Las 10 mejores herramientas de automatización para desarrolladores de software

 

La automatización afecta todos los aspectos de TI, desde el análisis de datos, el marketing digital hasta IoT. El desarrollo de software es una de las industrias importantes ahora totalmente transformada por la automatización. El progreso más enorme es la integración de herramientas de automatización en el ciclo de vida del software. Cuanto más rápido y mejor sea la salida de su código, más usará su equipo estas herramientas. La automatización en el desarrollo de software puede ayudar a crear sistemas más resistentes porque pone a los desarrolladores mucho en la mesa.

Aquí hay algunos beneficios de la automatización en el desarrollo de software:

 

  • El ciclo de vida completo del desarrollo de software se vuelve más rápido: la automatización del software acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones.
  • Se reduce la posibilidad de error humano: el error humano siempre es un factor en el desarrollo de software. Puede afectar el código, así como el entorno en el que se desarrolla el código.
  • La automatización mejora la colaboración: el código en contenedores y más portátil puede mejorar la colaboración entre los equipos de desarrollo. La automatización también puede colaborar de otras maneras.

Comenzando con el desarrollo de software, la automatización no es tan difícil. El desafío es establecer las herramientas adecuadas con tantas opciones excelentes. Aquí están las 10 mejores herramientas de automatización para que los desarrolladores de software prueben.

1. Ansible

Apodado «Automatización para todos», Ansible es una herramienta de administración de configuración muy flexible que simplifica la configuración de la infraestructura de su sistema. Esta herramienta de automatización fácil de usar utiliza la infraestructura del modelo de Código (IAC). Ansible se enorgullece de ser súper simple. También puede realizar la orquestación de TI, creando una cadena de eventos que luego ejecutan tareas en orden en varios servidores o dispositivos diferentes. Ansible está escrito en Python y no necesita configurar un entorno cliente-servidor, pero puede ejecutarse desde cualquier máquina.

2. Código climático

Incluso el mejor código puede volverse viejo y poco saludable con el tiempo. Code Climate es una herramienta DevOps que monitorea el estado del código de principio a fin. Puede identificar problemas antes para que el equipo pueda trabajar para resolverlos antes de convertirse en un problema mayor. Varios equipos confían en Code Climate y analizan más de 2 mil millones de líneas de código diariamente. También puede automatizar el código de revisión antes de fusionar. Esto ayudará a evitar que los errores y problemas creen problemas abrumadores.

3. Docker

Docker sobresale en aplicaciones de «contenedorización», haciéndolas portátiles mientras mejora la seguridad. Docker ayuda a los desarrolladores a crear, implementar y ejecutar aplicaciones mientras usan contenedores. Con Docker, los desarrolladores pueden colocar todas las partes necesarias para el desarrollo en un contenedor, como bibliotecas y otras dependencias, y enviarlo como un solo paquete. Esta tecnología aumentará la productividad y reducirá el tiempo que lleva comercializar una aplicación. Existen registros adicionales de Docker disponibles para mejorar el sistema, como el Registro de Docker de Artifactory, que proporciona una automatización completa utilizando REST API y JFrog CLI.

4. Graylog

Graylog es una poderosa herramienta de administración de registros que proporciona una opción gratuita de código abierto. Graylog puede archivar datos automáticamente; el equipo de DevOps puede sacar esta tarea de sus platos. Esta herramienta también puede buscar y analizar datos de máquinas de aplicaciones de TI.

5. Jenkins

Jenkins es una herramienta DevOps que puede monitorear tareas repetidas. Se ejecuta en los sistemas operativos Windows, Mac OS X y Linux, y se integra bien con otras herramientas de automatización DevOps. Muchos equipos usan Jenkins para encontrar un problema rápidamente. Puede ayudar a escalar empresas y encontrar errores de inmediato.

6. Juju

Juju es una herramienta de modelado de aplicaciones de código abierto que redirige la sobrecarga del desarrollo de software al admitir la rápida implementación, configuración, escalado e integración de tareas operativas. Juju puede trabajar en servicios en la nube públicos y privados. Juju proporciona una interfaz gráfica de usuario y una interfaz de línea de comandos y registros detallados para resolver problemas. Los equipos de DevOps pueden implementar servicios en la nube objetivo en segundos.

7. Kubernetes

Kubernetes es una de las mejores herramientas de automatización de software de 2019. Algunos ingenieros de Google lanzaron este sistema de código abierto para crear una forma de administrar contenedores a escala. Kubernetes, también administrado por K8s, es un sistema de código abierto que puede automatizar implementaciones, escalar y administrar las aplicaciones de contenedor creadas con Docker. Mientras Docker creó el estándar de empaque, Kubernetes coordina y programa los contenedores, asegurando que todos los contenedores se comuniquen entre sí.

8. Puppet Enterprise

Esta popular plataforma de administración de configuración multiplataforma es otro sistema fantástico que admite la automatización de la administración de infraestructura. Esta herramienta elimina el trabajo manual del software y ayuda a entregar el software más rápido. Puppet Enterprise puede modelar, gestionar un entorno inclusivo y proporcionar informes en tiempo real. Inspeccionará e informará todos los paquetes de toda la infraestructura.

9. ProductionMap

ProductionMap es único, lo que permite al equipo de DevOps arrastrar y soltar para automatizar y ejecutar procesos. Esta herramienta puede llevar la automatización sofisticada a pasos simples que crean una automatización poderosa. Esta plataforma visual integrada hace que el desarrollo de automatización sea rápido y fácil y cuenta con el respaldo de un equipo de profesionales de TI.

10. Stackify

Una solución excelente para la orquestación de centros de datos inteligentes, Stackify elimina las configuraciones desordenadas. Esta herramienta proporciona comentarios instantáneos sobre lo que hace web apps.net o Java. Stackify muestra registros en tiempo real, consultas de errores y permite al equipo encontrar y corregir errores antes de la producción.

 

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