Cómo beneficia el análisis predictivo a los minoristas

Cómo beneficia el análisis predictivo a los minoristas

Los negocios de hoy en día compiten por producir trofeos de datos, y por extensión, una ventaja competitiva. Pero, estos grandes conjuntos de datos no sólo se hacen inviables sino que podrían hacer que soporten costos innecesarios de almacenamiento y gestión de datos si no se utilizan de manera eficiente.

Para beneficiarse con estos conjuntos de datos, las empresas están implementando el análisis predictivo para ver los cambios antes de que ocurran y tomar decisiones estratégicas. Dado que todas las industrias casi se benefician del análisis, el sector minorista está experimentando transformaciones sísmicas debido al análisis predictivo.

La industria de la venta al por menor está utilizando el análisis predictivo para prever el crecimiento de las ventas, el comportamiento de los consumidores y predecir las grandes tendencias del mercado. En la industria, los minoristas están produciendo más datos que nunca, pero la mayoría de sus conjuntos de datos no siempre se transforman en resultados fructíferos. Porque hay mucha más información y la competencia sigue aumentando, y les resulta más difícil alterar la información en percepciones únicas que les proporcionen una ventaja para atraer ventas futuras, logros que a menudo son más fáciles de decir que de realizar.

Por qué los minoristas apuestan más por el análisis predictivo

Varias empresas de cada industria han recurrido cada vez más al análisis predictivo de datos. Incluso, algunos sectores pueden estar tan avanzados para la tecnología como el de la venta al por menor. Como empresas en un campo en el que tienen éxito divulgando con éxito lo que los clientes preferirán o les gustará a continuación, el análisis predictivo puede ser la diferencia entre un fuerte flujo de ingresos y un fondo de ventas en deterioro.

Así pues, he aquí las razones por las que los minoristas quieren aprovechar estas estrategias fáciles de implementar en sus negocios para mejorar sus operaciones.

Mejorando la experiencia de compromiso y compras

Hoy en día, los minoristas están abordando uno de los mayores desafíos en una industria de productos básicos: convertir a los compradores de una sola vez en leales a la marca. Por lo tanto, la comercialización personalizada es más actual que la amplia gama de campañas de marketing, pero este esfuerzo en sí mismo plantea un gran desafío a los minoristas.

Por lo tanto, aquí radica la analítica predictiva, y los negocios podrían llevar la personalización de la experiencia de compra a un nivel completamente nuevo y los conocimientos cosechados pueden ser más refinados. Muchos minoristas, por ejemplo, el gigante del comercio electrónico Amazon ya rastrea los comportamientos de los usuarios, los historiales de búsqueda, las preferencias de compra y más.

Definiendo el análisis del comportamiento

Además de convertir a los clientes en fieles a la marca y mejorar las experiencias de compra, mejorar la tasa de conversión, disminuir la rotación de clientes y reducir los costos de adquisición de clientes son algunos de los encuentros clave que los minoristas siguen enfrentando hoy en día.

Así pues, los minoristas podrían obtener conocimientos más profundos con el análisis de los datos al incorporar en sus operaciones, ya que ha abordado algunas de estas cuestiones. Conocimientos que incluyen la búsqueda de clientes de alto valor, las causas, los patrones de compra y los canales preferidos para transformar las ventas.

Mejorando el viaje del cliente

En la actual era digitalizada, los clientes están progresivamente discerniendo y buscando todo tipo de información y explorando esas a través de diferentes números de canales antes de hacer una compra. El análisis predictivo permite a las empresas ir un paso por delante de los demás para, en primer lugar, ser conscientes de lo que los consumidores están buscando, y para llegar y proporcionarles la información que están buscando. Haciendo esto, los minoristas podrían comprender el perfil de los clientes y su antigüedad a lo largo de los diversos puntos de contacto.

Mejora de la eficiencia operacional

El mercado competitivo de hoy en día y la mayor invención en tecnologías, productos y servicios tienen ciclos de vida más cortos con cadenas de suministro y canales de distribución compuestos. Por lo tanto, el análisis predictivo elimina la ambigüedad de la ecuación y permite a las empresas aumentar la utilización de los activos y la eficiencia operativa, a la vez que se mejora la calidad del servicio. Además, los minoristas podrían optimizar el costo y aumentar las ganancias al proporcionar estimaciones más precisas de la demanda.

Aprovechar el análisis predictivo puede ayudar a los minoristas a encontrar los mejores momentos para desplegar la disminución o el impulso de los precios ligeramente en cualquier dirección. Según los estudios que ilustran los cambios graduales de precios son más efectivos que los picos abruptos.

Se prevé que el mercado mundial de análisis predictivos y prescriptivos alcanzará los 22.500 millones de dólares en 2024. El mercado en 2018 estaba valorado en 6.640 millones de dólares y crecerá a una CAGR del 22,53% durante el plazo proyectado.

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