10 mejores marcos de automatización de prueba de código abierto

Un marco de prueba es una combinación de prácticas y herramientas para que los profesionales de control de calidad realicen pruebas más eficientes. Es un conjunto de reglas o pautas para casos de prueba. Estas pautas pueden cubrir estándares de codificación, procesos de gestión de datos, repositorios de objetos, resultados de pruebas de almacenamiento o información sobre acceso a recursos externos.

Un marco de prueba automático mejora la velocidad y la efectividad de una prueba de equipo, mejora la precisión de la prueba y reduce los costos y riesgos del mantenimiento de la prueba. Para realizar pruebas automatizadas efectivas, son esenciales.

Veamos brevemente las ventajas y razones por las cuales los evaluadores usan rutas de automatización de código abierto en lugar de los marcos de automatización tradicionales.

1. Barato

Un marco de automatización de prueba de código abierto cuesta significativamente menos que las herramientas de prueba regulares. El principal beneficio del código abierto es el bajo costo y los requisitos de hardware relativamente pequeños. Además, los componentes de prueba son más fáciles de reutilizar, y su alta escalabilidad hace que las pruebas de carga y rendimiento sean más fáciles de administrar. Además, las organizaciones pueden usar esquemas de precios flexibles que permiten a las empresas de prueba ajustar todo su almacenamiento en la nube a sus necesidades específicas de prueba.

2. Personalizable

El software de código abierto se puede modificar fácilmente para cumplir con los requisitos específicos de un departamento de pruebas. Este código fácilmente editable proporciona una funcionalidad más fluida, más complicada y, a veces, incluso destructiva, para paquetes de software patentados cerrados.

3. Apoyo y colaboración.

Hay muchas comunidades en línea en marcos de automatización de código abierto que pueden superar las barreras consultando una amplia gama de información web. Los equipos en varios lugares pueden trabajar juntos sin descargar o descargar varias descargas en un flujo constante de transferencia de datos a través de un servidor centralizado.

4. Prueba rápida

Por lo general, los ciclos de prueba de código abierto son más cortos que las herramientas tradicionales. La configuración y la implementación de la herramienta son rápidas y no es necesaria una instalación tediosa. Las actualizaciones ocurren en tiempo real sin afectar la productividad, y el tiempo total del mercado se reduce, dando a las empresas un impulso significativo en la carrera sin fin de entrega de aplicaciones.

5. Calidad general

En el marco de la automatización, los usuarios y los desarrolladores juegan un papel central en hacer que estas plataformas sean técnicamente mejores que los paquetes propietarios. Una suite de software producida por unos pocos desarrolladores es menos técnica que una suite de software fabricada en todo el mundo por miles de desarrolladores. Muchos desarrolladores y usuarios están trabajando continuamente para mejorar la seguridad de los marcos de código abierto y los desarrolladores de igual nivel están desarrollando innovaciones, mejoras y mejoras que conducen a un paquete de calidad mejorado.

7. Virtualización

La virtualización hace posible que las empresas maximicen sus recursos, haciendo que las pruebas sean fáciles de usar y eficientes. La virtualización también facilita el intercambio de recursos con los costos relacionados.

8. Libertad y seguridad.

Las empresas pueden liberarse de las restricciones que un proveedor en particular les impone mediante herramientas de automatización de código abierto. En tales casos, la prioridad del vendedor es muy inflexible para los equipos de prueba: las prioridades del proveedor, su calendario, sus reglas de uso y varios otros requisitos que limitan todo su equipo de prueba. El poder de toma de decisiones y ejecución está completamente en manos del usuario con un software de código abierto y una comunidad global de usuarios y desarrolladores que puede apoyarlos cuando sea necesario.

Los mejores marcos de automatización de prueba de código abierto

Aquí tenemos los 10 principales marcos de automatización de pruebas de código abierto que todos pueden usar, incluidas las pruebas de sitios web y aplicaciones, aplicaciones móviles u otro software.

1. selenium

Selenium es probablemente uno de los marcos de prueba de automatización de código abierto más populares en aplicaciones web. Selenium le brinda la experiencia de muchas herramientas de prueba.

caracteristicas:

  • Es compatible con una variedad de lenguajes como Java, PHP, Ruby, C # y Python.
  • Es altamente adaptable y compatible con la plataforma cruzada y el navegador cruzado.
  • Se admite una amplia gama de API y bibliotecas, que pueden modificarse aún más para cumplir con los requisitos comerciales específicos.
  • Puede escribir scripts de prueba más avanzados para cumplir con varios niveles de complejidad.
  • Facil de mantener.
  • Los probadores pueden introducir scripts de prueba avanzados para satisfacer cualquier complejidad.
  • Tiene una de las mayores redes de soporte.
  • Ofrece una herramienta de reproducción Selenium IDE para probar autores sin tener que aprender un lenguaje de script específico.

2. Carina

Carina es un marco de automatización de pruebas Java basado en las soluciones de código abierto más populares (Selenium, Appium, TestNG) que pueden disminuir la dependencia de una pila en particular.

caracteristicas:

  • Combina todas las capas de prueba: aplicaciones web, nativas, híbridas, WEB, REST, bases de datos.
  • Es compatible con todos los navegadores populares y dispositivos móviles (iOS, Safari, Chrome, Firefox).
  • Reutiliza el código de automatización de prueba IOS / Android al 70-80 por ciento.
  • Es multiplataforma, construido en Java. Las pruebas se pueden realizar en Unix o en el sistema operativo Windows con facilidad.
  • El Framework proporciona soporte para varios tipos de bases de datos, ya sean relacionales o no relacionales (MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL).
  • Las pruebas de API se basan en la plantilla del motor de Freemarker. Permite una gran flexibilidad para generar solicitudes REST, y los argumentos entrantes cambian dinámicamente las respuestas.

3. Google EarlGrey

EarlGrey es el marco de automatización de interfaz de usuario nativo de Google para escribir casos de prueba claros, precisos y fáciles de entender. Google usa este marco para probar sus aplicaciones de iOS. YouTube, Gmail, Google Search App, etc. Estas son algunas características interesantes de EarlGrey.

caracteristicas:

  • Tiene una sólida sincronización de interfaz de usuario integrada, solicitudes de red, animaciones, diferentes colas, etc. Antes de realizar otras acciones, se realiza la sincronización con la interfaz de usuario.
  • Las pruebas son fáciles de escribir y fáciles de mantener.
  • Flexibilidad de diseño.
  • Todas las interacciones tienen lugar solo en elementos visibles.
  • Prueba de estabilidad y alta repetitividad.
  • Los cronogramas personalizados se pueden implementar manualmente según los requisitos.
  • Funciona junto con el marco XCTest que se puede ejecutar directamente desde Xcode o la línea de comandos utilizando el navegador de prueba de Xcode.

4. Cucumber

Si está buscando una herramienta para escribir pruebas de aceptación de aplicaciones web, Cucumber es la mejor opción. Cucumber es una herramienta de Desarrollo Conducido por el Comportamiento (BDD) que permite a las aplicaciones web escribir pruebas de aceptación. Esta es la mejor herramienta para cualquier persona con poco o ningún conocimiento técnico de las pruebas, ya que no tienen que tomarse la molestia de leer el código que no entienden.

caracteristicas:

  • Configure una ejecución rápida y fácilmente.
  • El código se puede reutilizar para realizar pruebas.
  • Soporte para multiplataforma.
  • Se puede integrar con Perl, Groovy, .NET, PHP, Python y otros lenguajes.
  • Primero implementado en Ruby y extendido a Java.
  • Se puede usar código con selenio, watir, capibara, etc.
  • En un único documento actualizado, se descargan tanto la especificación como la documentación de prueba.
  • Automatización de validación funcional en un formato fácil de leer y comprender.
  • El enfoque principal está en la experiencia del usuario final.

5. Watir

Watir es una de las herramientas de marco de código abierto más sólidas disponibles para pruebas de automatización web, basada en una familia de bibliotecas Ruby.

caracteristicas:

  • Puede imitar la interacción de usuario a sitio web.
  • Lea y mantenga fácilmente las pruebas.
  • Admite pruebas entre navegadores.
  • Integrado con instrumentos BBD como pepino, prueba / unidad, etc.
  • Es compatible con todas las aplicaciones web, independientemente del lenguaje de desarrollo.
  • Soporte de navegación manual de integración Ruby
  • Extensible por varias API.
  • Le brinda la capacidad de conectarse a bases de datos, leer datos y hojas de cálculo, exportar XML y estructurar su código siempre que esté escrito en Ruby.

6. Appium

Appium está diseñado para probar aplicaciones móviles. Se basa en la idea de que no debe volver a compilar o modificar su aplicación para verificarla. Tampoco debe estar encerrado en un lenguaje o marco particular para las pruebas.

caracteristicas:

  • Tiene un proceso de instalación fácil.
  • Puede probar varias plataformas con la misma API (iOS, Android, Windows, Mac).
  • Las suites de prueba de IOS, Android y Windows reutilizan el código.
  • Admite simuladores (iOS) y emuladores (Android).
  • Soporte web, de escritorio, nativo, híbrido y móvil.
  • Arquitectura cliente-servidor aplicable.
  • Al utilizar los marcos de automatización suministrados bajo el capó por parte de los proveedores, no se deben compilar códigos o marcos específicos de aplicaciones o de terceros para la aplicación. Esto significa que está probando la misma aplicación que está enviando.
  • Cualquier corredor de prueba que desee será de uso gratuito. Las bibliotecas de clientes son simplemente clientes HTTP y se pueden mezclar en su código para administrar el entorno de prueba que desee.
  • Los repositorios de elementos se pueden crear y modificar fácilmente.

7. RobotFramework

El RobotFramework es popular para pruebas de aceptación y desarrollo basado en pruebas (ATDD) y uno de los mejores marcos genéricos de automatización de pruebas. Está escrito en Python, pero también es compatible con IronPython (.NET), Jython (JVM) y PyPy.

caracteristicas:

  • Simplifica el proceso de automatización de pruebas mediante el método de prueba dirigido por palabras clave (KDT), lo que permite a los evaluadores crear pruebas simples.
  • La sintaxis tabular es fácil de usar y fácil de entender.
  • La prueba es simple y legible porque adoptan un enfoque basado en palabras clave, creando altos niveles de palabras clave existentes.
  • Tiene un ecosistema vibrante, que consta de varias bibliotecas de prueba y herramientas desarrolladas como proyectos individuales.
  • Tiene muchas API que hacen que las bibliotecas Python y Java sean altamente expandibles.
  • Las extensiones nativas están disponibles para Python y Java según sus preferencias.
  • Una interfaz remota también es compatible con otros idiomas.
  • Soporte multiplataforma.
  • Los informes de prueba son claros y comprensibles.
  • Cree palabras clave reutilizables de nivel superior a partir de las existentes.
  • Sintaxis de datos de prueba tabular fácil de usar.
  • Ofrece detalles completos de registro y una integración más fácil.

8. Apache JMeter

Apache JMeter está especialmente diseñado para pruebas de carga y se puede utilizar para aplicaciones web estáticas y dinámicas. Simula una carga pesada en un servidor, red u objeto para probar su resistencia, analizar y medir el rendimiento general en diferentes tipos de carga.

caracteristicas:

  • Puede cargar y probar varias aplicaciones / servidores / protocolos: Web, SOAP, FTP, LDAP, TCP, protocolos de correo electrónico, scripts de shell, objetos Java.
  • Soporte multiplataforma.
  • Pureza 100% Java y portabilidad total.
  • Tiene informes dinámicos de prueba HTML listos para ser enviados.
  • Análisis / reproducción de resultados de prueba por caché y fuera de línea.
  • Núcleo altamente expansible (muestras conectables, programables, temporizadores de carga).
  • La personalización se logra analizando datos y visualizando complementos.
  • Las funciones se pueden usar para ingresar la prueba dinámicamente o para manipular los datos.
  • Integración a través de las bibliotecas Maven, Gradle y Jenkins.

9. Indicador

Gauge es una herramienta ligera avanzada para pruebas multiplataforma. Viene con una arquitectura de plugin incorporada, por lo que es fácil de usar con su elección de idiomas, IDE o ecosistemas.

caracteristicas:

  • Fácil de comenzar. Solo un comando puede iniciar la instalación y la inicialización.
  • La sintaxis es simple, flexible, rica.
  • Soporte multiplataforma.
  • Puede escribir especificaciones de prueba en Markdown, no se necesita una estructura específica, la documentación está disponible en el formato que elija.
  • Admite fuentes de datos externas, lo que lleva a la ejecución de datos.
  • Amplio soporte de complementos (como arquitectura modular).
  • Permite que los requisitos se escriban de una manera que todos los involucrados en un proyecto entiendan, ya que brinda la capacidad de escribir casos de prueba en lenguaje comercial.
  • Soporte para Ruby, Java, C # e IntelliJ.
  • Casos de prueba fáciles de mantener y comprender.
  • La cooperación entre equipos es posible (los requisitos se pueden escribir en un idioma que sea obvio para todos, ya que permite que los casos de prueba se escriban en un idioma de negocios).
  • La documentación se puede construir en el formato que elija, por lo que no se requiere una estructura particular ya que las especificaciones de prueba se pueden escribir en rebajas.

10. Robotium

Robotium es un marco de automatización de pruebas diseñado para simplificar la escritura de pruebas de IU de caja negra automáticas robustas y robustas. Este marco permite a los desarrolladores escribir escenarios de prueba de aceptación de usuarios, funciones y sistemas que cubren muchas actividades de Android.

caracteristicas:

  • Se utiliza para probar aplicaciones de Android nativas e híbridas.
  • También se puede usar para probar aplicaciones con el código fuente disponible y aplicaciones con detalles de implementación desconocidos.
  • Se puede realizar el caso de prueba de alta velocidad.
  • La multitarea es posible, ya que se pueden manejar múltiples actividades de Android automáticamente.
  • Las pruebas se pueden realizar sin un mínimo conocimiento de la aplicación.
  • Los casos de prueba sólidos se pueden escribir fácil y rápidamente.
  • En comparación con las pruebas de instrumentación estandarizadas, la legibilidad de los casos de prueba y el tiempo de funcionamiento de los componentes de la interfaz de usuario se ha mejorado mucho.
  • Fácil de usar para probar aplicaciones con código fuente disponible y detalles de implementación menos conocidos.
  • Integración fluida con Maven, Gradle o Ant para pruebas de integración continua.

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