Maryland Smith: Impartir la mejor educación en ciencias de la información para crear profesionales de la información

Maryland Smith: Impartir la mejor educación en ciencias de la información para crear profesionales de la información

Las grandes herramientas y plataformas de análisis de datos están sufriendo importantes interrupciones en su funcionamiento con la cantidad de datos que se generan hoy en día. Las empresas están luchando para tratar con nuevos tipos de datos y entender qué información puede potencialmente proporcionar valor al negocio. Reconociendo lo mismo, la Escuela de Negocios Robert H. Smith de la Universidad de Maryland ha diseñado un programa de maestría en análisis que cubre un espectro de herramientas y técnicas para abordar los grandes desafíos de datos que enfrentan las empresas. En una entrevista con Analytics Insight, Wendy Moe, Decana Adjunta de los Programas de Máster en Maryland Smith explica cómo el programa ayuda a los estudiantes a dominar las habilidades necesarias para prosperar en este mundo impulsado por los datos.

¿Cuál es la ventaja de su programa de análisis y ciencia de datos sobre otros institutos de la industria?

El entorno comercial está evolucionando rápidamente para estar más orientado a los datos.Para tener éxito en el entorno empresarial actual, uno necesita no sólo entender de dónde vienen los datos o cómo analizarlos, sino también cómo encajan en el proceso de toma de decisiones. En este entorno empresarial con abundancia de datos, las organizaciones exitosas saben cómo aprovechar los datos para desarrollar estrategias, atender a los clientes y medir el éxito.Maryland Smith está en una posición única para proporcionar a los estudiantes competencias para la toma de decisiones basadas en datos. Nuestro profesorado es uno de los mejores del mundo en esta área, y muchos son investigadores de renombre que han encabezado la innovación en la toma de decisiones basada en datos. También tenemos una fuerte presencia en la región de Washington D.C., donde tanto las organizaciones privadas como las gubernamentales han invertido fuertemente en análisis, ciencias de los datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y otras innovaciones tecnológicas empresariales. Y Maryland Smith se asocia con estas organizaciones a través de nuestro Centro de Tecnología Digital, Analítica y Ciencias de la Información, ofreciendo a los estudiantes experiencias y redes fuera del aula.

Por favor, infórmenos sobre su papel en el Programa de Análisis y Ciencia de Datos del Instituto/Universidad y su viaje en este sector tan prometedor.

Soy Decano Asociado de los Programas de Maestría, Profesor de Marketing del Decano y Co-Director del Consorcio de Análisis de Smith en Maryland Smith.Mi investigación sobre el marketing online y los medios sociales alimenta mi reciente libro, Social Media Intelligence .Y, me desempeño como Co-Editor del Journal of Interactive Marketing y en los consejos editoriales de Journal of Marketing Research, Marketing Science, y Journal of Marketing . También he sido consultor de numerosas empresas y organismos gubernamentales, ayudándoles a desarrollar y aplicar modelos estadísticos de vanguardia en el contexto de la analítica web, la inteligencia de los medios sociales y la previsión. Y he sido testigo experto y consultor en litigios relacionados con la venta al por menor en línea, la publicidad y las cuestiones de marca.

¿Cuáles son algunos de los desafíos que enfrenta la industria hoy en día?

La mayor barrera que veo para capturar el valor de los datos y el análisis es que hay demasiados datos. Con tantos datos, uno puede ahogarse en métricas y perder de vista el panorama general de los objetivos comerciales. Las organizaciones necesitan mantenerse enfocadas en su estrategia y objetivos y concentrarse en las métricas clave que les ayuden a tomar decisiones relevantes para esa estrategia y objetivos. Es fácil distraerse con los llamativos tableros y todas las curiosas métricas que proporcionan, pero esto puede ser a menudo la perdición de una organización, ya que distrae a los directivos del panorama general y los concentra excesivamente en las tácticas a corto plazo.

¿Cuáles son las habilidades que específicamente busca en los estudiantes antes de la admisión?

Una fuerte capacidad e interés cuantitativo. Una capacidad de pensar analíticamente y de forma innovadora. Debe haber una actitud a través de la cual los estudiantes crean que pueden adaptarse a la rápida evolución del entorno empresarial y contribuir a su evolución futura.

¿Puede informarnos sobre el plan de estudios y la pedagogía?

Nuestro plan de estudios es una mezcla de cursos de estrategia/marco y cursos de modelado cuantitativo.El objetivo es enseñar a los estudiantes las habilidades cuantitativas y cómo aplicarlas en su contexto empresarial a medida que el mundo de los negocios sigue evolucionando.

¿Qué ganarán los participantes con los programas?

Los estudiantes adquirirán habilidades de análisis (modelado estadístico, aprendizaje automático, minería de datos, etc.) así como habilidades técnicas (R, SQL, Python, etc.). También aprenderán los marcos y teorías empresariales y cómo aplicar adecuadamente sus habilidades técnicas y de análisis en diversas situaciones empresariales.

¿Cómo se entregarán/enseñarán los programas? ¿Hay alguna participación de la industria?

Muchas de nuestras clases integran conferencias tradicionales con laboratorios prácticos donde los estudiantes trabajan en una simulación en tiempo real, análisis de un conjunto de datos reales, etc. El trabajo de clase también se complementa con actividades co-curriculares. Por ejemplo, los estudiantes también tienen la oportunidad de participar en el Consorcio de Analítica Smith, que organiza conferencias de liderazgo intelectual, se asocia con empresas y patrocina una competición de datatón en la que los equipos de estudiantes analizan un conjunto de datos con el asesoramiento de mentores de la industria y de la facultad y presentan sus conclusiones a un panel de jueces.

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