Universidad de San Francisco: Una universidad líder que transforma a los estudiantes en líderes de la ciencia de los datos

Universidad de San Francisco: Una universidad líder que transforma a los estudiantes en líderes de la ciencia de los datos

Con el lema Cambiar el mundo desde aquí , la Universidad de San Francisco (USF) es uno de los principales programas que ofrece una Maestría en Ciencias de los Datos, entregando un riguroso currículo enfocado en técnicas matemáticas y computacionales en grandes datos. El plan de estudios del programa de Master of Science in Data Science cubre el espectro de herramientas y técnicas que están siendo adoptadas por las empresas para afrontar los desafíos de los datos, y sus estudiantes adquieren conocimientos sobre los diferentes papeles que los especialistas en datos pueden desempeñar en las organizaciones actuales con visión de futuro.

El Programa de Ciencia de Datos

En los últimos 7 años, los programas de educación en Ciencias de la Información de la USF han crecido rápidamente hasta convertirse en líderes nacionales, tanto en el ámbito académico como en el de la colaboración. Estos programas modelan cómo una institución académica debe interactuar con la industria. El Instituto de Datos de la USF (DI) apoya a una población de estudiantes universitarios de ciencias de datos en rápido crecimiento, una clase de más de 80 estudiantes de posgrado en el programa de MS en Ciencias de Datos, y un portafolio de cursos de certificación nocturna que van desde los fundamentos de la ciencia de datos como SQL y Ciencia de Datos para Gerentes de Productos hasta Aprendizaje Profundo Parte I y II, impartido por Jeremy Howard. Juntos, la USF y el DI están en el centro del crecimiento y la transformación de la educación en Ciencia de los Datos.

Además de ofrecer una educación de vanguardia, la USF está transformando la comunidad de la ciencia de los datos en su conjunto. Al ampliar la representación de la comunidad de Ciencia de Datos, los objetivos de la DI se alinean con la Misión Jesuita de la USF. En un campo que se ha estimado en aproximadamente un 75% de hombres y menos del 15% de minorías subrepresentadas (incluidos los afroamericanos y los latinos), el cuerpo de estudiantes graduados en ciencias de los datos de la USF ha mantenido un equilibrio de género durante los últimos cuatro años y la reciente iniciativa de becarios de diversidad del DI ha ayudado a financiar a más de 60 estudiantes de orígenes no tradicionales para que cursen el certificado de estudios de la USF.

Enthralling Leadership Driving Analytics Pedagogy

David Uminsky es el Director de la Maestría en Ciencias de los Datos y Director Ejecutivo del Instituto de Datos de la Universidad de San Francisco. Ha sido el director graduado del programa de MS en Ciencia de Datos durante los últimos cinco años y fue recientemente nombrado Director Ejecutivo del Instituto de Datos. El viaje de David comenzó con la obtención de una licenciatura en matemáticas en el Harvey Mudd College y un doctorado en matemáticas en la Universidad de Boston. Antes de incorporarse a la USF, David fue becario de la Fundación Nacional de Ciencias y del Presidente de la UC en la UCLA, donde recibió el Premio del Rector para la investigación postdoctoral. David fue seleccionado en 2015 por la Academia Nacional de Ciencias (NAS) como becario de Fronteras de la Ciencia de Kavli. Cada año, 100 investigadores menores de 45 años son seleccionados por la academia, y el 20% de los actuales NAS fueron anteriores becarios Kavli.

Los intereses de investigación de David están en las matemáticas aplicadas y comenzó primero en los sistemas dinámicos y las ecuaciones diferenciales parciales y desde entonces se ha movido hacia el área de la ciencia de los datos matemáticos, un cambio que realmente ocurrió más por la curiosidad de cómo las matemáticas pueden ser útiles en este nuevo campo. David descubrió que las matemáticas son una herramienta poderosa y ahora trabaja principalmente en las áreas de aprendizaje de máquinas sin supervisión, agrupación de datos, procesamiento de señales algebraicas, así como en la formación de patrones. Cuando David llegó a la USF, inmediatamente comenzó el trabajo de fundar la licenciatura en Ciencias de la Información, que en ese momento estaba entre las cuatro licenciaturas de este tipo en los Estados Unidos. Dos años más tarde, fue nombrado como director graduado de Ciencia de Datos.

Llevando una ventaja a la industria

La USF tiene muchos diferenciadores competitivos que diferencian a su programa de Ciencia de Datos:

1. La relación integrada con la industria de Ciencia de Datos del Área de la Bahía a través de su programa de prácticas : El programa de Ciencia de Datos de la USF coloca el resultado del estudiante como el punto focal más importante de cualquier discusión alrededor de las decisiones curriculares y co-curriculares. Desde el principio, el programa ha reemplazado el requisito tradicional de la tesis con una experiencia práctica de 9 meses, 2 días a la semana, en ciencias de la información con una compañía, sin fines de lucro o entidad gubernamental. Su facultad y personal trabajan para curar una lista de socios de la industria con desafíos avanzados y serios de ciencia de datos que necesitan ser resueltos. Recientemente, el programa organizó sus Días de Lanzamiento, donde cerca de 60 compañías y entidades sin fines de lucro lanzaron proyectos a sus estudiantes graduados. La lista de participantes incluye compañías como AT&T, Eventbrite, Reddit, Ubisoft, PG&E, General Electric, Mozilla, Fundación Schmidt y muchas más. Estos proyectos se han convertido en la base para convertir los cursos de ML y DS de los graduados en experiencia y conocimiento del mundo real. También son el singular diferenciador para los estudiantes del programa en el mercado laboral.

2. El programa cuenta con un destacado conjunto de profesores multidisciplinarios que actualizan continuamente su riguroso y técnico plan de estudios : Esto se lleva a cabo para asegurar que estamos formando a los estudiantes para que se conviertan en científicos de datos, analistas e ingenieros de ML de última generación. La facultad del programa tieneDs. en matemáticas, estadística, informática y negocios y cada curso del programa está diseñado sólo para los estudiantes de ciencias de los datos de manera que cada módulo se construye cuidadosamente sobre el trabajo de curso del módulo anterior. El programa consulta con nuestra junta de la industria varias veces al año para evaluar continuamente la relevancia de su trabajo de curso y para continuar innovando y mejorando su plan de estudios.

Palabra de consejo y desafíos

Al aconsejar a los aspirantes a estudiantes, David dijo: «Sean curiosos y no tengan miedo de sumergirse. La filosofía del programa de Ciencia de los Datos ha animado constantemente no sólo a los estudiantes de matemáticas e informática a tener éxito en la ciencia de los datos, sino también a sociólogos, estudiantes de negocios e incluso algunos estudiantes de literatura se convierten en científicos de datos líderes en la industria. Creo que la representación insuficiente y la falta de diversidad, junto con una grave escasez de directrices éticas acordadas para la práctica de los científicos de datos son los dos desafíos primordiales a los que se enfrenta hoy en día esta industria y con los que seguirá luchando».

Logros cautivadores

El programa de la USF es increíble, pero es de los estudiantes y ex-alumnos de los que la facultad está orgullosa. Los estudiantes del programa han logrado constantemente un éxito sobresaliente en el mercado laboral. En los primeros años, cuando el programa era pequeño, los graduados alcanzaron el 100% de colocación a los 3 meses de la graduación. Como el programa ha crecido de 13 estudiantes en el primer año a una clase de 80 graduados en el sexto año, la USF ha sido capaz de continuar diversificando su cuerpo estudiantil mientras aumenta la increíble profundidad y fuerza de los estudiantes admitidos. Esto ha sido posible porque el grupo de solicitantes ha crecido exponencialmente de aproximadamente tres docenas en el año piloto a más de 900 solicitudes iniciadas en este momento. El programa ha seguido manteniendo su tasa de ofertas de 3 meses a tiempo completo por encima del 90%, con estudiantes que habitualmente reciben múltiples ofertas y aceptan puestos de ciencias de los datos en Amazon, Google, Facebook, McKinsey, Twitter, y los equipos de ciencias de los datos más selectos del mundo.

El prometedor futuro por delante

La industria ha visto una demanda continua de científicos de datos muy capacitados técnicamente. La media de los salarios ha aumentado año tras año con un importante crecimiento de los puestos en industrias más tradicionales como la banca, los bienes de consumo y la energía, que son las más recientes en el desarrollo de la ciencia de los datos en sus empresas. El futuro depara cosas emocionantes para la educación y las profesiones de la analítica y la ciencia de los datos.

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