Entrevista con Kevin M. Purcell, Profesor Asociado de Ciencias de los Datos y Jefe del Programa de Analítica para Graduados de la Universidad de Harrisburg

Entrevista con Kevin M. Purcell, Profesor Asociado de Ciencias de los Datos y Jefe del Programa de Analítica para Graduados de la Universidad de Harrisburg

La demanda de científicos y administradores de datos capacitados con la capacidad de utilizar grandes datos para mejorar sus empresas se está desarrollando rápidamente y nunca ha habido un momento mejor o más estimulante para buscar un título en este campo de alto desarrollo. Tuvimos la oportunidad de hablar con Kevin M. Purcell, Doctor en Filosofía, Profesor Asociado de Ciencias de los Datos y Director del Programa Académico de Análisis de Posgrado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Harrisburg. Kevin describió cómo el programa de Analítica de Harrisburg proporciona casos de uso en el mundo real y habilidades prácticas para hacer una carrera notable en el análisis de datos y grandes datos.

¿Cuál es la ventaja de su programa de análisis y ciencia de datos sobre otros institutos de la industria?

La Universidad de Harrisburg y nuestro programa tiene específicamente como principio básico el objetivo de cerrar la brecha que existe entre las capacidades de un recién graduado y la capacidad necesaria para ser un verdadero diferenciador en la fuerza de trabajo. El programa de análisis de la Universidad de Harrisburg hace tanto a través del diseño de nuestro plan de estudios como a través del desarrollo de nuestra facultad. El plan de estudios de Analítica aquí en la HU se basa en un modelo experimental que tiene a los estudiantes inmersos en escenarios del mundo real lo más rápido posible, incluyendo desafíos de datos escalables y dinámicos. Nuestros estudiantes deben realizar una investigación original como parte de los requisitos de su título y nuestra cultura orientada a la investigación les anima a participar en proyectos de colaboración con el profesorado. Por último, nuestros profesores son reclutados con el objetivo de mantener a nuestros estudiantes conectados con las necesidades y tendencias de la industria. En la Universidad de Harrisburg, dos tercios de nuestro profesorado también están vinculados profesionalmente a muchas de las industrias que se ven afectadas por el análisis de la ciencia de los datos. La riqueza de experiencia y perspectiva que estos individuos traen al aula es una verdadera ventaja para los más de 1200 estudiantes que buscan un título de la Universidad de Harrisburg.

Por favor, infórmenos sobre su papel en el Programa de Análisis y Ciencia de Datos del Instituto/Universidad y su viaje en este sector tan prometedor.

En la Universidad de Harrisburg, soy Profesor Asociado de Ciencias de los Datos y Jefe del Programa de Análisis de Graduados. También tengo el cargo de Jefe Científico en WildFig, una consultoría de ciencia de datos y análisis con sede en Harrisburg, PA. Mi propio viaje, como el de muchos de la primera generación de científicos de datos, ha sido bastante único. Tengo títulos de posgrado en Ciencias Biológicas y Ambientales y he trabajado como investigador académico y profesor durante la mayor parte de mi carrera. Mi programa de investigación utiliza métodos de datos intensivos para estudiar las perturbaciones en sistemas ecológicos y económicos complejos. Hace tres años, me aparté de la vía académica para ayudar a fundar una nueva empresa centrada en ayudar a las organizaciones a negociar el complicado camino para convertirse en una empresa basada en datos. En ese momento, empecé a enseñar en la Universidad de Harrisburg durante lo que sólo puede describirse como un período de crecimiento explosivo. Tras el emocionante y popular lanzamiento de nuestro programa de doctorado, se me pidió que ayudara a dirigir el grupo de análisis de graduados.

¿Cómo será entregado/enseñado este programa? ¿Hay alguna participación de la industria en el curso?

El programa de Analítica de la Universidad de Harrisburg se ofrece a través de un programa ejecutivo que atiende a profesionales con carreras activas. Ofrecemos un modelo híbrido de impartición de currículo en persona/en línea, que permite a nuestros estudiantes seguir su desarrollo académico en paralelo con sus profesiones actuales. Los cursos se imparten de forma sincronizada con las sesiones semanales de clase en línea por la tarde y varias reuniones presenciales en el campus, un semestre que tiene lugar los fines de semana.

¿Qué herramientas y técnicas se cubren como parte del curso?

El programa de Análisis HU está basado en las herramientas y técnicas de la industria. Nos centramos en enfoques programáticos y evitamos las herramientas efímeras que vienen y van rápidamente en un campo tecnológico como la ciencia de los datos. Los favoritos perennes de nuestro programa son los lenguajes de programación como R y Python, así como las tecnologías escalables como TensorFlow y Hadoop. Nuestro programa ofrece exposición a los estandartes de la industria como Tableau y SAS, pero la mayoría de las veces nos centramos en herramientas programáticas de código abierto que son portátiles y representan las tendencias populares de la industria.

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