Entrevista con Kristin Kuter, Directora de la Maestría en Ciencias de la Información del Saint Mary$0027s College

Entrevista con Kristin Kuter, Directora del Máster en Ciencias de la Información del Saint Mary$0027s College

Entrevista con Kristin Kuter, Directora de la Maestría en Ciencias de la Información del Saint Mary$0027s College

Las matemáticas y la estadística son la base de la ciencia de los datos. Los científicos de datos utilizan sus formidables habilidades en matemáticas, estadística y programación para limpiar, manejar y analizar una enorme cantidad de datos para descubrir soluciones ocultas a problemas de negocios. Una institución que combina una fuerte base de matemáticas en su programa de ciencia de datos para asumir los complejos desafíos de datos que enfrentan las empresas hoy en día es el Saint Mary$0027s College, Notre Dame, IN.

En una reciente interacción con Analytics Insight, Kristin Kuter, Directora del Master de Ciencia en Ciencia de Datos en el Saint Mary$0027s College explica cómo el matemáticamente riguroso Programa de Ciencia de Datos ofrece un conjunto de habilidades duraderas a los estudiantes que les permite desarrollar profundas habilidades analíticas para generar valiosos conocimientos a partir de grandes datos.

¿Cómo ve el impacto de Big Data Analytics, la IA y las tecnologías emergentes en el sector empresarial?

Creo que un área que se ha pasado por alto y en la que la ciencia de los datos tiene el potencial de tener un gran impacto es la analítica de la salud. Las instituciones de atención médica han estado y están recogiendo cantidades masivas de datos, pero no creo que muchas instituciones tengan los recursos necesarios para analizar los datos con el fin de mejorar la calidad de la atención que se ofrece. Creo que esta es un área en la que Big Data Analytics será un gran contribuyente en el futuro próximo, ayudando a mejorar la eficiencia y la eficacia en la industria de la salud.

Cuéntanos sobre el Programa de Análisis y Ciencia de los Datos del Saint Mary$0027s College y cómo está transformando la analítica y la educación de los grandes datos…

Nuestro programa se encuentra en el Departamento de Matemáticas e Informática de Saint Mary$0027s, y como tal, la educación en ciencias de la información que ofrecemos se basa en fundamentos. Nuestros graduados están preparados no sólo para utilizar las herramientas de ciencia de datos estándar de la industria, sino que también conocen los fundamentos teóricos de las herramientas, lo que significa que cuando salgan de Saint Mary$0027s estarán preparados para mejorar las herramientas que se utilizan actualmente y ayudar a avanzar en el campo.

¿Qué tiene el programa de análisis y ciencia de datos del USP Saint Mary$0027s College sobre otros institutos de la industria?

Honestamente creo que Saint Mary$0027s tiene muchas ventajas sobre otros institutos, incluyendo nuestro tamaño, ubicación y misión. Creo que nuestra mayor ventaja es nuestro tamaño relativamente pequeño, que permite intencionadamente a la facultad proporcionar una educación individualizada a cada estudiante. Nuestra ubicación es también una ventaja, lo que puede parecer sorprendente dado que no estamos ubicados en la costa oeste, sino en South Bend, IN. Sin embargo, hay un número creciente de industrias relacionadas con la tecnología y la ciencia de los datos que han surgido en la región en los últimos años. Tenemos un maravilloso alcalde dedicado al campo y al crecimiento de la economía local, así como una Autoridad de Desarrollo Regional para la gran región de South Bend – Elkhart que también ayuda a promover el crecimiento de la industria. Por último, la misión de Saint Mary$0027s, de tradición católica, nos da una ventaja para los candidatos interesados en utilizar la ciencia de los datos para el bien social y para hacer una diferencia en el mundo.

Por favor, infórmenos sobre su papel en el Programa de Análisis y Ciencia de Datos del Saint Mary$0027s College y su viaje en este sector tan prometedor.

Soy el director del Master en Ciencias de la Información del Saint Mary$0027s College, lo que significa que administro el presupuesto y el plan de estudios del programa, reviso todas las solicitudes para el programa, asesoro a todos los estudiantes y les ayudo a conseguir plazas para sus proyectos de prácticas finales, y colaboro con socios corporativos y comunitarios para asegurar que nuestro programa satisfaga las necesidades actuales de la industria. Mi formación es en probabilidad y estadística, por lo que también enseño nuestra secuencia de dos semestres sobre estadística aplicada, que cubre las técnicas estadísticas básicas, como la prueba de hipótesis y el ANOVA, en el primer semestre, y luego en el segundo semestre observo las técnicas de modelado predictivo, como la regresión de cresta y el lazo. Empezamos a desarrollar nuestro programa hace unos 6 años y lo lanzamos en agosto de 2015.

¿Qué le aconsejarías a los aspirantes a grandes candidatos de datos y análisis?

¡Estudia matemáticas! Tenemos muchos aspirantes a nuestro programa de maestría que tienen una gran experiencia en programación y bases de datos, pero que tienen lagunas en lo que se refiere a lo esencial de las matemáticas, como el cálculo y el álgebra lineal. Muchos de los algoritmos y técnicas estadísticas de la ciencia de los datos se basan en estos fundamentos matemáticos, por lo que ser capaz de comprender plenamente y aplicar las herramientas del oficio requiere primero tener una comprensión de las matemáticas.

¿Menciona algunos de los desafíos que enfrenta la industria hoy en día?

Además de la privacidad y las preocupaciones éticas en torno al uso de la ciencia de los datos, que es un tema importante principalmente en los medios sociales en este momento, creo que uno de los mayores desafíos es la falta de estandarización en el término ciencia de los datos y las diversas vías educativas para obtener habilidades en la ciencia de los datos. Creo que es un desafío porque las personas interesadas en entrar en la industria no están seguras de la mejor manera de prepararse. Los institutos educativos están tratando de ponerse al día con la relativa novedad del campo, desarrollando programas de postgrado en ciencia de los datos, pero creo que también se necesitan más programas de pregrado en ciencia de los datos.

Por favor, comparta algunos de los principales logros del Programa de Análisis y Ciencia de los Datos del Saint Mary$0027s College bajo su liderazgo.

Bajo mi liderazgo, lanzamos el programa y graduamos a nuestra primera clase de estudiantes, aunque muchos de los esfuerzos para lograr estos logros son compartidos por los trabajadores miembros de la facultad de mi departamento. La primavera pasada organizamos un Hackathon de Ciencia de Datos, que fue una colaboración con una compañía local de análisis de salud, y al que asistieron cerca de 100 estudiantes universitarios y de postgrado de escuelas de Indiana e Illinois. A los ganadores del evento se les ofreció trabajo en una empresa local de análisis de datos, y la conexión se hizo durante una parte de la hackathon. Finalmente, sería negligente si no mencionara algunas de las grandes cosas que nuestros graduados están haciendo. Tenemos graduados trabajando para desarrollar equipos de ciencia de datos en las principales compañías de seguros del estado, trabajando como contratistas en iniciativas financiadas por el gobierno para investigar soluciones a la crisis de los opiáceos, y creando sus propias empresas de consultoría para proporcionar servicios de análisis a los gobiernos y empresas en los países en desarrollo. Estamos muy orgullosos de nuestros graduados y del trabajo que hacen.

¿Puede arrojar luz sobre las últimas tendencias de empleo en la gran industria de datos y análisis?

Como mencioné anteriormente, creo que una tendencia que veremos es un aumento en el número de programas de licenciatura en ciencias de la información, que puede tener un impacto en los empleadores.

Ciencia de los datos

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