Los 6 principales conocimientos técnicos más demandados para 2020

Los 6 principales conocimientos técnicos más demandados para 2020

Con más de 5.000 millones de dólares de financiación, la Inteligencia Artificial ha visto un número récord de inversiones a lo largo de este año y se espera que esta cifra sólo aumente. La IA se ha establecido en casi todas las industrias como una tecnología superior. Su importancia para la sociedad no puede ser ignorada. Se está usando en análisis climáticos, curas de cáncer, coches auto-conductores y muchos otros campos. Con todo el alboroto que rodea su introducción casi llegando a su fin, es hora de que las industrias que utilizan esta tecnología se den cuenta del verdadero esfuerzo de desplegarla en los procesos.

En la reciente competencia de reconocimiento de cara a «MegaFace», NTechLab, una start-up rusa venció a Google, un gigante de la tecnología. Esto sólo prueba que la tecnología artificial es mucho más superior a la tecnología tradicional. Y por esta única razón la demanda de ingenieros de aprendizaje de máquinas (ML), científicos de datos, investigadores de máquinas y otros campos relacionados se ha disparado y que un día llevará a reemplazar todos los campos de la ciencia de la computación existentes.

Una lista de las habilidades que se espera que tengan una gran demanda en el próximo año son:

1. Líderes de la tecnología

Dirigir la fuerza de trabajo o los equipos de científicos de datos, los ingenieros de inteligencia artificial no es una tarea pequeña. Líderes tecnológicos como los «jefes de información», los «jefes de datos» y los «jefes de tecnología» traerían consigo una gran cantidad de experiencia y conocimientos, y encontrar ese personal para la IA es crucial.

2. Científicos de datos

Todas las principales organizaciones de investigación señalan a la ciencia de los datos como una de las principales competencias en materia de alta exigencia. Con el aprendizaje automático y los grandes datos que ahora forman parte integral de casi todos los tipos de industrias que van desde la banca, las finanzas y la salud, hasta el automóvil, etc., las empresas están invirtiendo ahora mucho tiempo en encontrar el talento adecuado.

3. Desarrolladores de aplicaciones de realidad aumentada (AR)

La RA sólo ha aumentado en robustez con cada año que pasa, llegando a tener varios medios para superponer imágenes generadas por computadora sobre la visión de la realidad de un usuario, creando así un mundo arraigado tanto en el tiempo real como en el virtual. Producir características de hardware y software que soporten estas aplicaciones de RA y ML aprovechando los nuevos chips y la interfaz de programación de aplicaciones requerirá de un conjunto de personas capacitadas en la visión y el desarrollo de un producto hasta el final.

4. Aprendizaje aplicado de la máquina

Las implementaciones de aprendizaje automático no requieren de matemáticas intensivas. En su lugar, el problema es construir una intuición para seleccionar el tipo de herramienta correcta para ser usada para resolver un problema particular. Y, para construir este tipo de intuición de trabajo se requiere conciencia y conocimiento de los diferentes algoritmos, modelos y sus limitaciones, y compensaciones. Un cierto algoritmo que no funciona lo suficientemente bien se relaciona con la depuración del problema, que es una de las cuestiones fundamentales en el aprendizaje de la máquina que hay que identificar. Ese tipo de aptitudes se desarrollan con el tiempo con la exposición, y se valora mucho la capacidad de experimentar con diferentes redes.

5. Profesionales de la seguridad cibernética

El riesgo cibernético es una cuestión comercial y, por lo tanto, tiene más riesgo que las cuestiones relacionadas con la tecnología de la información. A pesar de la ampliación de las responsabilidades y la evidente importancia de las funciones de los oficiales de seguridad cibernética, a menudo se consideran menos importantes en una organización. Pero según Bob West, director de confianza de CipherCloud: «La función crece en importancia con cada brecha de seguridad y vulnerabilidad de seguridad identificada. Las amenazas han sido mucho más agresivas y abarcan desde estados nacionales hasta organizaciones criminales». Con las recientes infiltraciones en las redes, las partes interesadas de las empresas exigen ahora una respuesta contundente a este problema, lo que aumenta la necesidad de conocimientos técnicos en esta área.

6. SaaS en la nube

Con la implementación de SaaS, las organizaciones no necesitan instalar o ejecutar aplicaciones en sus propios ordenadores o centros de datos. Por lo tanto, todos los gastos relacionados con la adquisición, la licencia y el mantenimiento serán eliminados. Las habilidades de virtualización de Amazon AWS ayudan a destacar entre la multitud y los profesionales con experiencia en la pila de nubes, DevOps, computación en nube tendrán grandes posibilidades de conseguir los mejores trabajos.

En resumen, para seguir siendo competitivas, las organizaciones e industrias necesitan personas con aptitudes relacionadas con los procesos exploratorios en lugar de los procesos lógicos tradicionales. Con el impulso de la tecnología de la IA, los ingenieros tradicionales serán reemplazados en breve y, por lo tanto, las personas necesitarán constantemente estar al tanto y actualizar sus habilidades para seguir siendo relevantes.

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