¿Por qué los libros serán tu mejor amigo este año?

¿Por qué los libros serán tu mejor amigo este año?

Los libros, el salvador crucial de todos los tiempos para todas las necesidades humanas, ya sea para mejorar el conocimiento, construir la personalidad, especializarse en un dominio específico o consolar corazones rotos, los libros siempre están ahí. Desde el momento en que, en ausencia de medios impresos, los libros también estaban ahí para las ansias humanas. Incluso en la actual era de alta tecnología, los libros han conservado su lugar especial tanto en las vidas humanas como en los corazones. Hay una clase de personas en la sociedad que dependen de los libros para toda su alimentación cerebral, y por otro lado, hay algunas personas que pretenden estar demasiado ocupadas para producir una excusa para no leer los libros. Cuando se le preguntó a Elon Musk, el hombre lleno de actividad, sobre su secreto de logros, respondió: «Solía leer libros, ¡mucho! Continuando por el mismo camino, hoy tenemos una lista de los mejores libros que pueden ser referidos ciegamente para tomar inventos tecnológicos modernos como, Big Data Analytics, Machine Learning, y Artificial Intelligence.

Así que, aquí vamos,

1) El arte de la ciencia de los datos

El famoso libro de Roger D Peng y Elizabeth Matsui, hace hincapié en el análisis y la destilación de datos, el libro tiene lo mejor de sí y ofrece una buena plataforma para los profesionales y especialistas de los datos. El libro tiene todo lo necesario para iniciar el proceso de análisis de los datos. Los dos autores han escrito sus propias experiencias en el manejo de datos de gran tamaño y tipos, lo que seguramente da un enfoque práctico a los lectores.

2) El Manual de Ciencia de los Datos

Este libro comprende compilaciones de discusiones con 25 científicos de datos, en las que han compartido sus respectivos conocimientos, visiones, historias y recomendaciones. Específicamente, el libro no es para lecturas técnicas, pero el compartir personal de esos científicos seguramente ayuda a iluminar la visión de los lectores. Los aspirantes a la ciencia de los datos dinámicos pueden considerar este libro como una guía inicial para su carrera.

3) Anhelo de aprendizaje automático

El conocido y aclamado autor del libro, Andrew Ng tiene sus propias e innovadoras formas de pensar. Según él, el lema del libro es «comunicar de qué manera hacer abundantes elecciones que se requieren para sistematizar un proyecto de aprendizaje de la máquina». Añadió que quería ayudar a los lectores a adquirir rápidamente algunas habilidades vitales que les permitan mejorar en la construcción de estos sistemas de IA de alto nivel.

4) Aprendizaje automático: La nueva IA

El autor Ethem Alpaydin es un conocido investigador y escritor. Aprendizaje automático: La nueva IA profundiza en los algoritmos utilizados en los conjuntos de datos y beneficia a los codificadores para escribir códigos aprendiendo de estos conjuntos de datos. El libro se centra en cómo el aprendizaje automático ha evolucionado a lo largo de la historia y se utiliza actualmente en aplicaciones cotidianas. Una persona con conocimientos de codificación tendrá una fácil comprensión del libro en poco tiempo.

5) Aprendizaje automático: El arte y la ciencia de los algoritmos que dan sentido a los datos

Peter Flach, escribió «Ocultación de Inteligencia Artificial» con ejemplos reales de aprendizaje de máquinas. Se puede estudiar sobre modelos estadísticos que pueden ser generados, evaluados y previstos con tácticas de aprendizaje automático. El libro tiene un buen número de gráficos y tablas. Lo mejor del libro es la explicación detallada de todos y cada uno de los temas. Si estás planeando profundizar en la ciencia de los datos o en el aprendizaje de las máquinas, entonces este libro es sólo para ti.

6) Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno

El aprendizaje automático y la IA son bastante diferentes, aunque comparten numerosas nociones que pueden beneficiar a los programadores. Inteligencia artificial: Un enfoque moderno es un comienzo delicioso. El libro tiene una extensa variedad de prácticas. El libro puede ser referido no sólo por principiantes sino también por codificadores de nivel intermedio. El libro demuestra ser digno de su nombre, seguramente puede satisfacer el anhelo del cerebro de los codificadores dedicados.

Por lo tanto, se trata de los mejores libros que seguramente se ajustarán a sus necesidades en cuanto a análisis de grandes datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Consigue uno de esos, y empieza a explorar!

 

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