nuevas medidas de error en redes neuronales
  • Un método de pronóstico híbrido basado en el suavizado exponencial y la red neuronal artificial modelo neuronal multiplicativo
  • Pronóstico de descarga diaria utilizando red neuronal artificial y modelo de máquina de vectores de soporte
  • Reducción de las previsiones de conjunto de rango medio utilizando un enfoque de red neuronal
  • Predicción del río de la red neuronal con optimización de enjambre de partículas totalmente informada y multiobjetivo
  • Predicción de carga basada en redes neuronales artificiales utilizando el método de Levenberg-Marquardt
  • Pronóstico de accidentes de tráfico usando la descomposición del valor singular y una red neuronal autorregresiva basada en PSO
  • De predicción de carga a corto plazo utilizando la red neuronal hacia adelante de alimentación multicapa con aprendizaje de propagación hacia atrás y red neuronal funcional de base radial
  • Investigación de la precisión de la red neuronal artificial para pronosticar el precio de las acciones de diversas industrias en la Bolsa de Teherán
  • Análisis del pronóstico de carga eléctrica mediante el uso de la caja de herramientas de Matlab a través de la red neuronal artificial
  • Un pronóstico de carga fina utilizando redes neuronales y redes neuronales difusas
  • Aplicación de redes neuronales en el pronóstico de carga a corto plazo.
  • Aplicación y comparación de varias redes neuronales artificiales para pronosticar la carga de demanda eléctrica helénica diaria
  • Redes neuronales aplicadas a la predicción de carga espacial en SIG.
  • Pronóstico de carga a corto plazo utilizando redes neuronales modulares predictivas
  • Modelado de redes neuronales y análisis geoquímicos del agua para comprender y pronosticar la parte kárstica y no kárstica de las inundaciones repentinas (estudio de caso en el río Lez,
  • Análisis de tendencias basado en redes neuronales artificiales y modelo de pronóstico para la selección de cursos
  • Aplicación de la red neuronal artificial y los índices climáticos a los pronósticos de sequía en el centro-sur de Vietnam
  • Pronóstico del precio de las acciones mediante la red neuronal recurrente
  • Control predictivo generalizado basado en redes neuronales para el sistema de ciclotrón RFT-30
  • Modelado de redes neuronales artificiales para la predicción de la rugosidad de la superficie en el rectificado cilíndrico de compuestos de matriz metálica Al-SiCp y análisis ANOVA
  • Predicción de la permeabilidad de los depósitos de arenisca apretados utilizando una red neuronal mejorada de BP
  • Regresión del componente principal con red neuronal artificial para mejorar la predicción de la demanda de electricidad
  • Comparación entre una red neuronal artificial y la regresión logística en la predicción del resultado del trasplante renal a largo plazo
  • Comparación del algoritmo de la red neuronal artificial para la predicción de la calidad del agua del río Ganges
  • Corrección de errores para la optimización de la predicción de transferencia de calor de ebullición del flujo R245fa dentro de tubos lisos horizontales según la red neuronal GRNN
  • Predicción de la relación de soporte de California en suelos usando redes neuronales artificiales
  • Comparación de la red neuronal artificial (ANN) y análisis de regresión múltiple para predecir la cantidad de generación de desechos sólidos en un área turística y tropical
  • Modelado del usuario con red neuronal para la predicción de la calificación de revisión
  • Una predicción precisa de la señal de Heave usando una red neuronal artificial
  • Predicción de forma de llama con red neuronal artificial
  • Un enfoque basado en la red neuronal para predecir el estado de la máquina para Big Data usando R
  • Predicción basada en redes neuronales de la estructura de la proteína 3D en función del tipo de familia de enzimas y secuencias de aminoácidos
  • Qué sucede con la predicción del próximo evento utilizando un modelo de red neuronal composicional
  • Predecir la tendencia de los cambios en el uso del suelo utilizando la red neuronal artificial y el modelo de cadena de Markov (Estudio de caso: Ciudad de Kermanshah)
  • Encontrar diversidad para construir con un día de anticipación el Sistema de predicción del conjunto hidrológico basado en pilas de redes neuronales artificiales
  • Modelos de predicción basados ​​en redes neuronales para la evaporación
  • Cómo estimar y predecir los gastos incurridos por el tratamiento de la diabetes usando la Red Neural Artificial (ANN)
  • Predicción de las viscosidades de los sistemas acuosos de dos fases que contienen proteínas por la red neuronal artificial
  • Modelado evolutivo de redes neuronales para la predicción energética de centros de datos en la nube
  • Predicción de la relación de Poisson de hormigones livianos utilizando una red neuronal artificial
  • Enfoque de red neuronal artificial de series temporales para la predicción de propiedades de lentes ópticas
  • Enseñanza híbrida que aprende la red neuronal artificial para la predicción de carga eléctrica a nivel de ciudad
  • Predicción de la calidad del aire utilizando redes neuronales artificiales.
  • Predicción del tiempo de viaje en condiciones de tráfico heterogéneo de Egipto utilizando redes neuronales y fusión de datos
  • Modelo de predicción de la resistencia de la unión del refuerzo corroído en concreto usando una red neuronal
  • Enfoque de red neuronal artificial para predecir el desgaste abrasivo de los compuestos AA2024-B4C
  • Desarrollo de modelos de predicción de par y velocidad de redes neuronales artificiales de un motor de derivación de CC
  • Predicción de mantenibilidad a partir del análisis de datos de métricas del proyecto utilizando la red neuronal artificial: un estudio interdisciplinario
  • Hibridación de medios K mejorados y red neuronal artificial para la predicción de enfermedades cardíacas
  • Predicción de velocidad de DC Shunt Motor mediante el uso de la red neuronal artificial.
  • Modelado del motor de CI mezclado de biodiesel de algas para la predicción de parámetros de rendimiento y emisión utilizando una red neuronal artificial
  • Seguimiento de UPDRS mediante regresión lineal y red neuronal para la predicción de la enfermedad de Parkinson
  • Rendimiento de la red neuronal artificial para la predicción del flujo de tráfico
  • Uso de la red neuronal artificial en la predicción de la permeabilidad de la arcilla dispersiva tratada con cal y puzolana
  • Algoritmo basado en la red aneural para predecir el estado libre de cálculos después de la terapia ESWL
  • Predicción del número de pasajeros en el transporte público utilizando el método de red neuronal artificial
  • Comparación de la red neuronal artificial y los modelos de regresión lineal múltiple para la predicción del índice de masa corporal
  • Un modelo híbrido computacional con clasificación de dos niveles utilizando Svm y red neuronal para predecir la diabetes
  • Evaluación del rendimiento del modelo de predicción de pérdida de trayectoria de la red neuronal de regresión generalizada en el entorno macrocelular
  • Predicción de secuencia usando clasificadores de redes neuronales
  • Predicción de accidentes de tráfico en Jordania utilizando la red neuronal artificial (ANN)
  • Estudios de modelado de redes neuronales artificiales para predecir la cantidad de peso transportado por el sistema de transporte Khodro de Irán
  • Desarrollo y análisis de modelos de redes neuronales artificiales para la predicción de precipitaciones mediante el uso de datos de series temporales
  • Modelo integrado de secuencia numérica de ADN Representación numérica y red neuronal artificial para predicción de sitios de donantes y receptores humanos
  • Modelo de predicción del tiempo de viaje de la red neuronal artificial para autobuses que utilizan solo datos de GPS
  • Modelado de redes neuronales artificiales para la predicción de la rugosidad de la superficie en ECM
  • Predicción y optimización del parámetro del proceso micro EDM utilizando regresión múltiple y red neuronal artificial
  • Aplicación de la red neuronal artificial para analizar y predecir la resistencia a la tracción de las uniones soldadas por arco metálico protegido bajo la influencia de elementos externos
  • Predicción del requerimiento de energía para enfriar el edificio utilizando una red neuronal artificial
  • Tres estructuras de una red neuronal artificial multicapa para predecir la radiación solar de la ciudad de Bagdad-Iraq
  • Comparación de la red neuronal artificial con mínimos cuadrados parciales para la predicción de carbono orgánico del suelo y pH en
  • Una red neuronal artificial basada en la predicción dinámica a corto plazo de la floración de algas
  • Predicción de la capacidad de corte de perforación de las losas planas Rc utilizando una red neuronal artificial
  • Estudio de la precisión de la red neuronal artificial en comparación con el modelo estadístico de regresión logística para la predicción de quiebras de empresas iraníes
  • Predicción de inundaciones de ríos utilizando una red neuronal recurrente de memoria a corto plazo
  • Mejora la predicción de la precisión de los datos clínicos utilizando el modelo de red neuronal RBF
  • Predicción de distancia de fusión de pelotón utilizando un modelo de velocidad de vehículo de red neuronal?
  • Una red neuronal difusa espacio-temporal profunda para la predicción de la demanda de pasajeros
  • Predicción del nivel del agua subterránea utilizando el modelo de red neuronal artificial
  • Predicción del modelo de acumulación de sedimentos para alcantarillado troncal utilizando técnicas de regresión lineal múltiple y redes neuronales
  • Predicción de fuerzas durante la perforación de laminados compuestos utilizando redes neuronales artificiales: un nuevo enfoque
  • Predicción de la fuerza de SCC utilizando redes neuronales artificiales y análisis de regresión multivariable
  • Predicción del valor de la prueba de penetración estándar (SPT) en Izmir, Tur-key utilizando una red neuronal de base radial

Modelos de lenguaje de red neuronal

  • Caminatas aleatorias y modelos de lenguaje de redes neuronales sobre bases de conocimiento
  • El método de codificación de olvido ordinario de tamaño fijo para modelos de lenguaje de red neuronal
  • Modelado de lenguaje de red neuronal con características basadas en letras y muestreo de importancia
  • Modelos paraféricos de lenguaje de red neuronal recurrente
  • Mejora de la eficiencia de la capacitación y la evaluación de modelos recurrentes de lenguaje de redes neuronales
  • Red neuronal convolucional para la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural
  • Revisión sobre el traductor de idiomas usando la red neuronal cuántica (QNN)
  • Arquitecturas de memoria en modelos de lenguaje de red neuronal recurrente
  • Modelos contextuales bidireccionales de lenguaje de red neuronal recurrente de memoria a corto plazo: un enfoque generativo para el análisis de sentimientos
  • CUED-RNNLM: un kit de herramientas de código abierto para una capacitación y evaluación eficientes de modelos de lenguaje de redes neuronales recurrentes
  • Red neuronal recurrente bidireccional con pérdida de clasificación para la comprensión del lenguaje hablado
  • Sobre la capacitación eficiente de las clases de palabras y su aplicación a los modelos de lenguaje de redes neuronales recurrentes

Estudio de cáncer

  • Detección de cáncer de pulmón en estadio temprano usando una red neuronal entrenada con parches de rayos X generados sintéticamente
  • RED NEURAL ARTIFICIAL PARA EL DIAGNÓSTICO DEL CÁNCER PANCREÁTICO
  • Red neuronal con optimización de colonias de abejas para resonancia magnética Clasificación de imágenes de cáncer cerebral.
  • Detección de cáncer de pulmón mediante agrupación difusa de redes neuronales artificiales
  • Método de predicción del riesgo de cáncer de pulmón basado en la selección de características y la red neuronal artificial
  • Red neuronal para el diagnóstico de cáncer de ovario basada en patrones proteómicos en suero
  • Uso de una red neuronal artificial para predecir los factores de riesgo de infección nosocomial en pacientes con cáncer de pulmón
  • Uso de una red neuronal artificial para construir un modelo de predicción de infección fúngica profunda en pacientes con cáncer de pulmón.
  • Clasificación del cáncer cerebral según las características y la red neuronal artificial
  • Modelos de redes neuronales convolucionales profundas para el diagnóstico de cáncer de tiroides
  • Profundos modelos de redes neuronales convolucionales para el diagnóstico de cáncer de tiroides Respuesta de los autores

Estudio del cerebro

  • Selección de características óptimas para la red neuronal mediante algoritmo genético en la clasificación de los datos de la interfaz cerebro-computadora
  • Distintas contribuciones de características funcionales y profundas de la red neuronal a la similitud representativa de escenas en el cerebro humano y el comportamiento
  • Visualización de redes neuronales convolucionales para tareas de clasificación de enfermedad cerebral por resonancia magnética funcional
  • Brindar una vida mejor al paciente con esclerosis lateral amiotrófica o al paciente con lesión de la médula espinal mediante una red neuronal artificial o BrainGate
  • Medición de la conectividad cortical en la enfermedad de Alzheimer como patología de la red neuronal del cerebro: hacia aplicaciones clínicas
  • Red neuronal artificial basada en la segmentación de lesiones de IRM cerebral

Regresión y red neuronal

  • Comparación de la red neuronal artificial y la regresión logística binaria para la clasificación de las especializaciones dietéticas de quiroptera
  • Evaluación de dos herramientas estadísticas (regresión de mínimos cuadrados y red neuronal artificial) en la optimización multivariante de extracción en fase sólida para
  • Modelo de regresión lineal basado en redes neuronales para modelar la construcción de productividad en Arabia Saudita
  • Modelos de calificación crediticia para una institución de microfinanzas tunecina: comparación entre la red neuronal artificial y la regresión logística
  • Retraso en el modelado de rotondas no señalizadas utilizando redes neuronales y regresión
  • Modelo de red neuronal de regresión general de las características del suelo de las pruebas de campo
  • Comparación de la red neuronal artificial de regresión múltiple de Lenear para la operación del yacimiento - Estudio de caso del yacimiento Gosikhurd
  • Impacto de las sequías en el rendimiento de la cebada en Dakota del Norte, EE. UU., Utilizando la regresión lineal múltiple y la red neuronal artificial
  • Estudios QSAR de carcinoma de mama utilizando red neuronal artificial, clasificador bayesiano y regresión lineal múltiple

Algoritmo de red neuronal

  • Un nuevo algoritmo híbrido de optimización de reacción química híbrida con estrategias de mutación de evolución diferencial adaptativa para el entrenamiento de redes neuronales de orden superior.
  • Modelado basado en redes neuronales recurrentes a gran escala de la red reguladora de genes utilizando el algoritmo de polinización de búsqueda de flores de cuco
  • Balance de especiación y diversidad para algoritmos genéticos y aplicación al aprendizaje de redes neuronales estructurales
  • Estrategia de apertura de la comunidad residencial basada en el algoritmo de Prims y el algoritmo de red neuronal
  • Algoritmo de detección automática de defectos para tela tejida utilizando técnicas de redes neuronales artificiales
  • Diseño óptimo de tanques bilobulados de gas natural licuado utilizando elementos finitos, algoritmos genéticos y redes neuronales
  • Síntesis y realización de puerta lógica reducida de funciones lógicas de valores múltiples utilizando algoritmo de implementación de red neuronal
  • Red neuronal y algoritmos inmunes artificiales para la clasificación de series de datos médicos
  • Detección de Tro libre de chips de oro que aprovecha la red neuronal probabilística con algoritmo genético aplicado en la fase de entrenamiento
  • Un estudio comparativo del rendimiento del algoritmo basado en la transformación de Fourier y el algoritmo basado en la red neuronal artificial para detectar la textura de la tela
  • Algoritmo de asignación dinámica de canales basado en la red neuronal de retropropagación para la transferencia vertical en HetNets
  • Un método combinado de algoritmo de evolución diferencial y red neuronal para la identificación automática de derrames de petróleo en el Mar Oriental de Vietnam
  • Algoritmo para modelar los parámetros de la máquina de descarga eléctrica de corte de alambre utilizando una red neuronal artificial.
  • Modelo de elementos finitos basados ​​en algoritmos genéticos y de redes neuronales para un diseño óptimo de la forma de la matriz en la extrusión directa en frío Al-1100
  • Modelado de redes neuronales y optimización de parámetros de proceso para la producción de torta de chhana usando algoritmo genético.
  • Algoritmos de criptografía utilizando redes neuronales artificiales
  • Red neuronal artificial con algoritmo híbrido Taguchi-genético para modelo Mimo no lineal de procesos de mecanizado
  • Un estudio de las condiciones de tejido para tela conductora mediante el uso del enfoque de Taguchi y el algoritmo de red neuronal
  • Modelado y Optimización de Redes Neuronales Artificiales usando Algoritmo Genético del Proceso de Mecanizado
  • Un algoritmo para establecer los pesos de un controlador de red neuronal
  • Evaluación de la calidad del agua utilizando la red neuronal artificial de propagación de espalda basada en el algoritmo de optimización de enjambre de partículas autoadaptativas y la teoría del caos
  • El enjambre de red OLCINeural (ONNS): un algoritmo bio-geo-óptico para aguas abiertas y costeras
  • Versión 2 del algoritmo de recuperación de red neuronal IASI NH 3; conjuntos de datos casi en tiempo real y reanalizados
  • Encuesta sobre algoritmos de técnicas de aprendizaje de redes neuronales artificiales
  • Un algoritmo de red neuronal artificial para resolver problemas de tipo Emden-Fowler de tercer orden
  • Algoritmo de evaporación de agua con red neuronal probabilística para resolver problemas de clasificación
  • Algoritmo concurrente para el aprendizaje de redes neuronales en la búsqueda de la red neuronal mejor aprendida.

Clasificaciones

  • Sobre el uso de arquitecturas profundas de redes neuronales convolucionales para la detección y clasificación automatizadas de objetos dentro de imágenes de seguridad de equipaje de rayos X.
  • Clasificación de preservación de la privacidad en la red DeepNeural.
  • Clasificación de género basada en huellas dactilares utilizando la red neuronal artificial de transformada wavelet discreta
  • Diferentes técnicas de clasificación de patrones basadas en la red neuronal Fuzzy Min-Max
  • Una revisión de la clasificación de las relaciones con la red neuronal convolucional
  • Video segmentación semántica con el uso de un conjunto de clasificadores particulares y una red neuronal profunda para sistemas de detección de situaciones anormales
  • Clasificación de imágenes satelitales usando características de contexto y métodos de red neural basados
  • Clasificación automática de artículos de Wikipedia mediante el uso de redes neuronales convolucionales
  • Hgo-cnn: red neuronal convolucional de órganos genéricos híbridos para la clasificación de plantas de múltiples órganos
  • Escoliosis idiopática familiar o esporádica: clasificación basada en la red neuronal artificial y el perfil de transición GAPDH y ACTB
  • Un marco para la clasificación de eventos a partir de secuencias de video utilizando la red neuronal bayesiana
  • Detección y clasificación de fallas en la línea de transmisión mediante la transformación discreta de wavelets y la red neuronal artificial
  • Enfoque de red neuronal artificial para la clasificación del conjunto de datos de enfermedades del corazón
  • Clasificación y detección de derrames de petróleo utilizando la red neuronal artificial (ANN)
  • Clasificación de proyectos de software utilizando k-medias, análisis discriminante y red neuronal artificial
  • Implementación de una red neuronal artificial rápida para la clasificación de patrones en sistemas heterogéneos
  • Clasificación de voz patológica basada en redes neuronales artificiales usando las características de MFCC
  • Sistema de detección de intrusiones en la red que utiliza la clasificación de la red neuronal del comportamiento de ataque
  • Un nuevo modelo de clasificación de vehículos para la vigilancia del tráfico urbano utilizando el modelo de red neuronal profunda
  • Conjuntos basados ​​en reglas que utilizan clasificadores de redes neuronales de par sabio
  • Clasificación de la expresión facial utilizando la red neuronal artificial y el vecino K más cercano
  • Clasificación basada en redes neuronales artificiales de nódulos pulmonares utilizando características híbridas de imágenes tomográficas computarizadas
  • Técnica de clasificación basada en redes neuronales artificiales para la verificación de minucias
  • SECLAF: un servidor web y una herramienta de diseño de redes neuronales profundas para la clasificación jerárquica de secuencias biológicas.
  • Detección de fallas y clasificación de fallas de la línea de transmisión de doble circuito utilizando una red neuronal artificial
  • Sistema de clasificación individual basado en redes neuronales
  • Descomposición de wavelet de color con textura estadística de orden superior y características de red neuronal convolucional basadas en clasificación basada en pólipos colorrectales de
  • Clasificación de patrones de defectos de la tela usando una red neuronal probabilística y su implementación de hardware usando la matriz de puerta programable de campo
  • Explotación de la representación PANORAMA para la red neuronal convolucional Clasificación y recuperación
  • Un clasificador de red neuronal convolucional profunda multiclase para la detección de anomalías comunes de plantas de arroz
  • Clasificación de especies de árboles individuales basada en Lidar utilizando una red neuronal convolucional
  • Clasificación de imágenes de satélite utilizando la red neuronal de Perceptron


}

if ( td_screen_width >= 1019 && td_screen_width < 1140 ) { /* landscape tablets */ document.write(''); } if ( td_screen_width >= 768 && td_screen_width < 1019 ) { /* portrait tablets */ document.write(''); } if ( td_screen_width < 768 ) { /* Phones */ document.write(''); }

Leave a Reply