Dispositivos de uso: Una ayuda para el cuidado y la contención de enfermedades infecciosas

 

Dispositivos de uso: Una ayuda para el cuidado y la contención de enfermedades infecciosas

Las prendas de vestir centradas en la salud, desde rastreadores reconocibles como Fitbits hasta brazaletes vibradores que entrenan a los usuarios a no tocar sus rostros, están viendo la intriga restaurada. Tras alcanzar un doble récord de financiación en 2016 (cuando se invirtieron unos 700 millones de dólares en más de 110 acuerdos), las nuevas empresas de tecnología sanitaria para prendas de vestir han visto cómo disminuyen los acuerdos y se invierten menos de 550 millones de dólares anuales durante mucho tiempo.

Gracias a los recientes avances innovadores, se ha hecho concebible la estimación de las interacciones en el mundo real mediante la utilización de teléfonos celulares y sensores portátiles, lo que permite a los científicos acumular información sobre las interacciones sociales humanas en una variedad de contextos con objetivos espaciales y mundanos elevados. Los datos empíricos que describen las redes de contacto han conseguido, en este sentido, un nivel de detalle significativo que puede dar lugar a nuevos conocimientos sobre los elementos de la transmisión de la contaminación entre las personas.

Simultáneamente, esa información plantea nuevos desafíos identificados con sus estadísticas

y análisis y a su utilización en modelos matemáticos. Concretamente, la integración de una información exacta excepcional punto por punto en estructuras computacionales destinadas a modelar la propagación de enfermedades infecciosas plantea la cuestión de la prospección de cuáles son las representaciones de la información bruta que mejor funcionan para informar los modelos.

El Instituto Translacional de Investigación Scripps ha lanzado un programa de investigación basado en aplicaciones que desglosará la información de salud que los miembros pueden llevar consigo, incluyendo los ritmos cardíacos, el sueño y los niveles de actividad, con el objetivo de detectar con mayor rapidez el desarrollo de la gripe, el coronavirus y otras enfermedades virales de rápida propagación.

Las personas del público que tengan 18 años o más y utilicen un reloj inteligente o un rastreador de actividades, por ejemplo, un Fitbit, un Apple Watch, un Amazfit o un Garmin Watch, pueden unirse a la investigación y aceptar compartir su información descargando la aplicación móvil MyDataHelps. Al abordar los puntos de datos clave de estos aparatos vestidos por el usuario, los investigadores de Scripps aceptan que pueden mejorar la vigilancia en tiempo real de las enfermedades respiratorias contagiosas. El descubrimiento temprano es básico para una respuesta eficaz de la salud pública a los irresistibles brotes de enfermedades y para mejorar los medicamentos.

En cualquier caso, 1 de cada 5 adultos de los Estados Unidos utiliza una aplicación de salud móvil o un aparato que se puede llevar puesto, una pauta que afecta a casi todos los grupos demográficos y que se prevé que siga desarrollándose en los próximos años. Scripps Research, con sede en La Jolla, California, desarrolló el examen basado en la aplicación en una organización con CareEvolution, una compañía de tecnología de la salud.

«Considerando la actual temporada de gripe y la pandemia mundial de COVID-19, vemos una gigantesca oportunidad de mejorar el seguimiento de la enfermedad para mejorar la salud de la población», dijo la Dra. Jennifer Radin, epidemióloga del Instituto Translacional de Investigación Scripps, en una articulación preparada. «Un enfoque para hacer esto es usar y desglosar la rica información de salud que hasta ahora está siendo reunida por un gran número de estadounidenses que normalmente utilizan aparatos que se pueden llevar puestos».

El paso inicial consistió en modelar el efecto de la detección temprana del virus mediante diagnósticos en el hogar y dispositivos vestibles que permiten el reconocimiento y el tratamiento de enfermedades anteriores y pueden instar a las personas a actuar con mayor rapidez y a buscar un tratamiento más rápido. La innovación en el hogar podría enviar alarmas a las personas que todavía son presintomáticas y avisarles si están expuestas a la gripe, por ejemplo; esta alarma podría aumentarse informando a las entidades locales de salud pública si se produjera un brote o una pandemia en la comunidad.

Los datos sobre la exposición podrían entonces transmitirse a los proveedores de servicios de salud de las personas mediante las capacidades actuales de la telemedicina, y esos proveedores podrían, por lo tanto, recomendar un antiviral contra la gripe que se suministraría mediante la entrega en la acera o la entrega de aviones teledirigidos. Estos avances no son de vanguardia; ya están establecidos y pueden permitir a las personas recibir un tratamiento más rápido y permanecer en casa, lo que puede disminuir la transmisión ulterior de la infección.

Las vacunas y las futuras innovaciones en materia de inmunización se aplicaron entonces al modelo. En la actualidad se dedica un esfuerzo significativo a la creación de innovaciones en materia de vacunas, por ejemplo, utilizando avances basados en la recombinación para acelerar la creación de vacunas e investigando mejores enfoques para hacerlas circular. Es muy importante destinar recursos a innovaciones que hagan accesibles las vacunas y a la formación de canales de distribución a nivel de la comunidad que permitan que las vacunas se administren con facilidad y rapidez, lo que, a su vez, suscita la respuesta inmunológica necesaria durante un brote. En el momento en que se añadieron al modelo nuevas vacunas y tecnologías de vacunación, su interacción sinérgica con el tratamiento antiviral temprano dependía de la detección y la alerta tempranas.

Cada vez es más necesario encontrar algún tipo de armonía entre la sencillez y el detalle para garantizar tanto la generalizabilidad como la exactitud de las previsiones. Es crucial auditar los trabajos recientes sobre el surtido y el análisis de información excepcional punto por punto sobre las redes temporales de proximidad humana cara a cara, realizados en el contexto de la colaboración SocioPatterns. Existen diferentes grados de granulometría gruesa que pueden utilizarse para representar la información a fin de iluminar los modelos relativos a la transmisión de enfermedades infecciosas. Además, hay algunos confines de la información y caminos futuros para la recopilación de datos y los esfuerzos de modelización en el campo de las enfermedades infecciosas.

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