Nuevo curso de ciencias de los datos de Coursera y MathWorks: Aquí está todo lo que necesita saber

Nuevo curso de ciencias de los datos de Coursera y MathWorks: Aquí está todo lo que necesitas saber

Nuevo curso de ciencias de los datos de Coursera y MathWorks: Aquí está todo lo que necesita saber

Una de las principales plataformas de aprendizaje en línea del mundo, MathWorks y Coursera han anunciado recientemente una empresa conjunta para abordar la brecha de habilidades en ciencias de la información.

$0027Ciencia de datos prácticos con MATLAB$0027 es uno de los cursos de la serie de cursos que están siendo desarrollados por MathWorks. El primer curso del mencionado $0027Análisis Explicativo de Datos con MATLAB$0027 ya está disponible en Coursera. Coursera ha abierto ahora la inscripción para la especialización de cuatro cursos. Este curso ayudará a los alumnos a resolver problemas de datos específicos del dominio utilizando MATLAB.

El informe del Índice de Aptitudes Mundiales (GSI) de Coursera, de marzo de 2019, reveló que la demanda de aptitudes en materia de ciencias de los datos se está acelerando tanto por parte de los particulares como de las empresas. Las cifras de matriculación de estudiantes año tras año en el ámbito de la ciencia de los datos muestran que hubo un aumento significativo de la demanda de competencias de ML y de programación estadística. La generación de enormes cantidades de datos ha alimentado la necesidad de contar con un número cada vez mayor de profesionales de la ciencia de los datos que tengan una mayor personalización en los productos y servicios y que también puedan influir en la popularidad de esas competencias.

El mencionado curso con MATLAB es un tipo de curso de especialización que abordará esta creciente demanda. El curso está dirigido a ingenieros, científicos e investigadores que necesitan aprender ciencia de los datos como parte de su trabajo o para ramificar en nuevas oportunidades de carrera. Esta serie de cursos permite a los expertos en la materia aprender e implementar la ciencia de los datos sin invertir tiempo en la construcción o el perfeccionamiento de las habilidades de desarrollo de software.

La duración de cada curso es de cinco semanas y una vez finalizada la especialización de cuatro cursos, los alumnos comenzarán a aplicar la eficiencia de MATLAB a las tareas de análisis comunes que se encuentran en aplicaciones como los sistemas autónomos, el reconocimiento de voz, el mantenimiento predictivo y las imágenes médicas.

Aquí está todo lo que necesitas saber sobre el curso.

Características del curso:

– Cursos 100% en línea

– Gracias a su flexibilidad, los alumnos pueden empezar al instante y aprender a su propio ritmo.

– Pueden establecer y mantener plazos flexibles.

– Es un curso para principiantes

– Se requiere aproximadamente 1 mes para completar – (Sugerido 16 horas/semana)

– El curso está en inglés (Subtítulos: Inglés)

¿Qué ofrece «Ciencia Práctica de Datos con MATLAB»?

– Curso 1 – Análisis Exploratorio de Datos con MATLAB

– Curso 2 – Procesamiento de datos e ingeniería de características con MATLAB

– Curso 3 – Modelado Predictivo y Aprendizaje Automático con MATLAB

– Curso 4 – Proyecto de Ciencia de Datos: MATLAB para el mundo real

¿Qué incluye cada curso?

– Certificados de especialización y de cursos compartidos

– Opción de aprendizaje a ritmo propio

– Vídeos del curso y lecturas

– Pruebas de práctica

– Asignaciones graduadas con retroalimentación de pares

– Pruebas graduadas con retroalimentación

– Asignaciones de Programación Gradual

¿Cómo funciona el curso?

Tomar cursos Para empezar, inscríbete directamente en la Especialización, o revisa sus cursos y elige el que te gustaría empezar. Cuando te inscribes en un curso que forma parte de una Especialización, te inscribes automáticamente en la Especialización completa. Está bien completar sólo un curso – puede detener su aprendizaje o terminar su suscripción en cualquier momento. Visite su panel de estudiantes para hacer un seguimiento de sus inscripciones a los cursos y de su progreso.

Proyecto práctico Cada especialización incluye un proyecto práctico. Necesitarás terminar satisfactoriamente el/los proyecto(s) para completar la Especialización y obtener tu certificado. Si la Especialización incluye un curso separado para el proyecto práctico, tendrás que terminar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un Certificado Cuando termines cada curso y completes el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que podrás compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Instructores del Curso:

– Nikola Trica – Desarrollador de contenidos online senior, MathWorks

– María Gavilán-Alfonso – Desarrolladora Senior de Contenido Online, MathWorks

– Heather Gorr – Directora de Producto Senior, MathWorks

– Michael Reardon – Desarrollador de contenidos online senior, MathWorks

– Adam Filion – Director de Producto Senior, MathWorks

– Erin Byrne – Desarrolladora de cursos senior, MathWorks

– Brandon Armstrong – Desarrollador principal de contenidos en línea, MathWorks

– Cris LaPierre – Desarrollador de contenidos online senior, MathWorks

Citas ejecutivas:

Dil Sidhu, Director de Contenidos de Coursera dijo – «La brecha en las habilidades de la ciencia de los datos abarca industrias y países. Estamos entusiasmados con el lanzamiento de este nuevo contenido que presenta a MATLAB, que tiene un atractivo mundial dado su uso en todas las disciplinas de la industria y el mundo académico». En esta Especialización, los alumnos trabajarán con las capacidades de confianza de MATLAB y utilizarán las soluciones impulsadas por la comunidad de la gran base de usuarios de MATLAB, adquiriendo así habilidades que podrán utilizar para hacer su trabajo de forma más eficiente y fortalecer sus carreras».

Además, Seth DeLand, director de marketing técnico de ciencias de los datos de MathWorks, declaró: «Los ingenieros, científicos e investigadores trabajan cada vez más en proyectos que exigen procesamiento de datos, ingeniería de características y aprendizaje de máquinas para construir y poner en funcionamiento modelos predictivos. Dependen de plataformas de aprendizaje como Coursera para adquirir y perfeccionar estos conocimientos de ciencias de los datos». Nuestra nueva serie de cursos apoya a múltiples tipos de aprendices, incluyendo aquellos nuevos en la ciencia de los datos que quieren aprender y entender dónde aplicar esto en su trabajo, así como expertos en el área que ya están involucrados en proyectos que requieren ciencia de los datos y que quieren una comprensión más profunda para poder empezar a usar la ciencia de los datos inmediatamente en un proyecto».

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