¿Robots en la venta al por menor? Las preguntas que debe hacer al adoptar

¿Robots en la venta al por menor? Las preguntas que debe hacer al adoptar

La automatización de la recopilación de datos en el espacio de ladrillos y mortero sigue siendo un objetivo difícil de alcanzar y sigue siendo el objetivo que hay que perseguir para lograr el máximo nivel de eficiencia y automatización en toda la cadena de suministro. Es comprensible que esta sea una solución que en última instancia estará basada en hardware y software, que va desde cámaras fijas, estanterías inteligentes, carritos de empuje y aviones teledirigidos hasta la opción más concebible ahora: los robots.

Aunque la forma es importante, y sí, es notable tener un robot en la tienda y no importa cuán rápido pueda atravesar los pasillos, las preguntas permanecen:

– ¿Qué tipo de problemas puede resolver con precisión, repetidamente y de forma autónoma a escala?

– ¿Puede identificar los productos agotados?

– ¿Puede reconocer qué productos están en la estantería?

– ¿Puede validar los precios?

– ¿Están todos los puntos de datos localizados en el mapa de la tienda?

¿Puede generar un realograma (posición real del producto y revestimientos en un esquema a nivel de tienda) que pueda compararse con un planograma (posición planificada del producto y revestimientos en un esquema) para su cumplimiento?

¿Cómo aprovecharemos mejor esta tecnología para mejorar la satisfacción (o las experiencias) de los compradores y hacer cambios positivos en nuestro negocio en general?

Algunos iniciadores decidieron abordar el problema de frente, otros eligieron un enfoque gradual resolviendo problemas menos complicados y construyendo una plataforma sólida como base para lanzar capacidades incrementales.

Empresas como RFspot, Bossa Nova Robotics, Simbe y Zippedi, por nombrar algunas, han construido sus soluciones con la esperanza de captar rápidamente la mayor parte del mercado y establecer el estándar para la industria. Algunas empezaron con RFID, otras con juguetes, otras con cámaras fijas… algunas todavía están cambiando y girando para identificar su estrategia y enfoque a largo plazo. Una cosa es segura, la solución tendrá un componente tecnológico como un robot o una cámara fija para recoger los datos y un elemento de inteligencia artificial para procesar los datos y proporcionar información y análisis en tiempo real. Se producirá una consolidación (por ejemplo, las inversiones de Softbank en Brain Corp, Simbe, etc.) y, en última instancia, el mercado se asentará con 2 ó 3 actores principales que pueden entregar datos de forma precisa, repetida y autónoma a la escala y el costo necesarios. Observando los últimos anuncios sobre financiación y asociaciones, podemos ver cómo estos actores y los principales inversores podrían participar en varios debates para la colaboración.

¿Quién está jugando el juego de la persecución?

RFspot, fue posiblemente el primero en pilotar en un entorno de venta al por menor en vivo, teniendo una solución robótica para RFID y recolección de datos ópticos antes de quedarse sin fondos. Otros siguieron o continúan, tratando de llenar el vacío, persiguiendo esta solución. Bossa Nova Robotics parece estar a la cabeza con una implementación de 50 tiendas Walmart, Simbe que lleva su solución a 15 tiendas Schnucks y Zippedi que comenzó a desplegarse en Chile y ahora está introduciendo su solución en América del Norte. Las preguntas esenciales siguen ahí… ¿cuán preciso, repetido y autónomo puede funcionar su robot? ¿Y cuán rápido pueden escalar?

En 2018, todavía no habíamos presenciado un escalamiento fiable de los robots en la venta al por menor a una muestra lo suficientemente grande (más allá de las pocas tiendas mencionadas anteriormente) para que los minoristas y los CPG pudieran realmente empezar a cosechar los beneficios de los datos recopilados y proporcionar conocimientos significativos. Hay recién llegados que emergen regularmente del modo sigiloso, afirmando su éxito con soluciones más rentables que poco a poco se están notando. Si bien es impresionante que un robot se mueva por una tienda, el mayor obstáculo no es cómo navegar en una tienda, sino el desafío de si puede procesar con precisión, repetidamente y de forma autónoma los datos que recoge a escala, un factor importante que muchos parecen priorizar demasiado tarde en su ciclo de desarrollo. La empresa que descifre la solución de procesar los datos para informar de forma precisa y repetida sobre las 4P$0027s (lugar, producto, precio y promoción) estará destinada a sobrevivir a los robots a cualquier otro mecanismo con el que sea reemplazado en el futuro. Aún más, los proveedores de soluciones que pueden prever cómo la tecnología aplicada podría intersecarse e interactuar con los dispositivos, herramientas de negocios, conjuntos de datos, comunicaciones, proveedores y cadena de suministro existentes, terminarán siendo los pocos de élite que proporcionen soluciones integradas que realmente transformarán el comercio minorista. Este es un componente crítico para asegurar la satisfacción del comprador cuando el ladrillo y el mortero se cruzan con el comercio electrónico con la compra en línea y la recogida en la tienda (BOPIS). Proporcionar visibilidad al inventario de las estanterías impulsará el tráfico.

Entonces, ¿quién sabía que Johnny Venía últimamente era tan multitarea?

En los últimos tiempos, ya sea por diseño o por la fuerza de la naturaleza, son dos empresas que podrían haber tocado un enfoque sostenible para poner al descubierto de manera incremental una solución de recopilación de datos automatizada. Esto debería llamar la atención de todos y merecen una mención.

Brain Corp anunció un acuerdo con Walmart para desplegar sus robots autónomos de limpieza de pasillos en 360 tiendas Walmart en enero de 2019. Esta es una gran dispersión, muestra las capacidades de escala y el modelo de ingresos para construir la costosa pila de recolección de datos ópticos. Un enfoque genial al introducir la capacidad autónoma para el equipo actual de barrido de pisos en las tiendas de un importante minorista como Walmart.

Otro enfoque de mente maestra fue introducido en el NRF 2019 por Badger Technologies resolviendo una necesidad de seguridad, mientras que se construyen y mejoran las capacidades en el futuro para resolver el problema más grande de la recolección de datos. Están desplegando robots de detección de derrames en 500 tiendas Giant Martin$0027s y Stop and Shop, de inmediato, esto es una mejora dramática frente a la mínima escala que vimos en 2018. La plataforma de Badger también puede servir como base para una futura solución de recolección de datos de estantes ópticos.

Antes de casarte con una solución, asegúrate de hacer las grandes preguntas…

Volviendo a esas preguntas esenciales… ¿Puede funcionar con precisión, repetidamente y de forma autónoma, a escala, en las tiendas de venta al por menor procesando los datos recogidos y resolver problemas comerciales reales?

Una cosa es segura, más y más innovaciones de automatización continuarán llegando. Los minoristas deben seguir comprometidos y asociarse con estas empresas para ayudar a optimizar sus operaciones y continuar con su búsqueda de satisfacer las necesidades de sus compradores.

Hay más que discutir sobre los desafíos del procesamiento de los datos recopilados. Mirando hacia el futuro y lo que viene y quién está trabajando en esa solución… Ciertamente, las tecnologías continuarán evolucionando en el comercio minorista, merece la pena nuestro tiempo para monitorear el nivel de eficiencia y el impacto en la mejora de la satisfacción de los compradores.

Leave a Comment!