Adoptar la ciencia de los datos en el comercio minorista para impulsar los ingresos

Adoptar la ciencia de los datos en el comercio minorista para impulsar los ingresos

Hoy en día, los datos lo son todo para las empresas y han demostrado ser una poderosa fuerza motriz de la industria. Se ha convertido en indispensable para aquellos que desean tomar decisiones rentables en relación con el negocio. En el comercio minorista, los datos están aumentando exponencialmente en volumen y variedad, aportando valor al negocio minorista. Sin embargo, los minoristas inteligentes saben que cada una de estas interacciones tiene el potencial de generar beneficios y están aprovechando el poder de la ciencia de los datos.

La ciencia de los datos es el proceso de analizar grandes conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados. Considerando los informes, una encuesta de IBM revela que el 62 por ciento de los minoristas utilizan las técnicas de Big Data, lo que les proporciona una intensa ventaja competitiva.

Aquí están las 5 principales formas en que la ciencia de los datos impulsa los ingresos en la venta al por menor.

Gestión de precios influenciada por los datos

En un informe de Deloitte, las iniciativas de gestión de precios pueden ayudar a aumentar los márgenes de beneficio entre un 2 y un 7 por ciento en un año, produciendo un retorno de la inversión de entre el 200 y el 350 por ciento en promedio. Anteriormente, los minoristas han tenido que fijar los precios utilizando algunos puntos de datos como el costo de los bienes vendidos, el margen de beneficio, los precios de la competencia y el precio de venta al público sugerido por el fabricante. Pero los datos modernos de los minoristas les permiten ahora aumentar y disminuir los precios en función de la demanda de la estacionalidad, la ubicación y el comportamiento de los clientes y la frecuencia de las compras.

Análisis de ventas de mercado y promociones

El análisis efectivo de las ventas en el mercado puede tener un gran impacto en los beneficios. Sin embargo, esta no es una idea nueva, pero su aplicación estratégica puede proporcionar aumentos de beneficios a la empresa minorista. Por ejemplo, si un cliente compra un producto, es probable que compre bienes relacionados. Por lo tanto, el aprovechamiento de la ciencia de los datos en la venta al por menor puede ayudar a una empresa minorista en el aumento de los beneficios sin necesidad de realizar una serie de pruebas A/B. Incluso, un minorista puede lanzar ofertas personalizadas a sus diversos segmentos de clientes para aumentar aún más las conversiones y las ventas.

Motores de recomendación impulsados por la historia de los datos

Los motores de recomendación han demostrado ser de gran utilidad en el sector de la venta al por menor, ya que ofrecen la predicción del comportamiento de los clientes. Según los informes, más del 35 por ciento de todas las ventas de Amazon se producen por su motor de recomendación. Netflix también tiene sofisticados algoritmos de recomendación. Estos algoritmos de recomendación sugieren productos basados en el historial de compra y búsqueda de cada cliente. Hoy en día, los minoristas tienden a utilizar este motor como una de las principales prácticas en la opinión de los clientes, ayudando a aumentar las ventas y las tendencias de mando.

Visualización del producto

Las empresas minoristas están aprovechando cada vez más la visualización de productos para comprender lo que los clientes encuentran atractivo. Buscan atraer a los clientes basándose en la visualización, haciendo preguntas ¿es un fondo blanco mejor que el negro, el rosa u otros colores? ¿Tener una foto de cerca de la textura de un producto lo hace más vendible? ¿O un modelo humano ayuda a vender el producto? Por lo tanto, la ciencia de los datos aquí puede dar un paso más para identificar la combinación óptima de modelo, textura, cantidad de fotos y otras variables que hacen el producto más tentador.

Predicción del valor de la vida de los clientes

Antes era más difícil saber quiénes eran los clientes más rentables y leales para un negocio minorista. Los análisis no logran decir a los minoristas cuando esos compradores empiezan a comprar con menos frecuencia, y qué y por qué lleva a los clientes a cambiar a un competidor en conjunto. Pero ahora la ciencia de los datos puede ayudar a los minoristas a explorar esas causas fundamentales y a descubrir las dependencias entre las elecciones y los comportamientos de los distintos clientes, así como a aplicar esos datos para predecir sus acciones futuras.

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