La gran cantidad de datos está cambiando la industria de la salud

La gran cantidad de datos está cambiando la industria de la salud

El sector de la salud está creciendo y también los datos que se asocian a esta industria. En este escenario dinámico, la efectividad con la que se utilizan los datos se vuelve crítica. También hay una necesidad urgente de gestionar la atención al paciente y promover la atención sanitaria innovadora. Con esta premisa en su lugar, el dominio de la salud se está dando cuenta lentamente de la importancia de las nuevas tecnologías y aprovechando al máximo los datos que se generan a través de la admisión del paciente, el historial de salud del paciente, las reclamaciones de seguros y la medicación actual sugerida.

La industria de la salud se está moviendo lentamente de los sistemas heredados y poco a poco adoptando nuevas tecnologías. Uno de esos grandes cambios que está cambiando el curso de la industria de la salud para siempre es el análisis de datos, especialmente el análisis de datos grandes.

El valor añadido que los grandes datos pueden aportar a la industria de la salud es inmenso. La investigación de mercado proyecta que el valor de los grandes datos globales en el mercado de la salud se espera que alcance los 34.27 billones de dólares para el 2022 creciendo a una impresionante CAGR del 22.07%. A nivel macroeconómico, a nivel mundial, el segmento de análisis de grandes datos muestra un inmenso potencial que se traduce en 68.030 millones de dólares para 2024, un movimiento impulsado en gran medida por las continuas inversiones norteamericanas en registros electrónicos de salud, soluciones de gestión de la fuerza laboral y herramientas de gestión de la práctica. Aquí están los diferentes usos en los que los grandes datos causan una interrupción en la industria de la salud-

Gran despliegue de datos en la industria de la salud

– Ampliar el alcance de la atención preventiva

– Fomentar el crecimiento de la atención preventiva temprana

– Construir una solución para predecir epidemias

– Para promover la calidad de vida

– Para detectar las posibles señales de advertencia

Colaboraciones médicas en Big Data

Los grandes datos introducidos en los algoritmos de aprendizaje de las máquinas ya están ayudando a los médicos a mejorar el cuidado de los pacientes. Las colaboraciones médicas de detección de oportunidades han sido el último desarrollo en el que las instituciones médicas se han asociado con los principales proveedores de tecnología. IBM con su sistema informático Watson Health ha colaborado con la Clínica Mayo. Se han visto asociaciones con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center, CVS Health forjando colaboraciones y asociaciones.

Tendencias y Proyecciones

La industria de la salud ha sido testigo de interesantes tendencias en lo que se refiere a Big Data. Hay dos tendencias que han animado inmensamente a la industria de la salud a adoptar los grandes datos.

– La primera tendencia es el cambio tectónico de un modelo de pago por servicios, que recompensa financieramente a los cuidadores por realizar procedimientos, a un modelo de atención basado en valores, que en cambio los recompensa en función de la salud de los pacientes a los que han atendido.

– La segunda tendencia en evolución consiste en desplegar grandes análisis de datos para obtener información que se base en pruebas y que tenga el potencial de aumentar la eficiencia y ayude a afinar los conocimientos relacionados con cualquier enfermedad, lesión o dolencia.

Grandes datos y oportunidades en el sector de la salud

Aquí hay 5 maneras en las que Big Data puede ayudar y cambiar todo el curso de acción del sector de la salud.

1. Seguimiento de la salud

Big Data ayuda en el análisis activo de los signos vitales del paciente como el sueño, el ritmo cardíaco, el ejercicio, la distancia recorrida, etc. Este seguimiento da información importante sobre parámetros importantes como el monitoreo de la presión sanguínea del paciente, el ritmo del pulso, los niveles de azúcar y más, lo que ayudará a una organización a implementar soluciones de salud preventiva.

2. Reducción de costos

El análisis predictivo ayuda a reducir los costos médicos al predecir el costo, de un procedimiento con respecto a la asignación de personal. Ayudará a los hospitales a planificar eficientemente sus recursos y a reducir la tasa de inversión en la que incurren.

3. Priorizar a los pacientes de alto riesgo

Si se digitalizan todos los registros médicos, el hospital dispondrá de una importante base de datos para identificar a los pacientes que se acercan al hospital con regularidad y comprender sus problemas crónicos. Esto ayudará a los hospitales a asistir a los pacientes de alto riesgo dándoles mejores oportunidades de atención y ofreciéndoles una atención personalizada.

Obstáculos a la aplicación efectiva

Estos son los desafíos que enfrentan las organizaciones de atención de la salud al chocar con obstáculos para la implementación efectiva de grandes datos

– Agregación de datos para el análisis

– Privacidad y seguridad de la información de salud del paciente

– Datos almacenados en silos en los sistemas heredados

– Limitaciones presupuestarias para una aplicación efectiva

Resumiendo , Los grandes datos de la atención médica se refieren a las grandes cantidades de datos que están disponibles para los proveedores de atención médica. Estos datos están listos para crecer hasta alcanzar la friolera de 2.314 exabytes en 2020. Como respuesta a la información de digitalización de la salud, la industria hospitalaria se ha despertado a los retos de volumen de datos, velocidad, variedad y veracidad abordándolos para adoptar tecnologías capaces de cotejar, almacenar y analizar los grandes datos vitales para la toma de decisiones inteligentes.

Leave a Comment!