Cómo enseñar a tus hijos sobre Machine Learning y AI

Cómo enseñar a tus hijos sobre Machine Learning y AI

¡La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parte de nuestra vida cotidiana de muchas maneras! Están en todas partes como filtros de spam, motores de recomendación, servicios de traducción, chatbots y asistentes personales, motores de búsqueda y sistemas de detección de fraude. Puede encontrarlos en nuestras aplicaciones móviles, autos autónomos y plataformas de comercio electrónico que sugieren productos basados ​​en el comportamiento anterior.

Sin embargo, sus procesos y conceptos subyacentes rara vez están expuestos a la mayoría de las personas. Los niños no son ninguna excepción. Como la mayoría de los adultos, los niños carecen de la oportunidad de explorar los procesos de IA y mejorar la comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático y los elementos esenciales. Comprender los conceptos fundamentales se está volviendo importante para las personas de todas las edades, incluidos los niños, que están creciendo en un entorno que integra productos de IA y ML más que nunca.

 

En esta publicación, presentamos ocho recursos que puede usar para enseñar a sus hijos sobre los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

1. Aprendizaje automático para niños

Machine Learning for Kids es una herramienta gratuita, fácil de usar, basada en la web, creada por Dale Lane utilizando API de IBM Watson para presentar a los niños cómo se entrenan y utilizan los sistemas de aprendizaje automático en aplicaciones de IA del mundo real. Proporciona experiencias prácticas para entrenar sistemas de aprendizaje automático que reconocen texto, números, imágenes o sonidos. Enseña la codificación a los niños al agregar estos sistemas a plataformas educativas de codificación como Scratch y App Inventor y ayuda a los niños a crear proyectos y juegos. Disponible por primera vez en 2017, la herramienta ahora se está utilizando en miles de aulas en escuelas, grupos de codificación voluntarios, clubes y familias de todo el mundo. La herramienta proporciona una página de administración para que los maestros administren el acceso de sus alumnos.

2. Experimentos con Google

Experiments with Google es una plataforma de código abierto con muchas ideas geniales sobre IA, AR, VR, experimentos de voz, Android e incluso experimentos de Chrome. La herramienta nos permite ejecutar muchos experimentos simples de IA que facilitan la exploración del aprendizaje automático a través de imágenes, dibujos, lenguaje, música y más. Teachable Machine, por ejemplo, permite a los niños crear modelos de aprendizaje automático sin ninguna habilidad de codificación. Le ayuda a entrenar una computadora para que reconozca sus imágenes, sonidos y poses, y luego exporte su modelo para sus sitios o aplicaciones. MixLab es un experimento que crea música usando comandos de voz simples. Los experimentos de voz hacen que sea más fácil para los desarrolladores crear nuevas experiencias de voz que funcionen en dispositivos como Google Home o el navegador, mientras que los experimentos de AR les permiten experimentar con la realidad aumentada de maneras emocionantes.

3. Aprendizaje automático de IBM para niños

Machine Learning for Kids, con tecnología de IBM, es otro kit de actividades basado en la web de 1 a 4 horas que ayuda a los estudiantes a entrenar modelos simples de aprendizaje automático y crear juegos y proyectos interactivos. Los niños pueden ingresar un conjunto de datos, y la máquina creará enlaces que lo ayudarán a responder preguntas que no están en los datos. Pueden elegir entre más de dos docenas de actividades para adaptarse a los requisitos de tiempo y edad de la audiencia. Todo lo que necesitas es una computadora con acceso a internet.

4. Cognimates

Cognimates de MIT Media Lab es una plataforma de educación de IA de código abierto para padres y niños (de 7 a 10 años) para aprender a construir juegos, programar robots y entrenar sus propios modelos de IA. Diseñado para extender la codificación a la educación y alfabetización de IA, Cognimates se basa en el lenguaje de programación Scratch que proporciona una biblioteca única de herramientas y actividades para la educación de IA. Algunas actividades están mediadas por agentes inteligentes incorporados que ayudan a los estudiantes a andamiar el aprendizaje y colaborar de manera más efectiva. La plataforma permite a los niños programar y personalizar dispositivos inteligentes incorporados, como Alexa y el robot inteligente Cozmo.

5. Scratch

Scratch es un lenguaje de programación visual gratuito basado en bloques y una comunidad en línea para niños. Desarrollado por el MIT Media Lab para edades de 8 a 16 años, pero utilizado por personas de todas las edades, Scratch permite a los usuarios programar sus propios juegos interactivos, historias, animaciones y compartir sus creaciones con la comunidad en línea. Hasta ahora, más de 40 millones de proyectos han sido compartidos por más de 40 millones de usuarios en más de 150 países diferentes. La herramienta está disponible en 40 idiomas.

6. eCraft2Learn

El proyecto eCraft2Learn permite a los niños y programadores no expertos crear programas de inteligencia artificial en Snap !, un entorno de programación visual similar a Scratch. Es un ecosistema, basado en la fabricación digital y la fabricación de tecnologías para crear artefactos compatibles con computadoras. Es compatible con el aprendizaje formal e informal. El ecosistema involucra un modelo pedagógico de cinco etapas que comienza con las ideas de los estudiantes, seguido de una etapa de planificación que incluye lluvia de ideas, diseños iterativos, rastros y errores, reflexiones sobre los diseños y, finalmente, compartir el proyecto terminado con la comunidad abierta.

7. Aplicaciones para el bien

Apps for Good es una organización sin fines de lucro con sede en el Reino Unido que prepara a los estudiantes para un mundo en constante cambio y ofrece cursos gratuitos de tecnología creativa. Crea recursos para la enseñanza de materias tecnológicas que ponen a disposición de las escuelas de forma gratuita. El curso It Machine Learning consta de 12 sesiones con una gama de materiales adicionales como esquemas de trabajo, planes de lecciones, libros de trabajo de los estudiantes, presentaciones y más.

8. YoungWonks

YoungWonks es un programa de codificación e ingeniería para niños y adolescentes. El curso tiene cinco niveles, y el quinto nivel cubre el aprendizaje automático y la IA, métodos de enseñanza para construir máquinas inteligentes con SciPi, OpenCV y TensorFlow.

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