¿Cómo se destacan las mujeres de CMU en la inteligencia artificial?

¿Cómo es que las mujeres de CMU sobresalen en inteligencia artificial?

¿Cómo se destacan las mujeres de CMU en la inteligencia artificial?

Se ha observado en varios casos de toda la industria que las mujeres suelen seguir un estilo de liderazgo más colaborativo para superar la Inteligencia Artificial más allá de los retos predominantes. Uno de los ejemplos significativos es el grupo de mujeres que sobresalen en la Universidad Carnegie Mellon (CMU) en el campo de la IA.

La Universidad Carnegie Mellon ha dado forma a la inteligencia artificial (IA) desde el principio del campo. Hoy en día, los investigadores de las siete universidades de la CMU siguen definiendo la IA como la próxima frontera del progreso humano y trabajan para ayudar a resolver problemas en áreas que van desde el cuidado de la salud hasta la educación.

Debido a la cultura interdisciplinaria del campus, CMU es un lugar donde las mujeres están prosperando en el campo de la IA, a pesar de que están subrepresentadas en la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) en todo el mundo.

Las mujeres de CMU en la IA -desde estudiantes de licenciatura hasta distinguidos miembros de la facultad- discuten sus investigaciones, su impacto y su futuro en el mundo de la IA.

Yiwen Yuan

Yiwen Yuan es un estudiante de licenciatura en Ciencias de la Computación. Su investigación se ha centrado en la inseguridad alimentaria y trabaja en asociación con la organización local 412 Food Rescue (dirigida por Leah Lizarando, una ex-alumna del Heinz College of Information Systems and Public Policy de CMU). La organización creó una aplicación que permite a las empresas con excedentes de alimentos conectarse con los voluntarios, que transportan los alimentos a las organizaciones que alimentan a los necesitados.

«Estoy ayudando a desarrollar tecnología para lugares y personas que no se especializan en esta área. AI está ayudando a sus organizaciones a mejorar y también a reducir su carga de trabajo humano», dijo Yuan.

Como estudiante universitario, Yuan ha asistido y presentado en conferencias relacionadas con la IA. Se ha dado cuenta de que los oradores y los asistentes son principalmente hombres, pero no le ha dado descanso.

Yuan continuará su educación en CMU como estudiante de maestría y planea hacer un doctorado después. Planea llevar sus habilidades a una organización o universidad que apoye la diversidad.

«La ciencia y la tecnología son para todas las personas», dijo. «Definitivamente tengo que hacer una investigación de fondo para saber si un espacio de trabajo trata a las mujeres por igual».

Sweta Priyadarshi

Sweta Priyadarshi es una estudiante graduada en Ingeniería Eléctrica e Informática. Trabajaba para Amazon en la India después de terminar su licenciatura en ingeniería cuando se interesó en la inteligencia artificial. Su empleador la animó a tomar proyectos que la ayudaron a aprender cómo las máquinas pueden entender mejor a los humanos o al menos imitar algún comportamiento humano, como Alexa, entendiendo y recomendando sugerencias.

En la CMU, ha hecho investigaciones usando la IA para estudiar las tasas de degradación de los paneles solares y para ayudar a los autos autoconductores a prevenir colisiones. Recientemente, ha entrado en el mundo de la salud. Priyadarshi trabaja con el Laboratorio AiPEX del Dr. Conrad Tucker, apoyado por una subvención de la Fundación Bill & Melinda Gates para desarrollar la IA que permite a las cámaras de los teléfonos móviles monitorear el ritmo cardíaco, el ritmo respiratorio y otros parámetros de salud, incluyendo las principales señales fisiológicas.

Su consejo a las mujeres interesadas en la inteligencia artificial es «¡entra en el campo y explora! Tiene mucho que ofrecer y si tomamos estos riesgos en la investigación que nos interesa, podemos resolver problemas cruciales para la humanidad».

Nikki Lobczowski

Nikki es una becaria de postdoctorado en el Instituto de Interacción Humano-Computadora. No se consideraba a sí misma una investigadora de IA hasta que sus colegas la convencieron de lo contrario. En la CMU, trabaja con un grupo diverso desarrollando tutores cognitivos que responden a estudiantes individuales.

Viniendo de una formación más que de la informática, Lobczowski se preocupaba de que no encajara bien en los proyectos de IA de su equipo. En cambio, su perspectiva como maestra de clase resultó ser invaluable para la investigación.
Lobczowski se ha sentido en el pasado como un extraño como mujer en un campo de STEM, pero siente que ha encontrado un hogar acogedor en CMU.

Está aprendiendo que la IA es mucho más diversa que «sólo» los programadores de computadoras. «Hay un lugar para todos en la investigación de la IA», dijo. «Cuando se hace bien, en última instancia se centra en el usuario, y todos somos usuarios. Todos tenemos nuestra propia experiencia y hay un lugar para todas las voces.»

Fei Fang

Fei Fang, profesor asistente en el Instituto de Investigación de Software, está comprometido con el desarrollo de la IA para el bien social. Su trabajo en el aprendizaje de las máquinas ayuda a entender cómo los humanos piensan y toman decisiones.

«Lo que queremos hacer es potenciar el software y la automatización para ayudarnos a tomar mejores decisiones», dijo, «porque los humanos son propensos a errores y comportamientos irracionales».

Fang integra la teoría de los juegos computacionales con el aprendizaje de las máquinas para ayudar a hacer un cambio social muy tangible. En el Instituto de Investigación de Software de la CMU, dirige un proyecto para ayudar a reducir la caza furtiva de la vida silvestre. Colabora con agencias de conservación de la vida silvestre en toda África y Asia y construye modelos para ayudar a predecir dónde atacarán los cazadores furtivos para ayudar a los guardabosques a patrullar de manera más eficiente.

Según Fang, «Diferentes puntos de vista son críticos para la investigación de la IA».

Molly Wright Steenson

Molly Wright Steenson es la decana adjunta de investigación de la Facultad de Bellas Artes y profesora adjunta de la Escuela de Diseño. Es una experta en la historia de la IA y su relación con la computación en la arquitectura. Su libro, Architectural Intelligence: Cómo los diseñadores y arquitectos crearon el paisaje digital, examina las interacciones de la arquitectura con la computación, la cibernética y la inteligencia artificial.

Esta fusión de ideas es particularmente relevante para una escuela como la CMU, que hace hincapié en la colaboración entre departamentos. A lo largo de la historia del campo de la IA, los arquitectos y diseñadores han ayudado a impactar el desarrollo de los lenguajes de programación y las formas en que se diseña el software.

«Hemos estado usando el término Inteligencia Artificial durante 65 años», dijo. «El término es lo suficientemente antiguo para la seguridad social!»

Además de ser el decano asociado principal de investigación en la Facultad de Bellas Artes, Steenson tiene la Cátedra de Desarrollo de Carreras de Ética y Tecnologías Computacionales de K&L Gates. Esto significa que enseña en la intersección de la IA, el diseño y la arquitectura con una lente hacia las decisiones éticas que un tecnólogo podría tomar.

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