Las 6 mejores herramientas de Devops para la automatización de infraestructura

Las 6 mejores herramientas de Devops para la automatización de infraestructura

La automatización de la infraestructura es el proceso que automatiza la instalación, configuración y administración del servidor, principalmente a través de secuencias de comandos. A menudo se llama infraestructura como código porque la automatización de la infraestructura es la capacidad de definir los activos de infraestructura y configuraciones de carga de trabajo de los scripts que se pueden aplicar a una sola instancia de servidor o a miles de servidores. DevOps ha popularizado las herramientas de infraestructura como código y ha ayudado a madurar estas implementaciones. Por ejemplo, puede ser posible ejecutar y ejecutar una aplicación con un servidor web / API y un servidor de base de datos con todas las aplicaciones de red y de soporte.

En esta publicación, vamos a ver las 6 principales herramientas de DevOps de automatización de infraestructura. Vale la pena el esfuerzo de las organizaciones que aún no han adoptado la automatización de implementación para observar todas las herramientas de automatización de implementación y determinar cuál funcionará mejor para su negocio.

 

Chef

Chef es el mayor estadista de la automatización de la infraestructura como servicio (IaaS). Con Chef, es posible definir máquinas en scripts que pueden usarse para garantizar que la configuración de estas máquinas sea siempre exactamente la misma. Es útil no solo para las operaciones del sistema sino también para la implementación, ya que Chef facilita la depuración de fallas de implementación. Si el script Chef funciona un día pero no funciona al día siguiente, el problema generalmente se resolverá con un vistazo rápido a lo que ha cambiado en el script.

AWS Opsworks

Originalmente, AWS Opsworks era una implementación privada de Amazon Web Services Chef. Fue diseñado para usar Chef y API para conectarse y ejecutar rápidamente entornos de nube probados o alojados en AWS. Si bien la mayoría de las herramientas para la automatización de la infraestructura son compatibles con los principales proveedores de la nube, Opsworks está optimizado explícitamente para implementar y manipular objetos de AWS. Fuera de la caja, Opsworks incluye funciones de chef de implementación específicas de AWS, lo que alivia a los equipos de trabajar juntos. Puppet anunció recientemente la funcionalidad mejorada de Opsworks. Queda por ver si Opsworks evolucionará en una herramienta independiente independiente de sus raíces Chef.

SaltStack

Similar al diseño de Chef, SaltStack Enterprise se enfoca más en el cumplimiento y la seguridad de la compañía. SaltStack admite la instalación y automatización de aplicaciones, como ocurre con la mayoría de las herramientas de orquestación y automatización de infraestructura, y puede administrar toda la pila de implementación independientemente de la infraestructura de destino. Si es necesario lograr toda la pila de implementación, pero la seguridad y el cumplimiento son prioridades, SaltStack puede responder más fácilmente a ambas necesidades que los competidores que se han centrado más en el despliegue de infraestructura y aplicaciones que en la seguridad y el cumplimiento.

Terraform

Terraform está diseñado para automatizar el centro de datos en su conjunto. Si bien tiene el mismo objetivo que SaltStack Enterprise, adopta un enfoque diferente para la tarea. Terraform está diseñado para administrar las herramientas del centro de datos que normalmente se automatizarían. Terraform generalmente emite una aplicación a la herramienta que se especializa en esa tarea para automatizar una tarea. Se puede llamar a Chef para administrar servidores, por ejemplo, mientras se le puede solicitar a Puppet que instale y configure las aplicaciones en esos servidores. Cada parte de la infraestructura necesita ser orquestada mucho, y Terraform es un sistema complejo. Pero esta es una herramienta que vale la pena considerar para aquellos que tienen el tiempo y la intención de tener un centro de datos altamente portátil y altamente flexible.

Marioneta

Si alguna vez ha habido una herramienta omnipresente para implementar el software DevOps, es Puppet. Incluso si una organización no «hace DevOps» en alguna parte, probablemente use Puppet. Puppet es muy bueno para implementar aplicaciones de infraestructura preconstruidas. Puppet es un excelente lugar para comenzar para aquellos que comienzan con la automatización de la implementación. Pero no es solo para principiantes. Según la compañía, más de 3 de cada 4 compañías Fortune 100 usan Puppet para implementar aplicaciones.

Puppet automatiza la instalación y configuración de aplicaciones en los servidores de destino. Al escribir scripts que definen e instalan las condiciones previas para las aplicaciones, estableciendo las variables del servidor requeridas por la aplicación y escribiendo scripts de configuración para aplicaciones y demonios, un equipo puede reinstalar el script. Muchas aplicaciones ya han sido escritas por una gran comunidad de usuarios. Los usuarios deben descargar los archivos de comandos de títeres relevantes y cambiar lo que está escrito en los archivos de configuración para reflejar su proyecto para una gran cantidad de aplicaciones de software, especialmente en el ámbito de código abierto.

Ansible

Ansible es diferente de Puppet que no tiene agente. Ansible se puede configurar y ejecutar en cada máquina sin instalar el software. Para los usuarios de Ansible, esto acelera el tiempo de valorización. Ansible también utiliza el lenguaje YAML de legibilidad humana para la serialización de datos para definir instalaciones. Diferentes usuarios encuentran que esto es más o menos en comparación con Puppet Script, y dado que escribir scripts es una parte importante del uso de ambas herramientas, se debe determinar la preferencia de la organización. Además, desde su adquisición por Red Hat, Ansible ahora ofrece integraciones más estrictas de la pila Red Hat Enterprise Linux (RHEL) que podrían hacer que sea una selección favorable.

 

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